संज्ञानात्मक वार्मअप. Google ने वास्तव में इस बारे में बात नहीं की है, लेकिन एक कारण है कि मैं आदतन उन्हें “अब तक की सबसे समझदार AI कंपनी” कहता हूँ। आपने शायद ही कभी किसी Google कार्यकारी को उस तरह की बातचीत में शामिल होते देखा होगा जैसी कि OpenAI और Anthropic करते हैं, ध्यान आकर्षित करने के लिए। दूसरे, Google चुपचाप काम कर रहा है और निर्माण कर रहा है वास्तविक दुनिया में उपयोग के मामले एआई के लिए जो बहुत व्यापक पैमाने पर समस्याओं का समाधान करता है। भारत शामिल है. समाज, शासन, समावेशिता, इस तरह के मुद्दे, वातानुकूलित बोर्डरूम से कहीं परे हैं, जहां निवेशक निचले स्तर में सुधार के लिए एआई निवेश पर चर्चा कर रहे हैं। चुपचाप AI उपयोगिता प्रदान करने की Google की आदत एक नए टूल तक फैली हुई है जिसके बारे में आपने शायद कभी नहीं सुना होगा—पिनपॉइंट। यदि आप बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र करते हैं तो यह कुछ संरचना खोजने में उपयोगी है। पत्रकारों और शिक्षाविदों जैसे पेशेवरों के लिए बढ़िया। नोटबुकएलएम? नहीं, ये थोड़ा अलग है.
चूँकि आप 200,000 स्रोत फ़ाइलों तक का ‘संग्रह’ रख सकते हैं, तो आप जाने के लिए तैयार हैं। यह ऑडियो और वीडियो को ट्रांसक्रिप्ट करेगा, हस्तलिखित नोट्स को सारांशित करेगा, छवियों, पीडीएफ फाइलों को स्कैन करेगा और उन्हें खोजने योग्य बनाएगा, दस्तावेजों को सारांशित करेगा और उस संग्रह के संदर्भ के आधार पर लोगों, संगठनों और स्थानों जैसे लेबल जोड़ देगा। निःसंदेह, यह सब जेमिनी मॉडल का लाभ उठाता है। संभावना है, आपको एक अंतर्दृष्टि, एक डेटा बिंदु या एक जानकारी मिल सकती है जो अन्यथा आपके बहुत प्रशिक्षित रडार को बायपास कर सकती है। क्योंकि, हम केवल इंसान हैं।
एक वास्तविक मूल्यवर्धन- कई समाचार संगठनों ने महत्वपूर्ण विषयों और समय के क्षणों पर सार्वजनिक संग्रह बनाए हैं, जिन्हें एक्सप्लोर अनुभाग में पाया जा सकता है। मैं ट्रांसक्रिप्शन की गति से विशेष रूप से प्रभावित हूं, हालांकि किसी भी एंड्रॉइड फोन या आईफोन पर वॉयस नोट्स ट्रांसक्रिप्शन की तरह, जब उच्चारण थोड़ा जटिल हो जाता है तो यह वर्तनी या सटीकता के साथ क्षण भर के लिए रुक जाता है (हालांकि पिनपॉइंट आम तौर पर अधिक सटीक होता है और इसमें बेहतर टाइमस्टैम्प होते हैं)। और पहले से ही ऑडियो रिकॉर्डिंग से टेकअवे सारांश का प्रशंसक है, यदि आप क्लीनर ट्रांसक्रिप्शन के साथ उनसे पूछते हैं। उत्तरार्द्ध किसी दस्तावेज़ पर भी लागू होता है। किसी कारण से, ऑडियो या वीडियो फ़ाइल जैसे भारी फ़ाइल अपलोड कभी-कभी विफल हो जाते हैं—यदि आप एक ही समय में एकाधिक अपलोड कर रहे हैं, तो नज़र रखें।
नवप्रवर्तन, अवसर और विभाजन
जब तक आप इसे पढ़ेंगे, एआई गवर्नेंस पर पहली संयुक्त राष्ट्र वैश्विक वार्ता जिनेवा में चल रही होगी। गति और इरादा, एआई प्रशासन के संबंध में वैश्विक सहमति बनाने की ओर है। विशेष रूप से, यह सुनिश्चित करने के लिए कि शक्तिशाली एआई मॉडल विनियमित हैं, एआई विभाजन और अधिक नहीं बढ़ता है, और लोगों का ध्यान किसी भी शासन के मूल में बना रहता है।
अवश्य पढ़ें: नवाचार हर जगह मौजूद है, अवसर नहीं: संयुक्त राष्ट्र एआई प्रशासन पर जोर देता है
हालांकि सार्वजनिक प्राथमिकताएं तय करना और प्रतिस्पर्धी हितों को पूरा करने के लिए कानून बनाना अंततः लोकतांत्रिक रूप से चुनी गई सरकारों पर निर्भर है, लेकिन यह महत्वपूर्ण है कि कंपनियां, नागरिक समाज और अन्य हितधारकों के साथ, प्रासंगिक व्यापार-बंद और संभावनाओं पर सलाह देने के लिए भी शामिल हों, ”यूएन फाउंडेशन में एआई और डिजिटल सहयोग रणनीति के उपाध्यक्ष डॉ. क्लेयर मेलमेड कहते हैं।
एचटी ने उनसे पूछा कि इस बातचीत में एआई कंपनियां क्या भूमिका निभाएंगी और किस बिंदु पर होंगी। वह कहती हैं, “एआई कंपनियां इस तकनीक को विकसित करने और प्रसारित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं। हालांकि, जैसे-जैसे एआई की शक्ति बढ़ती है, कंपनियां खुद सरकारों से हस्तक्षेप करने और रेलिंग स्थापित करने में मदद करने के लिए कह रही हैं। ओपनएआई के सैम ऑल्टमैन और एंथ्रोपिक के डारियो अमोदेई दोनों ने हाल ही में इसके लिए आह्वान किया है।”
एग्रीसेल्डा लोपेज़, जो संयुक्त राष्ट्र में अल साल्वाडोर के स्थायी प्रतिनिधि और एआई गवर्नेंस पर ग्लोबल डायलॉग के सह-अध्यक्ष हैं, का मानना है कि एआई की क्षमता के दावे जिस गति से विकसित हो रहे हैं, उसे देखते हुए एआई गवर्नेंस और विनियमन के बारे में यह बातचीत एक महत्वपूर्ण मोड़ पर आती है।
इसके उदाहरणों में एंथ्रोपिक के क्लाउड फैबल 5 और मिथोस 5 मॉडल शामिल हैं जो एक निश्चित समय के लिए प्रतिबंधित थे, Google ने मानव ऑपरेटर की तरह वर्कफ़्लो कार्यों को निष्पादित करने के लिए जेमिनी 3.5 फ्लैश मॉडल में ‘कंप्यूटर उपयोग’ फ़ंक्शन जोड़ा, और ओपनएआई सोल, टेरा और लूना मॉडल सहित अपनी आगामी जीपीटी-5.6 लाइन का पूर्वावलोकन कर रहा है।
लोपेज़ का मानना है कि एआई विभाजन के संकेतों को शुरू से ही पहचानना महत्वपूर्ण है। “यह बुनियादी ढांचे के बारे में है, यह डेटा, कौशल, वित्तपोषण, संस्थागत क्षमता के बारे में है, लेकिन मानकों को प्रभावित करने की क्षमता भी है जो सभी को प्रभावित करेगी। नवाचार हर जगह मौजूद है। लेकिन अवसर नहीं है,” वह कहती हैं।
इस वर्ष भारत एआई प्रभाव शिखर सम्मेलन में, प्रधान मंत्री नरेंद्र मोदी ने एआई के शक्ति संतुलन के संबंध में भौगोलिक विभाजन को उलटने के इरादे पर ध्यान दिया। शिखर सम्मेलन को संबोधित करते हुए उन्होंने कहा, “बहुत लंबे समय से, ग्लोबल साउथ को अन्यत्र बनाई गई प्रौद्योगिकियों के लिए एक बाजार के रूप में माना जाता रहा है। एआई के साथ, हम कथा बदल रहे हैं। ग्लोबल साउथ सिर्फ एआई का उपयोग नहीं करेगा; हम इसे आकार देंगे, इसका निर्माण करेंगे और इसका नेतृत्व करेंगे।”
कोई भी बातचीत जो एआई को नियंत्रित और विनियमित करने के लिए एक व्यावहारिक टेम्पलेट और विधि बनाती है, स्वागत से अधिक है। संयुक्त राष्ट्र को उम्मीद है कि जिनेवा वार्ता इसके लिए आधार तैयार करेगी, इस इरादे से कि अगले साल न्यूयॉर्क में होने वाली बातचीत नींव को मजबूत करेगी।
एआई का महान चक्र
फोर्ड मोटर कंपनी, संभवतः एआई कंपनियों की भव्य पिचों से प्रभावित है (वे पिछले वर्ष में साँप का तेल खरीदने वाले एकमात्र कॉर्पोरेट नहीं हैं) ने सोचा कि विनिर्माण और डिजाइन जांच की प्रक्रिया के लिए मानव इंजीनियरों को एआई कैमरों और एआई एल्गोरिदम से बदलना एक अच्छा विचार है। जाहिरा तौर पर, यह कुछ ऐसा नहीं है जिसे एआई (कई अन्य चीजों के अलावा) अच्छी तरह से कर सकता है, जैसा कि कार निर्माता को अब एहसास हो गया है।
नतीजा? मशीनों से प्रक्रिया को वापस लेने के लिए फोर्ड ग्रेबर्ड और सफेद कोट – उनमें से लगभग 350 – को वापस काम पर रख रहा है। यह संख्या मुझे यह भी बताती है कि पिछले कुछ महीनों में फोर्ड द्वारा कम से कम 350 इंजीनियरों को जाने दिया गया होगा, क्योंकि कॉर्पोरेट लालच टेम्पलेट्स के अनुसार, वे निकाल दिए गए से अधिक लोगों को वापस नौकरी पर नहीं रखेंगे (यदि ऐसा होता है, तो 350 पुनः नियुक्तियाँ अभी भी वास्तविक निकाले गए इंजीनियरों की तुलना में कम संख्या होगी)।
फोर्ड के वाहन हार्डवेयर इंजीनियरिंग के उपाध्यक्ष चार्ल्स पून ने कथित तौर पर कहा, “गलती से, हमने सोचा कि केवल कृत्रिम बुद्धिमत्ता को पेश करने और हमारे पास मौजूद डिजाइन आवश्यकताओं को समायोजित करने से, यह एक उच्च गुणवत्ता वाला उत्पाद तैयार करेगा।” यह, जब एआई सिस्टम स्थापित किया गया था, एक ऐसा समय था जब फोर्ड ने सोचा था कि एआई इंसानों से बेहतर है। सीईओ जिम फ़ार्ले ने पहले कहा था कि एआई बड़े पैमाने पर सफेदपोश श्रमिकों को विस्थापित करेगा। यह बिल्कुल नहीं है, आपके अनुभव से नहीं। इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि कॉरपोरेट का कितना लालच उन्हें इंसानों को चीजों का प्रभारी बनाने के लिए इस परिहार्य चक्रीय रास्ते पर मजबूर करेगा।
मेरे शब्दों पर गौर करें: फोर्ड मोटर कंपनी इन इंजीनियरों से एआई सिस्टम को फिर से प्रशिक्षित कराएगी, कुछ साल बाद फिर दावा करेगी कि एआई बढ़िया है, सैकड़ों नहीं तो हजारों इंसानों को नौकरी से निकाल देगी, एहसास होगा कि एआई अभी भी उतना बढ़िया नहीं है, फिर से काम पर रखें। एआई के चक्र में, हमें भुगतना तय है।
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