एआई पर अहस्तक्षेप को नहीं, हल्के स्पर्श को हां| प्रौद्योगिकी समाचार

अग्रणी एआई कंपनी एंथ्रोपिक ने हाल ही में खुलासा किया कि उसने मिथोस नामक एक बड़े भाषा मॉडल को प्रशिक्षित किया था। एआई फर्मों की लगभग सभी समान घोषणाओं के विपरीत, यह कोई उत्पाद रिलीज़ नहीं था। एंथ्रोपिक – एक डेवलपर जो सुरक्षा पर ध्यान केंद्रित करने के लिए जाना जाता है – का दावा है कि यह मॉडल इतना खतरनाक है कि इसकी हैकिंग क्षमताओं में महत्वपूर्ण उछाल के कारण इसे आम तौर पर उपलब्ध नहीं कराया जा सकता है। कंपनी का कहना है कि माइथोस उन सॉफ्टवेयर प्रणालियों को नष्ट कर सकता है जिन पर बिजली संयंत्र, बैंक और यहां तक ​​कि सशस्त्र बल भी हर दिन भरोसा करते हैं। तो फिर, इसे यूं ही जारी कर देना गैर-जिम्मेदाराना होगा, कम से कम एंथ्रोपिक के अनुसार।

कुछ लोगों ने इस बात पर संदेह जताया है कि क्या यह मॉडल वाकई इतना खतरनाक है। लेकिन जो कंपनियाँ कंपनी के प्रोजेक्ट ग्लासविंग में शामिल हुईं – दुनिया के सबसे महत्वपूर्ण सॉफ्टवेयर में मिथोस द्वारा पहचानी गई सुरक्षा कमजोरियों को दूर करने का एक प्रयास – जिसमें जेपी मॉर्गन चेज़, ऐप्पल और माइक्रोसॉफ्ट शामिल हैं, सभी को लगता है कि क्षमता वास्तविक है। इसी तरह, अमेरिका की सरकार भी, फेडरल रिजर्व के अध्यक्ष जे पॉवेल और ट्रेजरी सचिव स्कॉट बेसेंट के साथ वित्तीय स्थिरता पर इसके संभावित प्रभाव पर चर्चा करने के लिए मिथोस घोषणा के बाद बैंक नेताओं की एक तत्काल सभा बुला रही है।

इसके अलावा, फ्रंटियर एआई के करीबी पर्यवेक्षकों के लिए, मिथोस कोई विशेष रूप से आश्चर्यजनक विकास नहीं है। वास्तव में, यह अपने आकार के एक मॉडल के लिए चलन में है और इसकी कंप्यूटिंग शक्ति के स्तर के साथ प्रशिक्षित है। मॉडलों के लिए विशेषज्ञ-स्तर, या यहां तक ​​कि अतिमानवीय, हैकिंग क्षमताओं को विकसित करने की क्षमता पर वर्षों से व्यापक रूप से चर्चा और पूर्वानुमान लगाया गया है। यही कारण है कि यह मुद्दा ट्रम्प प्रशासन के एआई एक्शन प्लान में प्रमुखता से सामने आया, जिसे मैंने पिछले साल व्हाइट हाउस में काम करते हुए तैयार करने में मदद की थी।

फिर भी, मिथोस एक महत्वपूर्ण प्रश्न उठाता है: क्या इस सक्षम मॉडल को कभी भी दिन का प्रकाश देखना चाहिए, या क्या उन्हें सरकारी नियंत्रण में रहना चाहिए? क्या ये हथियार हैं, या उपभोक्ता और उद्यम सॉफ़्टवेयर में अगली बड़ी चीज़ हैं?

समस्या यह है कि उत्तर दोनों है। जैसे, वैश्विक एआई दौड़ में “जीत” का मतलब है कि फ्रंटियर एआई को तेजी से फैलने की जरूरत होगी, जिससे पूरी अर्थव्यवस्था में कंपनियों की उत्पादकता में बदलाव आएगा।

पेंटागन या किसी अन्य सरकारी एजेंसी द्वारा अग्रणी एआई कंपनियों का राष्ट्रीयकरण उस गतिशीलता को सीमित कर देगा जिसकी अमेरिका और उसके सहयोगियों को आगे रहने के लिए आवश्यकता है – प्रतिभा और पूंजी के वैश्विक पूल तक पहुंच का उल्लेख नहीं करना, जो दोनों सरकार द्वारा संचालित परियोजना के लिए कठिन हो सकते हैं। क्या एआई के लिए “मैनहट्टन प्रोजेक्ट” वास्तव में विदेशी नागरिकों को रोजगार देने में सक्षम होगा, जो वर्तमान में फ्रंटियर-लैब अनुसंधान कर्मचारियों के आधे के बराबर हैं? और क्या अमेरिकी जनता, जो पहले से ही निजी तौर पर वित्त पोषित डेटा केंद्रों के निर्माण के बारे में उदासीन दृष्टिकोण रखती है, वास्तव में अपने कर डॉलर के सैकड़ों अरबों, यदि खरबों नहीं, को डेटा केंद्रों के निर्माण में सीधे खर्च करने से सहज होगी? यह असंभावित लगता है.

खाद्य एवं औषधि प्रशासन-शैली की लाइसेंसिंग व्यवस्था थोड़ी हल्की-फुल्की हो सकती है, लेकिन समस्या का दायरा बड़ा है। फ्रंटियर एआई, या वास्तव में किसी भी सामान्य-उद्देश्य वाली तकनीक द्वारा उत्पन्न जोखिमों की सीमा इतनी व्यापक है कि किसी को यह कल्पना करने में कठिनाई होती है कि एक एकल लाइसेंसिंग संस्था उन सभी पर अपना नियंत्रण कैसे प्राप्त कर सकती है। और एआई उद्योग या एआई विरोधी हित समूहों के राजनीतिक दबाव के बारे में क्या? एक लाइसेंसिंग व्यवस्था किसी प्रौद्योगिकी को समझदार बनाने के लिए बहुत मौलिक और व्यापक प्रसार के बजाय सत्ता का बहुत गहरा संकेंद्रण है।

लेकिन अगर मिथोस एक बात स्पष्ट करता है, तो वह यह है कि अहस्तक्षेप दृष्टिकोण भी काम करने की संभावना नहीं है। एआई विनियमन के आलोचक सही ढंग से दावा करते हैं कि अमेरिका कंप्यूटर, सॉफ्टवेयर और इंटरनेट के साथ उन प्रौद्योगिकियों के प्रति अपने नियामक रुख के कारण सफल हुआ। लेकिन AI वास्तव में अलग है। हमें हाल की प्रौद्योगिकी लहरों के सबक को नहीं भूलना चाहिए – एक हल्का-स्पर्श दृष्टिकोण हमारा झुकाव होना चाहिए – लेकिन न ही हमें परिस्थितियों में बदलाव होने पर भी अतीत की नियामक रणनीति का आंख मूंदकर पालन करना चाहिए।

तो फिर, पश्चिम को सबसे दुर्लभ नीतियों की आवश्यकता होगी: एक समझदार मध्य मार्ग। हम एआई जोखिमों की सबसे गंभीर श्रेणियों में पारदर्शिता को बढ़ावा देकर शुरुआत कर सकते हैं: साइबर हमले, जैव-हथियार विकास, लंबी दूरी की स्वायत्त प्रणाली और इसी तरह। कैलिफ़ोर्निया और न्यूयॉर्क पहले से ही लाइट-टच दृष्टिकोण के साथ अमेरिका में अग्रणी हैं। संघीय सरकार राष्ट्रीय-सुरक्षा जोखिमों के लिए फ्रंटियर एआई सिस्टम के विशेष परीक्षण करने के लिए यूएस सेंटर फॉर एआई स्टैंडर्ड्स एंड इनोवेशन और अन्य सरकारी एजेंसियों को वित्त पोषित करते हुए इसे एक राष्ट्रव्यापी मानक बना सकती है।

एक कदम आगे बढ़ते हुए, हमें निजी संगठनों का एक नेटवर्क भी बनाना चाहिए जो अग्रणी एआई कंपनियों के भीतर सुरक्षा दावों और सुरक्षा प्रक्रियाओं को सत्यापित कर सके। इन संगठनों के शुरुआती उदाहरण मॉडल मूल्यांकन और खतरा अनुसंधान, अपोलो रिसर्च और एआई सत्यापन और मूल्यांकन अनुसंधान संस्थान जैसे समूहों के रूप में पहले से ही मौजूद हैं। ये विशेषज्ञता के स्वतंत्र, गैर-पक्षपाती स्रोत हैं जो सबसे बड़े एआई डेवलपर्स का ऑडिट-जैसा निरीक्षण कर सकते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि मॉडल सुरक्षा उपायों के बारे में उनके दावे वास्तविकता से मेल खाते हैं। वे राष्ट्रीय सुरक्षा, भू-राजनीति आदि के बारे में संघीय अधिकारियों के विशिष्ट प्रश्नों का उत्तर भी दे सकते हैं।

अपनी आँखें खोलें लेकिन नीचे न देखें

मिथोस ने एआई नीति निर्धारण के एक नए युग की शुरुआत की है। अब दांव ऊंचे हो गए हैं और प्रशिक्षण के पहिए खुल गए हैं। इसका मतलब यह नहीं है कि हमें सदी की अब तक की सबसे महत्वपूर्ण तकनीक की देखरेख के लिए एक विशाल नौकरशाही बनाने से घबरा जाना चाहिए या लड़खड़ाना चाहिए। इसका मतलब है कि हमें आशावाद के लिए आशावादी होने के बजाय चुनौतियों के बारे में कठोर और खुली आंखों वाला होना चाहिए। उचित रूप से प्रबंधित, उत्साहित होने के लिए बहुत कुछ है। लेकिन उस प्रबंधन के लिए गतिशीलता और विवेक के बीच रस्सी पर चलने की आवश्यकता है, और पहला कदम उठाने का समय आ गया है।

डीन बॉल फाउंडेशन फॉर अमेरिकन इनोवेशन के वरिष्ठ फेलो और हाइपरडायमेंशनल न्यूज़लेटर के लेखक हैं। वह पहले व्हाइट हाउस में एआई के लिए वरिष्ठ नीति सलाहकार थे और जुलाई 2025 में जारी अमेरिका के एआई एक्शन प्लान का सह-मसौदा तैयार किया था।