कुछ महीने पहले, बिजनेस स्कूल अभी भी इस बात पर बहस कर रहे थे कि क्या AI प्रबंधन शिक्षा में शामिल है। वह तर्क सुलझ गया है. एआई पहले से ही कार्यस्थल के अंदर है – निर्णयों को आकार देना, टीमों के संचालन के तरीके का पुनर्गठन करना और जहां संगठनों को मूल्य मिलता है उसे फिर से परिभाषित करना।
बिजनेस स्कूलों को अब जिस प्रश्न का उत्तर देने की आवश्यकता है वह अधिक विशिष्ट है: क्या छात्र एआई के साथ काम करना सीख रहे हैं, या वे इसे संचालित करना सीख रहे हैं?
यह अंतर वर्तमान में प्रतिबिंबित होने वाले अधिकांश पाठ्यक्रमों से कहीं अधिक मायने रखता है।
बहुत से संस्थान प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग, जेनेरेटिव एआई प्लेटफॉर्म, एनालिटिक्स सॉफ्टवेयर और ऑटोमेशन पर पाठ्यक्रम जोड़ने के लिए तेजी से आगे बढ़े हैं। ये तकनीकी कौशल मूल्यवान हैं. लेकिन उपकरण तेजी से बदलते हैं। आज आपके छात्र जो एआई एप्लिकेशन सीखते हैं वह तीन वर्षों में काफी हद तक अप्रासंगिक हो सकता है। इसका महत्व एआई के साथ बुद्धिमानी से, नैतिक रूप से और रणनीतिक इरादे से सहयोग करने की क्षमता है।
कार्यस्थल एआई पर बहस प्रभावी रूप से समाप्त हो गई है। माइक्रोसॉफ्ट के वैश्विक सर्वेक्षण में पाया गया कि 75% ज्ञान कार्यकर्ता पहले ही प्रौद्योगिकी को अपनी दैनिक दिनचर्या में ला चुके हैं। नेतृत्व के लिए, उम्मीदें मूल रूप से पलट गई हैं: एआई एकीकरण अब प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त नहीं है, बल्कि न्यूनतम है। संगठन जिस समस्या से जूझ रहे हैं वह यह नहीं है कि कर्मचारी उपकरणों का उपयोग नहीं कर सकते हैं – यह है कि व्यक्तिगत उपयोग शायद ही कभी वास्तविक व्यावसायिक परिणामों में तब्दील होता है, क्योंकि एआई के साथ काम करने का कौशल इसे संचालित करने के कौशल से अलग है।
व्यावसायिक शिक्षा का लक्ष्य हमेशा छात्रों को प्रबंधकीय वास्तविकताओं के लिए तैयार करना रहा है। वे वास्तविकताएँ बदल गई हैं। भविष्य के प्रबंधक सिर्फ लोगों की निगरानी नहीं करेंगे; वे मानव टीमों और एआई प्रणालियों में काम का समन्वय करेंगे, यह तय करेंगे कि क्या स्वचालित करना है, क्या मानव निर्णय की मांग करता है, और जहां दोनों को मिलकर काम करने की आवश्यकता है।
यही कारण है कि एआई उपकरण दक्षता की तुलना में एआई सहयोग अधिक गंभीरता से ध्यान देने योग्य है।
एआई के साथ अच्छी तरह से काम करने के लिए विशिष्ट योग्यताओं की आवश्यकता होती है। छात्रों को तीखे सवाल पूछने, एआई-जनरेटेड आउटपुट को गंभीरता से पढ़ने, पूर्वाग्रह का पता लगाने, दावों को सत्यापित करने और मशीन जो कुछ भी पैदा करती है, उस पर ध्यान दिए बिना निर्णय तक पहुंचने की जरूरत है। एआई एक सक्षम सहायक है। यह कोई अचूक नहीं है.
इस समीकरण का मानवीय पक्ष भी उतना ही मायने रखता है। विश्व आर्थिक मंच की नौकरियों का भविष्य रिपोर्ट 2025 में कहा गया है कि नियोक्ता अभी भी तकनीकी क्षमता के साथ-साथ रचनात्मक सोच, लचीलापन, नेतृत्व, अनुकूलनशीलता और सहयोग को अपनी नियुक्ति प्राथमिकताओं में शीर्ष पर रखते हैं। 2030 तक वर्तमान भूमिकाओं में आवश्यक लगभग 40% कौशल में बदलाव का अनुमान है। जो पेशेवर जमीन पर पकड़ रखते हैं वे वे हैं जिनकी मानवीय क्षमताएं ऊंची रहती हैं, न कि केवल वे जो सबसे अधिक उपकरणों को जानते हैं।
उभरते शोध इसका समर्थन करते हैं। एआई मानव क्षमता को पूरी तरह से विस्थापित करने के बजाय उसे पूरक बनाता है। ऐसे लोगों की मांग बढ़ रही है जो डिजिटल साक्षरता को ठोस निर्णय, सहयोगात्मक प्रवृत्ति और नैतिक धूसर क्षेत्रों को नेविगेट करने की क्षमता के साथ जोड़ते हैं – ऐसे कौशल जिन्हें प्रौद्योगिकी अपने दम पर दोहरा नहीं सकती है।
बिजनेस स्कूलों के लिए, यह शिक्षाशास्त्र में वास्तविक बदलाव की ओर इशारा करता है – न कि केवल पाठ्यक्रम अपडेट की ओर।
छात्रों को एआई के साथ सामग्री तैयार करने से आगे बढ़ना चाहिए। उन्हें उन परियोजनाओं के माध्यम से काम करना चाहिए जहां एआई अनुसंधान, विश्लेषण, पूर्वानुमान और निर्णयों में सहायता करता है – और फिर उन आउटपुट का हिसाब देना चाहिए। कक्षा में होने वाली बातचीत में इस बात की जांच होनी चाहिए कि एआई की सिफारिशें कहां लागू होती हैं और कहां विफल होती हैं। केस अध्ययन को अधिक जटिल क्षेत्र में जाना चाहिए: नैतिक दुविधाएं, शासन संबंधी चुनौतियाँ, स्वचालित प्रणालियों पर अत्यधिक निर्भरता के वास्तविक जोखिम।
यहां फैकल्टी की भी भूमिका है। जब शिक्षक एआई का उपयोग एक वास्तविक सहयोगी भागीदार के रूप में करते हैं – शॉर्टकट के रूप में नहीं – तो छात्रों में इसके बारे में अधिक जमीनी समझ विकसित होती है कि यह किस लिए है। लक्ष्य मानव बुद्धि को बढ़ाना है, न कि सोच को आउटसोर्स करना।
जयपुरिया इंस्टीट्यूट ऑफ मैनेजमेंट में, हमारा विचार है कि जो पेशेवर नेतृत्व करेंगे वे वे होंगे जो तकनीकी क्षमता को मानवीय निर्णय के साथ जोड़ते हैं। अगले दशक के सबसे मजबूत प्रबंधकों को इस बात से परिभाषित नहीं किया जाएगा कि वे कितने एआई उपकरण चला सकते हैं। उन्हें इस बात से परिभाषित किया जाएगा कि वे एआई के साथ कितनी अच्छी तरह काम करते हैं और उन समस्याओं पर सहानुभूति, नैतिक स्पष्टता और रणनीतिक सोच लाते हैं जिन्हें मशीनें अकेले हल नहीं कर सकती हैं।
हर बड़े तकनीकी बदलाव ने काम की प्रकृति को बदल दिया है। एआई कोई अपवाद नहीं है. ऐतिहासिक रूप से, जो बात नेताओं को बाकियों से अलग करती है, वह है प्रौद्योगिकी तक कभी पहुंच नहीं, बल्कि यह है कि लोगों ने इसके साथ काम करना कितनी अच्छी तरह सीखा है।
बिजनेस स्कूल एक जिम्मेदारी निभाते हैं जो सॉफ्टवेयर प्रशिक्षण से भी आगे तक फैली हुई है। हमें ऐसे स्नातक तैयार करने की ज़रूरत है जो विचारशील निर्णय लेने वाले हों – ऐसे लोग जो समझते हैं कि एआई क्या कर सकता है और क्या नहीं, और जो वास्तविक निर्णय सामने लाते हैं। फ्यूचर-रेडी का वास्तव में यही मतलब है।
प्रबंधन शिक्षा का भविष्य छात्रों को एआई के खिलाफ प्रतिस्पर्धा करना सिखाने के बारे में नहीं है। यह उन्हें इसके साथ अच्छे से काम करना सिखाने के बारे में है।
(व्यक्त विचार निजी हैं)
यह लेख जयपुरिया इंस्टीट्यूट ऑफ मैनेजमेंट, गाजियाबाद के निदेशक दविन्दर नारंग द्वारा लिखा गया है।
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