संज्ञानात्मक वार्मअप. यदि आप इस सप्ताह हमारी बातचीत में एंथ्रोपिक के बारे में एक से अधिक बार सुनते हैं, तो यह पूरी तरह से इसलिए है क्योंकि एआई कंपनी के बारे में कुछ चीजें स्पष्ट करने की आवश्यकता है। सबसे पहले, वाशिंगटन में एक संघीय अपील अदालत ने अमेरिकी युद्ध विभाग द्वारा “आपूर्ति-श्रृंखला जोखिम” पदनाम को रोकने की याचिका को खारिज कर दिया। इसका मतलब है कि एंथ्रोपिक के रक्षा अनुबंध प्रतिबंधित रहेंगे। (दूसरा, इस सप्ताह बाद में हमारी बातचीत में।)

ऐसा तब हुआ जब फरवरी में कंपनी ने पूरी तरह से स्वायत्त हथियार और घरेलू निगरानी अनुप्रयोगों के लिए क्लाउड एआई के सरकारी उपयोग की अनुमति देने से इनकार कर दिया। एंथ्रोपिक का कहना है कि वर्तमान फ्रंटियर एआई सिस्टम मानवीय निरीक्षण के बिना जीवन-या-मृत्यु के निर्णय लेने के लिए पर्याप्त विश्वसनीय नहीं हैं।
उस समय डेरियो अमोदेई ने कहा, “यह विभाग का विशेषाधिकार है कि वह अपने दृष्टिकोण के साथ सबसे अधिक मेल खाने वाले ठेकेदारों का चयन करें। लेकिन एंथ्रोपिक की तकनीक हमारे सशस्त्र बलों को जो पर्याप्त मूल्य प्रदान करती है, उसे देखते हुए हमें उम्मीद है कि वे इस पर पुनर्विचार करेंगे।”
मिथुन राशि की महत्वपूर्ण नोटबुक
मुझे कहना होगा: संगठन के प्रति Google के पुराने दृष्टिकोण की बहुत सराहना की जाती है। जेमिनी को अब एक अपडेट मिल रहा है, जो Google के अन्य महत्वपूर्ण एआई ऐप नोटबुकएलएम में एकीकरण के दायरे को बढ़ाता है, जिसमें जेमिनी अनुभव के लिए नोटबुक कोर शामिल है – परीक्षा के लिए नोट्स प्रबंधित करने से लेकर जटिल परियोजनाओं या यहां तक कि एक नए शौक के लिए वर्कफ़्लो को ट्रैक करने तक। इन्हें पहले सब्सक्राइबर्स के लिए और फिर आने वाले हफ्तों में फ्री-टियर उपयोगकर्ताओं के लिए रोल आउट किया जा रहा है।
Google DeepMind के वरिष्ठ उत्पाद प्रबंधक रेबेका ज़ैपफेल कहते हैं, “जेमिनी से शुरू करके, नोटबुक को Google उत्पादों में साझा किए गए व्यक्तिगत ज्ञान आधार के रूप में सोचें। वे आपको अपनी चैट और फ़ाइलों को व्यवस्थित करने के लिए एक समर्पित स्थान देते हैं, और क्योंकि वे NotebookLM के साथ समन्वयित होते हैं, आप सीधे जेमिनी से और भी अधिक कुशल वर्कफ़्लो अनलॉक कर सकते हैं।”
जेमिनी-नोटबुकएलएम एकीकरण का मूल उद्देश्य दोनों एआई ऐप्स में सहज सिंक के साथ सभी डेटा, अनुसंधान और वार्तालापों को बड़े करीने से व्यवस्थित रखना होगा।
एक नया शब्द सीखें: संज्ञानात्मक समर्पण
यदि एआई चैटबॉट को सारी सोच सौंपने के बाद आपका दिमाग पूरी तरह से बेकार नहीं हो गया है, तो आप व्हार्टन स्कूल के शोधकर्ताओं स्टीवन शॉ और गिदोन नेव के शोध पत्र को थोड़ा गंभीरता से लेना चाहेंगे।
शॉ और नेव ने 1,372 लोगों को मदद के लिए चैटबॉट तक पहुंच के साथ कॉग्निटिव रिफ्लेक्शन टेस्ट से एक टेस्ट एडाप्टर दिया। इसके लिए महत्वपूर्ण त्रि-प्रणाली सिद्धांत है, जो तीसरी प्रणाली, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता है, को जोड़ने के लिए डैनियल काह्नमैन के अनुभूति के दोहरे-प्रक्रिया मॉडल (“सोचना, तेज और धीमी”) का विस्तार करता है।
“हम दिखाते हैं कि लोग न केवल तर्क में सहायता के लिए सिस्टम 3 का उपयोग करते हैं, बल्कि अक्सर इसके आउटपुट के सामने आत्मसमर्पण कर देते हैं – चाहे वह सही हो या त्रुटिपूर्ण। यह संज्ञानात्मक आत्मसमर्पण सिस्टम 3 के मूल्य और एकीकरण को दर्शाता है, लेकिन सिस्टम 3 के उपयोग की भेद्यता को भी उजागर करता है। जिस तरह सिस्टम 1-संचालित अनुमान व्यवस्थित पूर्वाग्रह को जन्म देता है, सिस्टम 3 में अंतर संज्ञानात्मक कमियां हैं जो निर्णय निर्माताओं और बड़े पैमाने पर समाज को चुनौती देंगी,” शोधकर्ताओं ने निष्कर्ष निकाला।
कुछ सवालों का जवाब अब इंसानों को देना होगा। उन निर्णयों का क्या होता है जो हमारे दिमाग से नहीं बनते? जब सोच किसी मशीन या एल्गोरिदम द्वारा की जाती है तो प्रयास और अंतर्ज्ञान का क्या होता है? और अंतिम लेकिन महत्वपूर्ण बात यह है कि यदि हम अपनी सोच को चैटबॉट के हवाले कर देते हैं तो हम एजेंसी या प्रतिबिंब के तत्वों को कैसे संरक्षित कर सकते हैं? मैं यहां एक और बात जोड़ना चाहूंगा- हम कितने आलसी हो जाएंगे?
क्लाउड मिथोस की किंवदंती
कुछ दिन पहले अपने विश्लेषण में, मैंने एक विडंबना पर ध्यान दिया जो पूरी स्थिति के पीछे अंतर्निहित है। एक स्पष्ट रूप से सुपर-शक्तिशाली एआई मॉडल के लिए जो एंथ्रोपिक की सामग्री प्रबंधन प्रणाली के माध्यम से लीक हो गया, ऐसे दावे हैं कि यह दुनिया के सभी सॉफ़्टवेयर में अभी तक अज्ञात और जल्द ही ज्ञात होने वाली कमजोरियों को ठीक कर देगा।
ऐसा हो भी सकता है और नहीं भी (और इसकी संभावना यहां बहुत अधिक है), लेकिन एआई कंपनियां असाधारण रूप से प्रभावी आख्यान बुनना जारी रखती हैं, उम्मीद करती हैं कि किसी का ध्यान नहीं जाएगा।
वैसे भी, एंथ्रोपिक का दावा है कि क्लाउड मिथोस इतना शक्तिशाली है, वे इस मॉडल को आम तौर पर उपलब्ध नहीं कराएंगे। इसके बजाय, यह हर दूसरे सॉफ़्टवेयर को सुरक्षित करने के लिए प्रोजेक्ट ग्लासविंग नामक चीज़ के लिए आधार प्रदान करता है। साझेदारों में Apple Inc., Google, Microsoft Corp., Amazon Web Services, Nvidia Corp. और Cisco Inc. शामिल हैं।
एंथ्रोपिक का कहना है कि वे इन प्रयासों के दौरान मिथोस प्रीव्यू के लिए उपयोग क्रेडिट में $100 मिलियन तक का योगदान देंगे। उसके बाद, क्लाउड माइथोस प्रीव्यू प्रतिभागियों के लिए $25/$125 प्रति मिलियन इनपुट/आउटपुट टोकन पर उपलब्ध होगा। यहां बनाए जा रहे व्यावसायिक ढांचे पर ध्यान देना महत्वपूर्ण है: क्लॉड माइथोस अभी भी एंथ्रोपिक की चीजों की योजना में एक उत्पाद है – कमी, क्षमताएं, और इसलिए प्रीमियम मूल्य निर्धारण रणनीतियां काम पर होंगी।
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