क्या वे ब्रेक लाइटें हैं या घर में आग लगी है? आपका सुरक्षा कैमरा नहीं बता सकता.

क्रिस्टी बकले काम पर थी जब एक सुरक्षा कैमरे ने उसके लिविंग रूम की खिड़की पर निशाना साधकर उसका फोन बजा दिया: पड़ोसी के घर में आग लग गई है। वह चुपचाप शाप देती हुई तेजी से एक दालान में चली गई।

ह्यूस्टन में एक संघीय ठेकेदार बकले ने कहा, “अगर मैं चिल्लाने वाला था, तो मैं चिल्लाने वाला था, और मैं इसे कार्यालय में नहीं करना चाहता था।”

फिर उसने वीडियो चलाया. “लपटें” वास्तव में उसके पड़ोसी की कार की लाल ब्रेक लाइटें थीं जो अंधेरे को रोशन कर रही थीं।

घरेलू सुरक्षा कैमरा कंपनियां ग्राहकों को सामान्य मोशन अलर्ट के बजाय उनकी निगरानी का विस्तृत विवरण देने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपना रही हैं। सूचनाएं अक्सर हाजिर होती हैं। वे बेतहाशा गलत भी हो सकते हैं.

जिन लोगों को मिसफायर का सामना करना पड़ता है, वे घबरा जाते हैं, जब वे ठीक नहीं हो रहे होते हैं।

कैमरे ने इंसानों को भालू और टर्की के रूप में टैग किया है। उपयोगकर्ताओं का कहना है कि उपकरणों ने एक “भालू” को भी पंजीकृत किया है, जब वह एक रैकून, एक कुत्ता, यहां तक ​​कि एक लहराता हुआ झंडा भी था। कम से कम एक कोर्गी को सुअर कहा जाता था। खिड़की के प्रतिबिंबों को संभावित घुसपैठिए और बवंडर के रूप में गलत समझा गया है।

बफ़ेलो विश्वविद्यालय में कंप्यूटर-विज्ञान और इंजीनियरिंग के प्रोफेसर डेविड डोरमैन ने कहा, “वे दृश्य पैटर्न को पहचानने में आश्चर्यजनक रूप से अच्छे हैं, लेकिन वास्तव में उनके पास कोई सामान्य ज्ञान नहीं है।” “इसीलिए यह एक पल में बहुत प्रभावशाली हो सकता है लेकिन अगले ही पल पूरी तरह से गलत हो सकता है।”

38 वर्षीय बकले को अपना वायज़ कैमरा और इसकी यह बताने की क्षमता बहुत पसंद है कि एक पक्षी ब्लू जे है, या कि ट्रक के पास मौजूद व्यक्ति “फोर्ड-350 के साथ चल रहा एक सफेद शर्ट वाला व्यक्ति है।” लेकिन प्रेत नरक टूटता रहता है, उसने कहा, और हाल ही में उसकी खिड़की में एक लंबे, फ़नल के आकार के प्रतिबिंब ने एक और झूठी चेतावनी दी: “बवंडर देखा।”

फिर वह समय था जब उसका पिटबुल टेरियर, थोर, बाहर एक बिल्ली पर भौंक रहा था, बिल्ली को झटका देकर आकाश की ओर ले गया। बकले को “निंजा बिल्ली” के बारे में एक चेतावनी मिली। वीडियो एक बड़ी निराशा थी: “यह सिर्फ एक सामान्य, गैर-निंजा, काली बिल्ली थी।”

वायज़ लैब्स के सह-संस्थापक और मुख्य विपणन अधिकारी डेव क्रॉस्बी ने कहा कि कंपनी के उपकरणों पर एआई विवरण आमतौर पर सटीक होते हैं और उपयोगकर्ता की प्रतिक्रियाओं के साथ इसमें सुधार होता है। क्रॉस्बी ने कहा, “लेकिन ऐसे अरबों अनूठे परिदृश्य हैं जिन्हें मॉडलों को पूरी तरह से सब कुछ ठीक करने से पहले सीखने की जरूरत है।”

वायज़, जो कहता है कि उसके 13 मिलियन से अधिक उपयोगकर्ता हैं, ने 2025 की शुरुआत में वर्णनात्मक एआई अलर्ट जारी किया और उन्हें $19.99 मासिक पैकेज के हिस्से के रूप में कई कैमरों पर पेश किया।

उत्पादों की समीक्षा करने वाली कंपनी SafeHome.org के अनुसार, देश भर में 75 मिलियन घरों में सुरक्षा कैमरे हैं। इसमें कहा गया है कि हाल ही में एक ऑनलाइन सर्वेक्षण में पाया गया कि 28% उपयोगकर्ताओं के पास एआई व्यक्ति और पैकेज का पता लगाने की सुविधा है, और 39% निगरानी और फुटेज तक पहुंच के बारे में चिंताओं के बावजूद चेहरे की पहचान चाहते हैं।

तौफ चौधरी संक्षेप में एआई अलर्ट प्रवृत्ति में शामिल हो गए। डिजिटल-परिवर्तन सलाहकार के पास पहले से ही उनके लॉन्ग आइलैंड, NY, घर पर रिंग कैमरे थे जब Amazon.com के स्वामित्व वाली कंपनी ने उन्हें मार्च में मुफ्त AI परीक्षण दिया था।

एक दिन उसे खबर मिली कि “एक गहरे रंग का भालू पक्की जगह पर चल रहा है।” चौधरी को संदेह था कि यह भालू है लेकिन फिर भी चिंतित थे। “मैं ऐसा कह रहा था, ओह, मुझे आशा है कि यह एक व्यक्ति नहीं है, क्योंकि एक व्यक्ति भालू के समान अनुपात का हो सकता है,” उन्होंने कहा। “आखिर इसने क्या उठाया?”

उसने जो उठाया वह एक गोल-मटोल रैकून था जो इधर-उधर घूम रहा था। 44 वर्षीय चौधरी ने कहा कि उन्होंने परीक्षण समाप्त होने के बाद एआई के लिए अतिरिक्त भुगतान करने का विकल्प चुना।

रिंग के प्रवक्ता ने कहा, सभी एआई-संचालित सुविधाओं की तरह, विवरण कभी-कभी सटीक नहीं हो सकते हैं। कंपनी ग्राहकों के इनपुट का उपयोग करके अपने एआई मॉडल को परिष्कृत करती है, जो कहते हैं कि उन्हें यह जानना पसंद है कि जब वे मीटिंग में थे तो एक पैकेज आया था या परिवार का कोई सदस्य सुरक्षित रूप से घर पहुंच गया था। उन्होंने कहा कि दुनिया भर में 100 मिलियन से अधिक सक्रिय रिंग और ब्लिंक डिवाइस हैं, लेकिन उन्होंने यह खुलासा नहीं किया कि कितने ग्राहक एआई का उपयोग करते हैं।

वैनेसा सोडरस्ट्रॉम अपनी किशोर भतीजी के साथ नेपल्स, फ्लोरिडा में घर पर थी, जब उसके फोन ने उसे फिसलते हुए कांच के दरवाजे पर किसी के बारे में सचेत किया। उसका पहला विचार: कोई अंदर घुसने की कोशिश कर रहा है। वास्तविकता: शीशे में उसकी भतीजी के प्रतिबिंब ने उसके ब्लिंक कैमरे को भ्रमित कर दिया।

49 वर्षीय सॉडरस्ट्रॉम ने कहा, “इससे मैं वास्तव में डर गया।”

बाद में, जब एआई ने यार्ड में एक भूरे भालू के घूमने की सूचना दी, तो उसे कम चिंता हुई। “मैं वास्तव में बहुत ज्यादा जंगली नहीं गया था।”

अच्छी बात: “मैं भूरा भालू थी,” उसने कहा। कैमरे ने उसे भूरे रंग का एथलीज़र पहने हुए लानई में झाड़ू लगाते हुए रिकॉर्ड किया था।

जब एआई ने सूचना दी कि “एक व्यक्ति एक घर की छत से कूद रहा है,” वह फिर से सोडरस्ट्रॉम था, इस बार वह लानई में तेजी से खड़ा हुआ और एक नली या झाड़ू पकड़ लिया, उसे याद आया। सिस्टम के बचाव में, उन्होंने कहा, लानई की स्क्रीन ने कंप्यूटर की दृष्टि को विकृत कर दिया होगा।

ब्लिंक ग्राहक विलियम डिकी ने कुशिंग, मेन में अपने घर पर अपने संग्रह से हॉरर-मूवी मास्क पहनकर सिस्टम की एआई क्षमता का परीक्षण करने का फैसला किया, उनकी पत्नी, अप्रैल डिकी ने कहा।

जब उन्होंने पैनीवाइज़ जोकर के रूप में कैमरे की ओर देखा, तो परिणामी चेतावनी ने खतरनाक दृश्य के बारे में कोई चिंता व्यक्त नहीं की।

“एक व्यक्ति बरामदे पर खड़ा है और चारों ओर देख रहा है,” इसने नरम लेकिन सटीक रूप से रिपोर्ट किया।

स्कॉट कैल्वर्ट को यहां लिखें scott.calvert@wsj.com