गैर-तकनीकी पृष्ठभूमि के लिए डेटा साइंस मास्टर: क्या आप वास्तव में स्विच कर सकते हैं?

कुछ साल पहले, डेटा विज्ञान सॉफ्टवेयर इंजीनियरों और प्रोग्रामर के लिए आरक्षित क्षेत्र जैसा महसूस होता था। वह बदल रहा है.

आज, आप वित्त, विपणन, अर्थशास्त्र, मनोविज्ञान, वाणिज्य और यहां तक ​​कि मानविकी क्षेत्र के लोगों को डेटा-केंद्रित भूमिकाओं में आगे बढ़ते हुए पाएंगे। कार्य स्वयं विकसित हो गया है। कंपनियों को अभी भी ऐसे लोगों की ज़रूरत है जो कोड लिख सकें, लेकिन उन्हें ऐसे पेशेवरों की भी ज़रूरत है जो व्यावसायिक समस्याओं को समझते हैं, सही प्रश्न पूछते हैं और संदर्भ में डेटा की व्याख्या करना जानते हैं।

उस बदलाव ने कई कामकाजी पेशेवरों को इस पर विचार करने के लिए प्रोत्साहित किया है डेटा साइंस में मास्टर डिग्री. झिझक आमतौर पर रुचि के बारे में नहीं है। यह पृष्ठभूमि के बारे में है.

“मैंने कभी कंप्यूटर विज्ञान का अध्ययन नहीं किया है। क्या मैं पहले ही बहुत देर कर चुका हूँ?”

आवश्यक रूप से नहीं।

वास्तव में, कई विश्वविद्यालयों ने डिज़ाइन करना शुरू कर दिया है PROGRAM’S उन शिक्षार्थियों के लिए जो किसी भिन्न स्थान से शुरुआत कर रहे हैं।

वाणिज्य क्षेत्र के लोग पहले से ही संख्याओं के साथ काम करने में सहज हो सकते हैं। अर्थशास्त्र में स्नातक अक्सर सांख्यिकीय सोच को समझते हैं। मनोविज्ञान के किसी व्यक्ति को शोध डेटा की व्याख्या करने का अनुभव हो सकता है। यहां तक ​​कि पूरी तरह से असंबद्ध क्षेत्रों के पेशेवर भी आमतौर पर समस्या-समाधान और डोमेन ज्ञान लाते हैं जो बाद में मूल्यवान साबित हो सकता है।

चुनौती बुद्धिमत्ता नहीं है. यह तकनीकी कमियों को भर रहा है।

के लिए ओपी जिंदल ग्लोबल यूनिवर्सिटी के डेटा साइंस और मशीन लर्निंग में ऑनलाइन मास्टर ऑफ साइंसकिसी भी विषय से स्नातक आवेदन करने के पात्र हैं। इंजीनियरिंग कोई आवश्यकता नहीं है.

पहली तिमाही को छात्रों को तकनीकी नींव बनाने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जिस पर वे बाद में भरोसा करेंगे। शिक्षार्थियों को अधिक उन्नत विषयों में जाने से पहले संभाव्यता, सांख्यिकी, रैखिक बीजगणित और पायथन जैसी अवधारणाओं का परिचय दिया जाता है। विश्वविद्यालय औपचारिक रूप से इन विषयों को ब्रिज मॉड्यूल के रूप में वर्णित नहीं करता है, लेकिन वे विशेष पाठ्यक्रम से निपटने से पहले छात्रों को आत्मविश्वास विकसित करने में मदद करके एक समान उद्देश्य पूरा करते हैं।

करियर बदलने वाले किसी व्यक्ति के लिए, वह प्रगति अक्सर स्वतंत्र रूप से प्राप्त होने की अपेक्षा अधिक प्रबंधनीय लगती है।

नियोक्ता यह देखना चाहते हैं कि आपने जो सीखा है उसका उपयोग वास्तविक समस्याओं को हल करने के लिए कर सकते हैं या नहीं।

इसीलिए प्रोजेक्ट कार्य कई लोगों का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बन गया है स्नातकोत्तर कार्यक्रम.

जेजीयू के ऑनलाइन एड्स कार्यक्रम में नामांकित छात्र 15 से अधिक उद्योग परियोजनाओं और केस स्टडीज के माध्यम से लगभग 500 घंटे की पढ़ाई करते हैं। कार्यक्रम में एक कैपस्टोन सिमुलेशन भी शामिल है जो शिक्षार्थियों को प्रत्येक विषय को एक अलग अभ्यास के रूप में मानने के बजाय पूरे पाठ्यक्रम से अवधारणाओं को लागू करने के लिए कहता है। इसके अतिरिक्त, कार्यक्रम डेटा साइंस काउंसिल ऑफ अमेरिका (डीएएससीए) द्वारा मान्यता प्राप्त है, जो शिक्षार्थियों को एक क्रेडेंशियल प्रदान करता है जो विश्व स्तर पर मान्यता प्राप्त उद्योग मानकों के अनुरूप है।

पूरी तरह से रिकॉर्ड किए गए व्याख्यानों पर निर्भर रहने के बजाय, सीखने का अनुभव स्व-गति वाली सामग्री को लाइव संकाय सत्रों के साथ जोड़ता है। सप्ताहांत की कक्षाएं कामकाजी पेशेवरों के लिए अपनी मौजूदा नौकरियों को छोड़े बिना पढ़ाई जारी रखना आसान बनाती हैं।

अधिकांश पेशेवर एक सुबह नहीं उठते और बन जाते हैं डेटा वैज्ञानिक. वे समय के साथ नए कौशल का निर्माण करते हैं, समझते हैं कि वे कौशल उनके पिछले अनुभव से कैसे जुड़ते हैं, और फिर उन अवसरों की तलाश करते हैं जहां ज्ञान के दोनों सेट वास्तव में उपयोगी होते हैं।

यह डेटा विज्ञान में विशेष रूप से सच है, जहां व्यावसायिक समझ वास्तव में तकनीकी क्षमता जितनी ही मूल्यवान है।

वित्त की पृष्ठभूमि वाला कोई व्यक्ति वित्तीय विश्लेषण में कदम रख सकता है। एक मार्केटिंग पेशेवर ग्राहक डेटा के साथ काम कर सकता है। फिर, स्वास्थ्य सेवा स्नातक अस्पतालों और स्वास्थ्य-तकनीक कंपनियों के भीतर विश्लेषण टीमों में तेजी से योगदान दे रहे हैं।

तकनीकी कौशल मायने रखते हैं, लेकिन वे समीकरण का केवल एक हिस्सा हैं।

व्यवहार में, अक्सर विपरीत सत्य होता है।

सबसे मजबूत डेटा पेशेवर विश्लेषणात्मक कौशल को दूसरे क्षेत्र की विशेषज्ञता के साथ जोड़ते हैं। वे संख्याओं और उन संख्याओं द्वारा दर्शाए जाने वाले उद्योग दोनों को समझते हैं।

तकनीकी नींव सीखने में समय लगाने के इच्छुक पेशेवरों के लिए, एक ऑनलाइन मास्टर कार्यक्रम उन्हें अपने करियर को पीछे छोड़ने की आवश्यकता के बिना क्षेत्र में एक संरचित मार्ग प्रदान कर सकता है।

यह यात्रा वह सब कुछ बदलने के बारे में नहीं है जो आप पहले से जानते हैं। यह आपके पास पहले से मौजूद अनुभव में कौशल का एक नया सेट जोड़ने के बारे में है।

अस्वीकरण: यह लेख हिंदुस्तान टाइम्स की पेड कंज्यूमर कनेक्ट पहल का हिस्सा है। ब्रांड द्वारा इनपुट के आधार पर बनाई गई सामग्री केवल सूचनात्मक उद्देश्यों के लिए है।