जून में मैग्निफ़िसेंट सेवन शेयरों का मूल्य 10% गिर गया है, जिससे शेयर बाज़ार से लगभग $2.3 ट्रिलियन का सफाया हो गया है। यह गिरावट तब आई है जब निवेशक एप्पल और अल्फाबेट जैसे तकनीकी दिग्गजों द्वारा बुनियादी ढांचे पर भारी खर्च को लेकर चिंतित हैं।
फाइनेंशियल टाइम्स के अनुसार, मैग्निफ़िसेंट सेवन – जिसमें एनवीडिया, मेटा, ऐप्पल, माइक्रोसॉफ्ट, अल्फाबेट, अमेज़ॅन और टेस्ला शामिल हैं – पिछले एक साल में अपने सबसे खराब महीने की ओर अग्रसर हैं।
निवेशक इस बात को लेकर चिंतित हैं कि क्या मेटा, अमेज़ॅन और अल्फाबेट जैसे बड़े हाइपरस्केलर्स द्वारा की गई विशाल खर्च प्रतिबद्धताएं, हाल ही में हुए भारी स्टॉक लाभ को उचित ठहराने वाले मुनाफे को लौटाएंगी। इसके अलावा, मेमोरी चिप्स जैसे घटकों की बढ़ती लागत के कारण मैग्नीफिसेंट सेवन का मार्जिन कम हो सकता है।
कुछ कंपनियों का प्रदर्शन दूसरों से भी खराब रहा है। सीएनबीसी की रिपोर्ट के अनुसार, इस महीने माइक्रोसॉफ्ट में 20% की गिरावट आई है। एनवीडिया लगभग 13% नीचे है। Apple और Amazon दोनों के शेयरों में लगभग 8% की गिरावट आई है।
हाल के वर्षों में, मैग्निफिसेंट सेवन ने अमेरिकी और वैश्विक शेयर बाजार रिटर्न पर अपना दबदबा बनाया है, जिससे 2023 की शुरुआत से 2026 की शुरुआत के बीच उनके संयुक्त बाजार मूल्य में 15 ट्रिलियन डॉलर का इजाफा हुआ है।
पिछले साल, एसएंडपी 500 इंडेक्स के कुल बाजार पूंजीकरण में शेयरों का हिस्सा एक तिहाई से अधिक था।
दूसरी ओर, फिलाडेल्फिया सेमीकंडक्टर इंडेक्स, 1999 में डॉटकॉम बूम के चरम के बाद से अपने सर्वश्रेष्ठ वर्ष की राह पर है। वर्ष की पहली छमाही में सूचकांक में 93% की वृद्धि हुई है, क्योंकि हाइपरस्केलर्स की हार्डवेयर की मांग और सीमित आपूर्ति के कारण मुनाफा बढ़ गया है।
हाइपरस्केलर्स के लिए मेमोरी एक प्रमुख बाधा है, जहां आपूर्ति की कमी के कारण कीमतें आसमान छू रही हैं। राउंडहिल मेमोरी ईटीएफ, जो सैमसंग जैसे मेमोरी स्टॉक को ट्रैक करता है, इस साल 166% बढ़ गया है।
सभी की निगाहें दूसरी तिमाही के आय सत्र पर होंगी, जो अगले महीने से शुरू होगा।
दोनों बिग टेक कंपनियों के क्लाउड कंप्यूटिंग और कोर सॉफ्टवेयर व्यवसायों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता से रिटर्न कब मिलेगा, इस पर अनिश्चितता बढ़ गई है।
हाल के सप्ताहों में, उबर, वॉलमार्ट और मेटा जैसे कई शुरुआती एआई अपनाने वालों ने कर्मचारियों द्वारा प्रौद्योगिकी का उपयोग सीमित कर दिया है या भारी बिल प्राप्त करने के बाद अपना दृष्टिकोण बदल दिया है।
निवेशक अब चिंतित हैं कि ग्राहकों द्वारा सस्ते मॉडल अपनाने या खर्च सीमित करने से बिग टेक कंपनियों का एआई राजस्व प्रभावित हो सकता है।
हालाँकि, कंपनियां अभी भी AI मांग को पूरा करने के लिए डेटा सेंटरों पर लगभग $1 ट्रिलियन खर्च करने की योजना पर आगे बढ़ रही हैं।
