मुख्य रूप से, शिक्षा में अपनाए गए क्षेत्र से यह निर्धारित होता है कि वे किस उद्योग में काम करते हैं। डिग्री से करियर परिभाषित होता है, लेकिन पिछले कुछ वर्षों में, एआई के उदय ने इस धारणा को पूरी तरह से बदल दिया है।
एआई प्रश्नों के स्वचालित उत्तर प्रदान करने या सादा पाठ उत्पन्न करने वाला जादूगर नहीं है, बल्कि यह जटिल कोड तैयार कर रहा है, वित्तीय रिपोर्टों का मूल्यांकन कर रहा है, कानूनी दस्तावेज लिख रहा है और स्वचालन के माध्यम से सांसारिक और प्रवेश स्तर के पेशेवरों के कार्यों को आसान बना रहा है।
इतने बड़े बदलावों के साथ, सवाल अब यह नहीं है कि क्या एआई मानव नौकरियों की जगह ले लेगा, बल्कि सवाल यह है कि किस तरह के काम के लिए अभी भी इंसान की आवश्यकता होती है।
इसका उत्तर किसी डिग्री के शीर्षक में कम बल्कि उसमें विकसित होने वाले कौशल की प्रकृति में अधिक निहित है।
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दोहराव पर बनी डिग्रियाँ अप्रचलित हैं
जैसे-जैसे जेनरेटिव एआई परिपक्व होता है, असंख्य ज्ञान-आधारित कार्य अब वास्तविक समय में किए जा सकते हैं। बुनियादी कोडिंग, ड्राफ्टिंग सामग्री, डेटा विश्लेषण या नियमित व्यावसायिक रिपोर्टिंग सहित पूर्वानुमानित पैटर्न का पालन करने वाली गतिविधियाँ अब जनरल एआई का उपयोग करके कुछ ही मिनटों में पूरी की जा सकती हैं। स्वचालन व्यापक रूप से सुलभ और लागत प्रभावी होने के साथ, नियोक्ता अकादमिक विशेषज्ञता से परे मानव संसाधनों को देख रहे हैं और इसका आकलन कर रहे हैं कि कोई एआई के साथ प्रतिस्पर्धा करने के बजाय उसके साथ कैसे काम कर रहा है।
यह बदलाव उन डिग्रियों पर दबाव डालता है जो परंपरागत रूप से स्नातकों को नियम-आधारित डेस्क नौकरियों का पालन करने के लिए प्रेरित करती हैं। एक सामान्य डिग्री, वाणिज्य योग्यता या कंप्यूटर विज्ञान कार्यक्रम जो मुख्य रूप से व्यावहारिक अनुप्रयोग से अधिक सिद्धांत पर केंद्रित है, रोजगार की गारंटी नहीं देता है। किसी की डिग्री से अधिक, उनकी विशेषज्ञता और परियोजना अनुभव के साथ-साथ एआई का लाभ उठाने वाली समस्या-समाधान क्षमता का मूल्यांकन किया जाता है।
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यह तकनीकी शिक्षा में तब्दील नहीं हो पाती है, जिससे यह अप्रचलित हो जाती है। जो पेशेवर बुद्धिमान प्रणालियों की देखरेख कर सकते हैं, वे सांसारिक तकनीकी कार्य करने वालों की तुलना में अधिक मूल्यवान बने रहेंगे जिन्हें एआई द्वारा आसानी से स्वचालित किया जा सकता है।
मानवीय लाभ को स्वचालित नहीं किया जा सकता
जबकि सॉफ्टवेयर-आधारित संगठन दैनिक दोहराए जाने वाले कार्यों को आसान बनाने के लिए एआई का लाभ उठा सकते हैं, असंख्य पेशे मशीनों की नकल से अधिक मानवीय अनुभूति पर निर्भर करते हैं। चिकित्सा, शैक्षिक और सामाजिक कार्य की डिग्री काफी हद तक सहानुभूति और नैतिक निर्णय पर निर्भर करती है, जिसमें मानवीय उपस्थिति हावी होती है। एआई निदान, दस्तावेज़ीकरण और प्रशासनिक कार्यों में मदद कर सकता है, लेकिन जवाबदेही अभी भी लोगों की भूमिका बनी हुई है। एआई-समर्थित निदान रोगियों के लिए स्वीकार्य हो सकता है, लेकिन रोगी को दवा/रिकवरी के बारे में आश्वस्त करने के लिए एक डॉक्टर या नर्स की आवश्यकता होती है।
रचनात्मक करियर एआई को खतरे के बजाय एक समर्थकारी के रूप में देख रहे हैं। डिजाइनर, फिल्म निर्माता, लेखक और कलाकार पहले ड्राफ्ट बनाने और उत्पादन समय को कम करने के लिए जनरल एआई का लाभ उठा रहे हैं, जिसमें पूर्ण मानव निर्भरता के मामले में अधिक समय लगेगा। इसके बावजूद, सांस्कृतिक रूप से जागरूक रहते हुए कहानी कहने की कला, विशिष्टता और रचनात्मक विशेषज्ञता स्वाभाविक रूप से मानवीय ताकत बनी हुई है।
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एक और श्रेणी जो मजबूत साबित हो रही है वह है अंतःविषय शिक्षा। कार्यक्रम जो नीति, विज्ञान, नैतिकता आदि के क्षेत्र में प्रौद्योगिकी का लाभ उठाते हैं, व्यक्तियों को अनुभूति और तकनीकी विशेषज्ञता दोनों के माध्यम से समस्याओं को हल करने में सक्षम बनाते हैं। व्यावसायिक पेशे भी एआई से निर्विवाद बने हुए हैं। इलेक्ट्रीशियन, आतिथ्य पेशेवर, अन्य व्यवसायों में जो शारीरिक निष्पादन, स्थितिजन्य चेतना और वास्तविक समय निर्णय लेने की मांग करते हैं, उनके पास मजबूत कैरियर विकल्प हैं।
केवल डिग्रियाँ अब पर्याप्त नहीं हैं
वर्तमान समय में, नियोक्ता उम्मीदवारों का मूल्यांकन उनके द्वारा अर्जित कौशल के आधार पर कर रहे हैं न कि उन्होंने जो पढ़ा है उस पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। पोर्टफोलियो, गिटहब रिपॉजिटरी, प्रकाशित शोध, इंटर्नशिप और वास्तविक दुनिया की परियोजनाएं अब प्रमाणपत्रों की तुलना में क्षमता के अधिक मजबूत संकेतक हैं। चूंकि भारत में हर साल समान योग्यता वाले बड़ी संख्या में स्नातक होते हैं, इसलिए यह दृष्टिकोण लागू होता है। एआई डिग्री रखने और योग्यता का प्रतिनिधित्व करने के बीच के अंतर को उजागर कर रहा है।
इसलिए भविष्य “एआई-प्रूफ” डिग्रियों का नहीं, बल्कि एआई-तैयार पेशेवरों का है। छात्रों से ऐसी उच्च शिक्षा प्राप्त करने का आग्रह किया जाना चाहिए जो आगामी अवसरों के अनुरूप हो। एक वाणिज्य स्नातक एआई-सक्षम अनुपालन में विशेषज्ञता बना सकता है, एक कंप्यूटर विज्ञान छात्र एआई उत्पाद प्रबंधन पर ध्यान केंद्रित कर सकता है, जबकि मानविकी स्नातक नीति, उपयोगकर्ता अनुभव या डिजिटल रणनीति के माध्यम से अपनी संभावनाओं को मजबूत कर सकते हैं। जबकि एक व्यक्ति का दृष्टिकोण उन्हें अपने करियर को आकार देने में मदद करेगा, संस्थानों को भी छात्रों को तैयार करने के लिए अपने दृष्टिकोण पर फिर से विचार करना चाहिए। एआई, नैतिकता, परियोजना-आधारित शिक्षा और सहकारी समस्या-समाधान कौशल के ज्ञान और अनुप्रयोग के साथ छात्रों को सशक्त बनाना हर कार्यक्रम के लिए महत्वपूर्ण रहना चाहिए।
(यह लेख टेराटर्न- ग्लोबल टैलेंट मोबिलिटी प्लेटफॉर्म के संस्थापक दिव्यांश चौधरी द्वारा लिखा गया है)
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