नई दिल्ली: बीजेपी के नेतृत्व वाला एनडीए असम में लगातार तीसरी बार जीत हासिल करता है या नहीं, यह तब पता चलेगा जब 9 अप्रैल को हुए विधानसभा चुनाव में डाले गए वोटों की गिनती सोमवार को होगी।चुनावों से पहले, “घुसपैठिए” की कहानी भाजपा के केंद्रीय चुनावी मुद्दों में से एक के रूप में उभरी, पार्टी ने अवैध आप्रवासन को रोकने के वादे पर आक्रामक रूप से प्रचार किया, यह एक ऐसा मुद्दा है जो लगातार पूर्वोत्तर राज्य में पहचान, भूमि और सुरक्षा चिंताओं से जुड़ा हुआ है।इस आरोप का नेतृत्व मुख्यमंत्री हिमंत बिस्वा सरमा ने किया था, जो पूर्व कांग्रेस नेता थे, जिनकी सरकार ने गहन प्रवर्तन रणनीति के तहत बांग्लादेश में कथित अवैध अप्रवासियों को बार-बार “पीछे धकेला”। प्रशासन ने दरांग और नागांव जैसे जिलों में भी बेदखली अभियान चलाया, जिसे बिना दस्तावेज वाले प्रवासियों से जुड़े अतिक्रमण के रूप में वर्णित किया गया।“मियास” के संदर्भ में सरमा की टिप्पणी की व्यापक निंदा हुई, आलोचकों ने तर्क दिया कि यह शब्द – पारंपरिक रूप से असम में बंगाली भाषी मुसलमानों के लिए इस्तेमाल किया जाता है – अक्सर बांग्लादेशी मूल का संकेत देने के लिए अपमानजनक रूप से इस्तेमाल किया जाता है, जिससे सांप्रदायिक ध्रुवीकरण के बारे में चिंताएं बढ़ जाती हैं।एक्स पर असम बीजेपी द्वारा पोस्ट किए गए एक एआई-जनरेटेड वीडियो पर भी विवाद खड़ा हो गया। वीडियो में कथित तौर पर सरमा को दो व्यक्तियों पर राइफल से निशाना साधते हुए और फायरिंग करते हुए दिखाया गया है – एक को टोपी पहने हुए दिखाया गया है और दूसरे को दाढ़ी के साथ – कैप्शन के साथ “प्वाइंट-ब्लैंक शॉट।” प्रतिक्रिया के बाद पोस्ट को हटा लिया गया।हालाँकि, आलोचना से बेपरवाह, भाजपा ने केंद्रीय गृह मंत्री अमित शाह सहित वरिष्ठ नेताओं के साथ “अवैध अप्रवासियों” पर अपने अभियान संदेश को मजबूत करना जारी रखा और कहा कि अगर पार्टी सत्ता में बनी रही तो असम में “हर घुसपैठिए” को पांच साल के भीतर निर्वासित कर दिया जाएगा।भाजपा के समर्थकों का तर्क है कि असम में “जनसांख्यिकीय परिवर्तन” पर चिंताओं को दूर करने के लिए ऐसे उपाय आवश्यक हैं। हालाँकि, आलोचकों ने उचित प्रक्रिया, पहचान तंत्र की विश्वसनीयता और बयानबाजी और प्रस्तावित नीति कार्यों दोनों के व्यापक मानवीय और सामाजिक निहितार्थों पर सवाल उठाए हैं।एग्जिट पोल में एनडीए की भारी जीत का अनुमान लगाया गया है। हालाँकि, ऐसे पूर्वानुमान हमेशा वास्तविक परिणामों के अनुरूप नहीं होते हैं।
