एक जापानी अवधारणा है – एमए – अनिवार्य रूप से नोट्स के बीच का एक खाली विराम। जबकि साधारण प्राणी शून्यता को सुनते हैं, मा का अभ्यासी संगीत को उसका अर्थ देने की क्षमता का आकलन करता है। ऐसा लगता है कि ऐप्पल कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के साथ उस रणनीति का पालन कर रहा है, हालांकि कोई यह तर्क दे सकता है कि इस बार नोट्स के बीच का अंतराल थोड़ा लंबा है। Apple के लिए, एक नया नोट उभरने वाला है, जिसमें मिथुन के लिए Google के साथ साझेदारी शामिल है।

टिम कुक ने इस साल की शुरुआत में ब्रुसेल्स में एक सम्मेलन में कहा, “विशाल व्यक्तिगत प्रोफ़ाइल एकत्र करके एआई को आगे बढ़ाना आलस्य है, दक्षता नहीं।”
नवंबर 2022 से, जब ओपनएआई ने जनता के लिए चैटजीपीटी जारी किया, तो लागत की परवाह किए बिना, मूलभूत मॉडल और एआई बुनियादी ढांचे के निर्माण की होड़ मच गई है। Google और Microsoft सहित बड़ी तकनीकें निर्माण और शिपिंग के लिए सोने की दौड़ की उन्मत्त ऊर्जा के साथ आगे बढ़ीं। स्टार्टअप बारिश के बाद रातों-रात फूलों की तरह खिल जाते हैं, लेकिन अक्सर अल्पकालिक। लेकिन एप्पल कहाँ था?
दुनिया का मानना था कि एप्पल ग्रिड पर रुक गया था, जबकि अन्य ने पहले ही आधा लैप पूरा कर लिया था। लेकिन, एप्पल देख रहा था. Microsoft ने OpenAI में अरबों डॉलर का निवेश किया। Google ने हर संभव ऐप में जेमिनी को शामिल करने की कोशिश की। एनवीडिया का मार्केट कैप कुछ समय के लिए लंबवत हो गया क्योंकि सिलिकॉन वैली स्टार्टअप्स ने एच100 चिप्स के लिए ऐसे संघर्ष किया जैसे वे रेगिस्तान में पानी की आखिरी बोतलें हों।
एक बहुत ही शिकारी जैसा व्यवहार, लंबी घास के बीच छिपा हुआ। परंपरागत रूप से, इतिहास दूसरे स्थान पर आने वालों के प्रति क्रूर रहा है। लेकिन Apple की कार्यप्रणाली स्पष्ट है – पहले न पहुँचें, बल्कि सही पहुँचें। Apple ने MP3 प्लेयर का आविष्कार नहीं किया, बल्कि इसे iPod के साथ पूर्ण किया। Apple ने भी स्मार्टफोन का आविष्कार नहीं किया, लेकिन एक वार्षिक बेंचमार्क स्थापित करता है।
पिछले कुछ वर्षों में AI को लेकर Apple को जो भी आलोचना का सामना करना पड़ा है, वह Apple के प्रतिस्पर्धी मनोविज्ञान की एक केंद्रीय गलत व्याख्या से उत्पन्न हुई है – इलाके को देखें, दूसरों के स्प्रिंट में खुद को थका देने की प्रतीक्षा करें, और फिर किसी ऐसी चीज़ के साथ सुविचारित जॉग पर पहुँचें जो ऐसा महसूस करती है कि बस ऐसा ही होना चाहिए। Apple वॉच 2015 तक लॉन्च नहीं हुई, पहली Android Wear अवधारणा के लगभग चार साल बाद। लेकिन हम जानते हैं कि तब क्या हुआ था.
एआई अध्याय इसी हाथ से लिखा जा रहा है।
विश्लेषक जेपी मॉर्गन के 2026 आउटलुक में कहा गया है कि चैटजीपीटी बूम शुरू होने के बाद से हाइपरस्केलर्स (माइक्रोसॉफ्ट, गूगल, मेटा और अमेज़ॅन) ने संयुक्त आर एंड डी और एआई बुनियादी ढांचे के खर्च में 1.4 ट्रिलियन डॉलर का आंकड़ा पार कर लिया है। एप्पल ने उस बिल को देखा और विनम्रता से मना कर दिया। Google या OpenAI को पछाड़ने की कोशिश करने, या Microsoft जैसी अन्य AI कंपनियों पर निर्भर रहने के बजाय Windows को लेयर करना है, Apple ने मॉडलों के कमोडिटी बनने का इंतजार किया।
अंततः उन्होंने सिरी के भारी भारोत्तोलन के लिए Google जेमिनी का उपयोग करने के लिए प्रति वर्ष कथित तौर पर $1 बिलियन का सौदा किया। स्मार्ट सिरी और अधिक जीवंत ऐप्पल इंटेलिजेंस सूट, आईओएस अपडेट के हिस्से के रूप में, अगले कुछ हफ्तों में कभी भी जारी होने की उम्मीद है।
“सावधानीपूर्वक मूल्यांकन के बाद, Apple ने निर्धारित किया कि Google की Al तकनीक Apple फाउंडेशन मॉडल के लिए सबसे सक्षम आधार प्रदान करती है और वह Apple उपयोगकर्ताओं के लिए अनलॉक होने वाले नए नए अनुभवों से उत्साहित है। Apple के उद्योग-अग्रणी गोपनीयता मानकों को बनाए रखते हुए, Apple इंटेलिजेंस Apple उपकरणों और निजी क्लाउड कंप्यूट पर चलता रहेगा,” इस साल की शुरुआत में आधिकारिक बयान।
Apple का सबसे बड़ा AI लाभ एक मॉडल नहीं है। यह सक्रिय उपयोगकर्ता आधार है. यह बाद के अपडेट के साथ स्विच को फ़्लिप कर देगा जो जेमिनी को iPhone, iPad, Mac और अन्य उत्पाद श्रृंखलाओं में लगभग 2.5 बिलियन (और गिनती के) डिवाइसों के लिए सक्षम बनाता है। वह उपयोगकर्ता अनुभव को परिभाषित करेगा. और उस बिंदु पर, कई लोग आश्चर्यचकित होंगे कि क्या इसे बराबर करने का कोई मतलब है ₹एआई चैटबॉट के विशेषाधिकार के लिए ओपनएआई या एंथ्रोपिक को 1,900 या उससे अधिक प्रति माह, जब आईफोन, आईपैड या मैक में जेमिनी मुफ्त में हो।
यह, जबकि प्रतिद्वंद्वी अपने एआई सहायकों के लिए एक सदस्यता, एक ऐप इंस्टॉल और एक समय में एक एंटरप्राइज़ डील के लिए उपयोगकर्ताओं को प्राप्त करने के लिए संघर्ष करते हैं
यहां तक कि ओपनएआई पिछले 12 महीनों से चल रही सभी ‘एआई डिवाइस’ अफवाहों पर कुछ ठोस करने के लिए संघर्ष कर रहा है, ऐप्पल ने चिप्स द्वारा संचालित अपनी एक या अधिक पीढ़ी की उत्पाद श्रृंखलाएं जारी की हैं जो एआई गणना के लिए सबसे अच्छी हैं। प्रत्येक iPhone 17, किफायती मैकबुक नियो, और प्रत्येक शक्तिशाली M4/M5 चिप संचालित मैक प्रभावी रूप से एक AI कंप्यूटर है।
क्योंकि Apple सिलिकॉन को डिज़ाइन करता है, उन्होंने चिप्स में न्यूरल इंजन (चिप का यह हिस्सा AI कंप्यूट कार्यों को तेज करता है) को पकाने में वर्षों बिताए हैं, यहां तक कि एलएलएम एक घरेलू नाम होने से भी पहले।
और यहां दीर्घकालिक लागत लाभ है। हर बार जब आप चैटजीपीटी, कोपायलट या क्लाउड से कोई प्रश्न पूछते हैं, तो उन्हें किसी सर्वर पर गणना करने के लिए कुछ सेंट से लेकर एक डॉलर तक का खर्च आता है (या तो किराए पर लिया गया हो, या अरबों डॉलर खर्च करने के बाद उनका अपना हो)। जब आपके iPhone का Apple इंटेलिजेंस एक ईमेल थ्रेड का सारांश देगा या एक छवि तैयार करेगा, तो इसकी कीमत Apple $0 होगी। गणना का भुगतान उपयोगकर्ता द्वारा फ़ोन खरीदते समय किया जाता है।
कुंडलित स्प्रिंग सदैव कुंडलित नहीं रहेगा। और जब यह खुलता है, तो यह स्वाभाविक लगता है। यह एप्पल की रणनीति का रहस्य हो सकता है। Apple इंटेलिजेंस के दायरे को उन तरीकों से बढ़ाएं जो स्वाभाविक, अंतर्निहित और उद्देश्यपूर्ण लगें। मा खामोशी नहीं, अगले सुर की तैयारी है.
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