एआई-संचालित अर्थव्यवस्था में साइलेंट आईपी संकट पैदा हो रहा है

जब हम भारत में एआई के बारे में सोचते हैं, तो हमारा ध्यान मशहूर हस्तियों के डीपफेक के लिए आकर्षक, आकर्षक और दुनिया में चल रहे सबसे ट्रेंडी एआई ऐप्स, एआई फिल्म और वीडियो जेनरेशन, आम ग्राहक प्रश्नों के 24/7 उत्तर प्रदान करने के लिए संवादी एआई और चैटबॉट्स और कई अन्य चीजों पर केंद्रित होता है। हालाँकि ये निश्चित रूप से सनसनीखेज हैं और बहुत चर्चा बटोरते हैं, ये हमें एक बहुत बड़े मुद्दे से भटका भी सकते हैं। पर्दे के पीछे, कहीं अधिक गंभीर और धीमी गति से बढ़ने वाला संकट सामने आ रहा है। एआई बौद्धिक संपदा की सुरक्षा के लिए अंतर्निहित संज्ञानात्मक ढांचे को इस तरह से बदल रहा है कि हमारे मौजूदा कानूनों की तैयारी में कमी है।

एआई का उपयोग बढ़ रहा है, और ट्रेडमार्क दायित्व भी पहले की तुलना में बड़े पैमाने पर हो रहा है, जिस तरह से ब्रांड मालिकों, प्लेटफ़ॉर्म ऑपरेटरों को उनके कार्यों या इरादे के आधार पर जवाबदेह ठहराया जाता था। चूँकि AI सिस्टम नाम, लोगो, विज्ञापन बनाते हैं; गैरकानूनी रूप से उल्लंघन करने वाले, पारित करने वाले या कमजोर करने वाले तरीके से उपयोग किए जा रहे ब्रांड का निर्माण अभी भी एआई प्रणाली को नियंत्रित करने या लाभ प्राप्त करने वाले मानव या व्यावसायिक इकाई पर पड़ेगा (भले ही इकाई ने निर्माण को मंजूरी देने या सुविधा प्रदान करने में लापरवाही से काम किया हो); और एआई के माध्यम से इन ब्रांडों के निर्माण से समानता की संभावना बढ़ जाएगी, जिससे व्यक्तियों द्वारा स्वचालित रूप से बुरे विश्वास की फाइलिंग की संभावना पैदा होगी और ब्रांडों के बड़े पैमाने पर दुरुपयोग से अधिकार धारक को उनके ट्रेडमार्क की विशिष्टता, भ्रम की संभावना और बुरे विश्वास आचरण की चुनौतियों का सामना करना पड़ेगा।

उभरती कॉपीराइट देनदारी कई तरीकों से हो रही है, मशीन-लर्निंग के लिए डेटासेट के निर्माण के दौरान कॉपीराइट किए गए कार्य की प्रतिलिपि बनाने से लेकर पहले से संरक्षित कार्यों के समान परिणाम उत्पन्न करने तक; जिससे कॉपीराइट कानून के तहत लेखकत्व, स्वामित्व और उल्लंघन की वर्तमान परिभाषाओं को चुनौती दी जा सके। चूंकि अधिकांश देश अपनी कॉपीराइट प्रणाली को मानव रचनात्मकता पर आधारित करते हैं, इसलिए यह बहुत अस्पष्ट है कि शुद्ध या अत्यंत एआई-जनित रचनाओं को कॉपीराइट सुरक्षा मिलेगी या नहीं। यदि कॉपीराइट के अस्तित्व और डेवलपर्स, उपयोगकर्ताओं और तैनाती प्रणालियों के बीच दायित्व के वितरण पर अनिश्चितता है, तो इस तथ्य के कारण अतिरिक्त जटिलताएं उत्पन्न होंगी कि एआई बहुत ही अपारदर्शी तरीके से काम करते हैं जो कॉपीराइट का सीधे उल्लंघन करने वाले व्यक्तियों के खिलाफ प्रवर्तन कार्रवाई करने और जवाबदेही मांगने की प्रक्रियाओं को जटिल बना देंगे, कॉपीराइट का उल्लंघन करने वाले अन्य लोगों के योगदान के माध्यम से, या परोक्ष दायित्व के माध्यम से; इसलिए, उचित लाइसेंस प्राप्त करना, एआई को विकसित करने और परीक्षण करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटासेट पर उचित शासन लागू करना तेजी से महत्वपूर्ण हो जाता है; आवश्यक संविदात्मक सुरक्षा हो; और एआई के विकास और तैनाती के परिणामस्वरूप उत्पन्न होने वाले कॉपीराइट मुद्दों को प्रबंधित करने के लिए स्पष्ट रूप से परिभाषित नियामक आवश्यकताओं को स्थापित करें।

एआई-प्रभुत्व वाली अर्थव्यवस्था में, डिजाइन दायित्व से संबंधित कानून धीरे-धीरे अधिक जटिल होते जा रहे हैं, क्योंकि एआई ने बिना किसी कानूनी व्यक्तित्व या लेखकत्व के उत्पाद डिजाइन, उपयोगकर्ता इंटरफेस और दृश्य सौंदर्यशास्त्र के निर्माता के रूप में, लगातार बढ़ती क्षमता में भाग लेना शुरू कर दिया है। वर्तमान में भारत के डिज़ाइन अधिनियम 2000 द्वारा प्रदान की जाने वाली सुरक्षा का आधार मानवीय मौलिकता और डिज़ाइनों का मानवीय स्वामित्व है; हालाँकि, एआई-जनरेटेड या एआई-असिस्टेड डिज़ाइन किसी डिज़ाइन के लेखक को परिभाषित करने के साथ-साथ यह निर्धारित करने में नई चुनौतियाँ पेश करते हैं कि उक्त डिज़ाइन के उल्लंघन के लिए कौन जिम्मेदार है। यदि किसी डिज़ाइन को तैयार करने वाला AI सिस्टम उल्लंघनकारी डिज़ाइन उत्पन्न करता है, भले ही नकल करने का कोई इरादा न हो, तो व्यवसायों को उल्लंघन के मुकदमों का सामना करना पड़ेगा।

इसके अतिरिक्त, स्वचालित और एआई-सहायता प्राप्त डिजाइन उत्पादन की बहुत अधिक मात्रा की संभावना के कारण, यह जोखिम है कि दो या दो से अधिक समान डिजाइन होंगे, जिनमें से एक डिजाइन एक पंजीकृत औद्योगिक डिजाइन होगा, जो एक ही समय में बाजार में प्रवेश करेगा, जिससे यह निर्धारित करना जटिल हो जाएगा कि क्या कोई डिजाइन नया है और/या डिजाइन की तारीख से पहले प्रकाशित किया गया है। इसलिए, यदि कोई व्यवसाय डिज़ाइन में समानता की पहचान करने या डिज़ाइन उल्लंघन के मुकदमे में सबूत इकट्ठा करने के लिए एआई पर निर्भर करता है, तो एआई के माध्यम से प्राप्त किसी भी सबूत की विश्वसनीयता और विश्वसनीयता के बारे में एक बहुत ही वास्तविक चिंता है क्योंकि एआई अपने निष्कर्ष पर कैसे पहुंचा, इसके बारे में बहुत कम या कोई स्पष्टीकरण नहीं होगा। इसके अलावा, जैसे-जैसे व्यवसाय डिजिटल उत्पादों का विकास और विपणन करना जारी रखते हैं और आभासी स्थानों के भीतर काम करते हैं, लेख और औद्योगिक अनुप्रयोग को परिभाषित करने वाली पारंपरिक सीमाएँ नष्ट होती रहेंगी।

नतीजतन, एआई के युग में, एआई को तैनात करने वाले व्यक्तियों और एआई के व्यावसायिक उपयोग से लाभान्वित होने वाले व्यक्तियों/कंपनियों पर उनके द्वारा उपयोग की जाने वाली डिजाइन संपत्तियों को सक्रिय रूप से साफ करने, एआई की ओर से गलत मानवीय निरीक्षण करने और बाजार में प्रवेश किए गए किसी भी डिजाइन पर उनके रचनात्मक नियंत्रण का दस्तावेजीकरण करने वाले रिकॉर्ड बनाए रखने का अधिक बोझ डाला गया है।

जैसे-जैसे हम एआई के भविष्य में आगे बढ़ रहे हैं, हमें कलाकारों के रचनात्मक अधिकारों की रक्षा और एआई की लगातार विकसित हो रही तकनीक के बीच संतुलन खोजने के लिए रणनीतिक निर्णय लेना जारी रखना चाहिए। इन कानूनों में एक प्रवर्तन तंत्र होना चाहिए जो कलाकारों और एआई डेवलपर्स दोनों को आज की डिजिटल दुनिया में आगे बढ़ने के लिए स्पष्ट नियम प्रदान करे।

यह लेख सीनियर पार्टनर डेज़ी चावला और एस एंड ए लॉ ऑफिस की प्रमुख सहयोगी खुशबू तोमर द्वारा लिखा गया है।