उच्च शिक्षा में एआई: प्रचार से परे, जहां यह वास्तव में काम करता है

वर्षों से, शिक्षा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में बातचीत प्रचारवाद और अलार्मवाद के बीच घूमती रही है। एक तरफ, व्यापक दावा है कि एल्गोरिदम सीखने को वैयक्तिकृत करेगा और विश्वविद्यालय का पुनर्निर्माण करेगा। दूसरी ओर, चेतावनी दी गई कि मशीनें छात्रवृत्ति को ही नष्ट कर देंगी।

अधिकांश शिक्षाविदों ने दोनों संस्करणों को इतनी बार सुना है कि उन्हें संदेह हो गया है।

और बिल्कुल वैसा ही. शिक्षा में एआई के बारे में शुरुआती वादों में से अधिकांश को बढ़ा-चढ़ाकर पेश किया गया था। विश्वविद्यालयों से कहा गया कि प्रौद्योगिकी कक्षाओं को बदल देगी; कई स्थानों पर इसने प्रबंधन के लिए उपकरणों की एक और परत जोड़ दी।

लेकिन प्रचार चक्र के नीचे, कुछ शांत घटित हो रहा है। उच्च शिक्षा के कुछ हिस्सों में, ये उपकरण उपयोगी साबित हो रहे हैं – बड़े विघटनकारी के रूप में नहीं, बल्कि जिद्दी समस्याओं के व्यावहारिक समाधान के रूप में। विद्यार्थी प्रतिधारण इसका एक उदाहरण है।

विश्वविद्यालय लंबे समय से जानते हैं कि कई छात्र पढ़ाई छोड़ने से पहले चेतावनी के संकेत दिखाते हैं। समस्या शायद ही कभी जागरूकता रही हो। यह समय के अनुरूप कार्य कर रहा है। यही वह जगह है जहां भविष्य कहनेवाला सिस्टम मूल्य दिखाना शुरू कर रहा है, जिससे सलाहकारों को पहले पैटर्न की पहचान करने और छात्रों के सिस्टम से गायब होने से पहले हस्तक्षेप करने में मदद मिलती है।

यह क्रांतिकारी नहीं लग सकता है. लेकिन व्यवहार में यह हो सकता है.

यही बात ट्यूशन के बारे में भी सच है. शिक्षा में एआई के बारे में कुछ मजबूत सबूत यहां सामने आए हैं, खासकर जहां अनुकूली प्रणालियां निर्देश को पूरक (प्रतिस्थापित नहीं) करती हैं। मुद्दा यह नहीं है कि सॉफ्टवेयर किसी प्रोफेसर का स्थान ले सकता है। यह नहीं कर सकता। लेकिन यह उस पैमाने पर सहायता प्रदान कर सकता है जिसे प्रदान करने में कई संस्थान संघर्ष करते हैं।

शायद इससे भी अधिक चुपचाप, विश्वविद्यालय परिचालन स्तर में मूल्य ढूंढ रहे हैं। प्रशासनिक बोझ से दबे संकाय को भविष्योन्मुखी सहायकों की आवश्यकता नहीं है; उन्हें दोहराए जाने वाले काम में मदद की ज़रूरत है। फीडबैक तैयार करना, शेड्यूलिंग प्रबंधित करना, नियमित प्रश्नों को क्रमबद्ध करना – ये सांसारिक कार्य हैं, लेकिन इन्हें कम करना मायने रखता है।

यहीं पर अधिकांश व्यावहारिक वादे निहित हैं। शिक्षण को प्रतिस्थापित करने में नहीं, बल्कि शिक्षकों को पढ़ाने के लिए अधिक जगह देने में।

निःसंदेह, इनमें से कोई भी इस समय परिसरों के सामने खड़े सबसे कठिन प्रश्न का समाधान नहीं करता है: शैक्षणिक अखंडता। जेनेरिक एआई ने विश्वविद्यालयों द्वारा अपनाए गए मूल्यांकन की तुलना में तेजी से मूल्यांकन के बारे में अस्थिर धारणाएं बनाई हैं। वह तनाव वास्तविक है. कई संस्थान अभी भी पहले के युग के लिए बनाई गई नीतियों के साथ प्रतिक्रिया दे रहे हैं।

लेकिन कुछ अधिक दिलचस्प दिशा में आगे बढ़ रहे हैं। प्रत्येक कार्य को एक पुलिसिंग अभ्यास के रूप में मानने के बजाय, वे स्वयं मूल्यांकन पर पुनर्विचार कर रहे हैं – अधिक मौखिक परीक्षा, अधिक व्यावहारिक समस्या-समाधान, सार्वजनिक रूप से अधिक कार्य, सहयोगात्मक या पुनरावृत्त सेटिंग्स।

छात्रों को 10वीं कक्षा के बाद ही करियर योजना क्यों शुरू कर देनी चाहिए?

यह एआई के अधिक अप्रत्याशित योगदानों में से एक हो सकता है: विश्वविद्यालयों को यह पूछने के लिए मजबूर करना कि वे वास्तव में क्या मापने की कोशिश कर रहे हैं।

यह अधिकार प्राप्त करने वाली संस्थाएँ एक समान प्रवृत्ति साझा करती हैं। वे हर नई सुविधा का पीछा नहीं कर रहे हैं। वे विशिष्ट समस्याओं से शुरुआत कर रहे हैं – छात्र समर्थन, फीडबैक बाधाएं, मूल्यांकन डिजाइन – और पूछ रहे हैं कि क्या कोई उपकरण मदद करता है।

यह प्रौद्योगिकी को केवल अपने लिए अपनाने से बिल्कुल अलग रुख है। यह उच्च शिक्षा में एआई के लिए भी एक अधिक ईमानदार मामला है।

बोर्ड परीक्षाएं हो गईं. विदेश में पढ़ाई की योजना बना रहे छात्रों के लिए आगे क्या?

क्योंकि इन प्रणालियों के लिए सबसे मजबूत तर्क यह नहीं था कि वे शिक्षा को थोक में बदल देंगे। यह है कि, सावधानी से उपयोग करने पर, वे इसके कुछ हिस्सों में सुधार कर सकते हैं। और यह भेद मायने रखता है.

शिक्षा अभी भी मानवीय निर्णय, बौद्धिक घर्षण, मार्गदर्शन और विचारों के क्लिक होने पर कक्षा में घटित होने वाले अप्रत्याशित क्षणों से आकार लेती है। कोई भी सॉफ्टवेयर उसका स्थान नहीं ले सकता। न ही यह होना चाहिए.

इज़राइल के MASHAV ने आंध्र में जल संसाधन संग्रहालय का प्रस्ताव रखा है

प्रौद्योगिकी अपने सर्वोत्तम रूप में जो कर सकती है, वह उन क्षणों के लिए अधिक क्षमता पैदा करना है। उच्च शिक्षा के लिए, यह वादे से कम नाटकीय है। लेकिन यह कहीं अधिक महत्वपूर्ण हो सकता है.

(यह लेख बोर्ड इन्फिनिटी के सह-संस्थापक सुमेश नायर द्वारा लिखा गया है)