संज्ञानात्मक वार्मअप. हम सितंबर में Apple iPhone कीनोट के जितना करीब पहुंचेंगे, उतना ही अधिक आप अपेक्षित नई सुविधाओं के बारे में ये बातें सुनना शुरू कर देंगे। कुछ सच होंगे, कुछ नहीं, चीजें ऐसी ही हैं। Apple के AI पुश, Apple इंटेलिजेंस सूट के हिस्से के रूप में, iOS 27 के साथ महत्वपूर्ण रूप से विकसित होने की उम्मीद है। कुछ अफवाहें हैं कि क्लीन अप, जो पहले से ही फ़ोटो का हिस्सा है, अपनी क्षमताओं के शस्त्रागार में और अधिक जोड़ देगा – मूल फ्रेम से परे एक फोटो का विस्तार करेगा, प्रकाश व्यवस्था और गुणवत्ता जैसे तत्वों को बढ़ाएगा, साथ ही बाद में फोकस और परिप्रेक्ष्य को बदलने के लिए एक फोटो को फिर से फ्रेम करेगा। जब तक iPhone कीनोट आएगा तब तक जॉन टर्नस सीईओ होंगे, और उनसे एआई पुश को हल्के में लेने की उम्मीद न करें। Google जेमिनी साझेदारी केवल एक अपेक्षित प्रक्षेप पथ को विश्वसनीयता प्रदान करती है।
20 साल और प्रासंगिक बने रहना
कुछ दिन पहले, Google Translate 20 वर्ष का हो गया। यह एक और Google टूल है जो समय की कसौटी (और हमेशा की तरह बदलते पारिस्थितिकी तंत्र परिदृश्य) को झेलते हुए अविश्वसनीय रूप से प्रासंगिक बना हुआ है। इस मील के पत्थर को चिह्नित करने के लिए, Google ने अभी के लिए एंड्रॉइड पर अनुवाद ऐप पर उच्चारण अभ्यास नामक कुछ जोड़ा है। यह इस समय दो क्षेत्रों, अर्थात् अमेरिका और भारत, और तीन भाषाओं (अंग्रेजी, हिंदी और स्पेनिश) में लाइव है।
यहां मुख्य बात यह है कि यह “पूछें और समझें” क्षमताओं पर आधारित है, और उच्चारण अभ्यास उपयोगकर्ता के भाषण का विश्लेषण करने और सर्वोत्तम उच्चारण पर प्रतिक्रिया प्रदान करने के लिए एआई का उपयोग करेगा। Google ने इस क्षण यह भी पुष्टि की कि अनुवाद 2006 से सांख्यिकीय मशीन लर्निंग का उपयोग कर रहा है, जिसमें प्रवाह और प्राकृतिक अनुवाद के लिए समय के साथ तेजी से सुधार हुआ है। Google Translate, इस समय, 250 भाषाओं और 60,000 से अधिक संभावित भाषा युग्मों का समर्थन करता है। उपयोग मेट्रिक्स के संदर्भ में, अनुवाद, खोज, लेंस और सर्कल टू सर्च में, दुनिया भर में उपयोगकर्ताओं द्वारा हर महीने 1 ट्रिलियन से अधिक शब्दों का अनुवाद किया जा रहा है।
मेटा का ह्यूमनॉइड मशीन विचार
मेटा यूएस-आधारित एआई रोबोट स्टार्टअप, एश्योर्ड रोबोट इंटेलिजेंस (एआरआई) का अधिग्रहण कर रहा है, क्योंकि यह उच्च-मूल्य वाले श्रम उपयोग-मामलों के लिए मशीनों के साथ एआई प्ले का निर्माण करना चाहता है। और इसने, इस दौरान, हमें अगले कुछ महीनों के लिए काम करने के लिए एक नई शब्दावली दी है (और मुझे यकीन है कि इसमें लाखों डॉलर मूल्य की उद्योग-व्यापी फंडिंग भी शामिल होगी) – फिजिकल एजीआई। एआरआई के सह-संस्थापक ज़ियालोंग वांग, एक में एक्स पर पोस्ट करेंकहते हैं, “जब हमने एक साल पहले एआरआई शुरू किया था, तो हमारा मिशन स्पष्ट था: भौतिक एजीआई प्राप्त करना। गहन ग्राहक जुड़ाव और वास्तविक दुनिया की तैनाती के माध्यम से, यह हमारे लिए स्पष्ट हो गया कि आगे के बड़े अवसर की सेवा के लिए वास्तव में सामान्य-उद्देश्यीय भौतिक एजेंट के प्रशिक्षण की आवश्यकता है”। हमारे पास अभी भी आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (एजीआई) के लिए प्रगति की कोई परिभाषा नहीं है, जो पिछले साल से एआई भाइयों का पसंदीदा शब्द रहा है (मुझे बताएं कि मैं गलत हूं, और हमारे पास एक कामकाजी परिभाषा है), लेकिन बढ़िया, आइए हम फिजिकल एजीआई के साथ चलें।
जिस तरह से यह काम करना चाहिए, एआरआई ह्यूमनॉइड और रोबोट प्रबंधन के लिए आवश्यक मॉडल और सीमांत क्षमताओं के साथ विशेषज्ञता प्रदान करेगा, जबकि मेटा चीजों के हार्डवेयर पक्ष पर ध्यान केंद्रित करने की संभावना है। यह वह जगह है जहां मेटा प्रतिस्पर्धा करते हुए (या कम से कम उसी स्थान पर काम करते हुए) दिखना चाहता है जैसा कि अमेज़ॅन और टेस्ला पहले से ही कर रहे हैं। मुझे पिछले साल मेटा के सीटीओ एंड्रयू बोसवर्थ द्वारा कही गई वह बात याद आती है, जिसमें उन्होंने सॉफ्टवेयर बनाने के बारे में कहा था जिसे अन्य कंपनियां लाइसेंस दे सकती हैं।
वकील, माइक्रोसॉफ्ट और ट्रस्ट
माइक्रोसॉफ्ट चाहता है कि वकील और कानूनी पेशे से जुड़े सभी लोग वर्ड के अंदर उसके एआई पर भरोसा करें। यह एक नया कानूनी एजेंट है, जो संभावित रूप से कुछ विश्लेषण, सारांश और हाइलाइटिंग कर रहा है। माइक्रोसॉफ्ट के ऑफिस उत्पाद समूह के कॉर्पोरेट उपाध्यक्ष सुमित चौहान बताते हैं, “आदेशों की व्याख्या करने के लिए सामान्य एआई मॉडल पर भरोसा करने के बजाय, एजेंट वास्तविक कानूनी अभ्यास द्वारा आकारित संरचित वर्कफ़्लो का पालन करता है, स्पष्ट रूप से परिभाषित, दोहराए जाने योग्य कार्यों का प्रबंधन करता है जैसे कि प्लेबुक के विरुद्ध अनुबंध खंड की समीक्षा करना।”
माइक्रोसॉफ्ट का कहना है कि कानूनी एजेंट जटिल कानूनी दस्तावेजों को समझता है, ऐतिहासिक लॉग को बनाए रखते हुए नए संस्करणों के लिए पिछले प्रस्तावों से परिवर्तनों को ट्रैक कर सकता है, और स्पॉट जोखिमों और दायित्वों के लिए संस्करणों की तुलना कर सकता है। संयोग से, माइक्रोसॉफ्ट ने कुछ महीने पहले रॉबिन एआई का अधिग्रहण किया था – एक स्टार्टअप जो एआई आधारित अनुबंध समीक्षा प्रणाली का निर्माण कर रहा था।
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