‘भविष्य अभी तक नहीं लिखा गया है’: सर डेमिस हसाबिस सीमांत एआई के लिए एक प्रहरी चाहते हैं

आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (एजीआई) के लिए एक दृष्टिकोण की अब तक की सबसे स्पष्ट रूपरेखा में, सर डेमिस हसाबिस, नोबेल पुरस्कार विजेता और साथ ही Google डीपमाइंड के सह-संस्थापक और सीईओ का मानना ​​​​है कि तकनीक करीब है, परिवर्तनकारी है, और अकेले बाजार ताकतों पर छोड़ने के लिए बहुत महत्वपूर्ण है। आसन्नता और कथित सभ्यतागत महत्व, जिसके बारे में उनका मानना ​​है कि यह “अब तक आविष्कृत सबसे लाभकारी और परिवर्तनकारी प्रौद्योगिकियों में से एक साबित होगा”, यही कारण है कि हसाबिस एक अत्यधिक विशिष्ट नियामक ढांचे का प्रस्ताव करता है।

“फिलहाल, हम एक अत्यंत गहन, बहुस्तरीय वाणिज्यिक और भू-राजनीतिक दौड़ में बंद हैं। जबकि ये प्रतिस्पर्धी गतिशीलता तेजी से प्रगति को बढ़ावा देती है और अविश्वसनीय प्रगति को तेज करती है, सीमा पर प्रगति प्रौद्योगिकी की हमारी समझ से आगे निकल रही है। दुनिया में कोई भी निश्चित रूप से नहीं जानता कि यहां से क्या होने वाला है, और यहां तक ​​कि विशेषज्ञ भी असहमत हैं,” हसाबिस लिखते हैं। वह एआई विकास के प्रति बड़े पैमाने पर अकेंद्रित दृष्टिकोण का आह्वान करते हैं, जहां नए मॉडल की क्षमता के दावे और बेंचमार्क तुलनाएं अभी भी बातचीत और निश्चित रूप से निवेश को परिभाषित करती हैं।

वह लंबे समय से प्रचार-संचालित एआई उद्योग में तर्क की दबी हुई आवाज रहे हैं, जो केवल उपलब्धियों और संभावनाओं के बारे में डींगें हांकने से खुश है। हस्साबिस ने अल्फाफोल्ड के लिए रसायन विज्ञान में 2024 का नोबेल शांति पुरस्कार जीता। कृत्रिम विज्ञान में उनकी अग्रणी सेवाओं के लिए उन्हें 2024 में नाइट की उपाधि भी दी गई थी।

एक संकेत में कि इस पहलू पर एआई कंपनियों के बीच अधिक सहमति हो सकती है, ओपनएआई के सीईओ सैम ऑल्टमैन ने सोशल मीडिया पर हस्साबिस की पोस्ट पर प्रतिक्रिया देते हुए टिप्पणी की, “यह डेमिस का एक विचारशील प्रस्ताव है”। हसाबिस ने वित्तीय उद्योग नियामक प्राधिकरण (एफआईएनआरए) की तर्ज पर एजीआई के लिए एक नए मानक निकाय का प्रस्ताव रखा है, विशेष रूप से एक बोर्ड के साथ जिसमें स्वतंत्र अग्रणी तकनीकी विशेषज्ञ और ओपन-सोर्स प्रतिनिधि शामिल हैं।

विनियमन की रूपरेखा

इस तरह के निकाय को वित्त पोषित करने के सवाल पर, हासबिस को विश्वास है कि उद्योग एक विनियमित क्षेत्र में बड़े पैमाने पर परीक्षण के लिए उच्च गुणवत्ता वाली तकनीकी प्रतिभा और आवश्यक गणना संसाधनों को आकर्षित करने सहित स्पिन-ऑफ के साथ आगे आएगा। इस निकाय की सफलता की कुंजी जिम्मेदारी और सुरक्षा को प्रमुख तत्वों के रूप में चिह्नित करते हुए नवाचार सुनिश्चित करना होगा। यह अन्यथा तेजी से विभाजित हो रही दुनिया में सहयोग में भी भूमिका निभाएगा, जो सुरक्षा रेलिंग और आर्थिक विचारों को परिभाषित करने में मदद करेगा।

वर्तमान प्रतिस्पर्धी दौड़ सुरक्षा को कठिन बना देती है। तेजी से और पहले आगे बढ़ने का व्यावसायिक दबाव है, जो एआई कंपनियों के बीच दौड़ को परिभाषित करता है। इसमें एक अंतर्निहित भू-राजनीतिक कोण है, क्योंकि राष्ट्र एआई वर्चस्व की दौड़ और एआई मॉडल के प्रशिक्षण और डेटा केंद्रों के निर्माण के लिए उपयोग किए जाने वाले जीपीयू, या ग्राफिक्स प्रोसेसिंग इकाइयों जैसे प्रमुख हार्डवेयर तक पहुंच को भी परिभाषित करते हैं।

“एक मॉडल ‘फ्रंटियर-क्लास’ के रूप में अर्हता प्राप्त करेगा यदि यह मानक निकाय द्वारा निर्धारित बेंचमार्क के सेट पर कुछ सीमाओं को पूरा करता है और विकसित एआई क्षमताओं के साथ तालमेल बनाए रखने के लिए नियमित रूप से अपडेट किया जाता है। उन बेंचमार्क द्वारा परिभाषित ‘फ्रंटियर मॉडल’ वाले संगठनों को ‘फ्रंटियर लैब्स’ माना जाएगा, और सर्वोत्तम प्रथाओं को अपनाने के लिए प्रोत्साहित किया जाएगा, जैसे तकनीकी विवरण के साथ मॉडल कार्ड प्रकाशित करना, मजबूत आंतरिक साइबर सुरक्षा बनाए रखना, प्रमुख कर्मियों की जांच करना, और सुरक्षा और सुरक्षा अनुसंधान के लिए पर्याप्त संसाधन प्रदान करना, आदि।” वह समझाता है.

परिभाषा की तत्काल आवश्यकता है

इस समय, फ्रंटियर मॉडल की कोई विशिष्ट परिभाषा नहीं है, वैसे ही एजीआई की भी कोई ठोस परिभाषा नहीं है।

“मॉडल मूल्यांकन में साइबर सुरक्षा, जैविक खतरों और अन्य उच्च जोखिम वाले डोमेन में क्षमताओं का कठोर वैज्ञानिक मूल्यांकन शामिल होना चाहिए। विशिष्ट एजेंटिक एआई परीक्षण सुरक्षा रेलिंग या धोखे के संकेतों को बायपास करने के प्रयासों की तलाश कर सकते हैं, और सर्वोत्तम प्रथाओं को सुनिश्चित कर सकते हैं, जैसे डिजिटल रूप से वॉटरमार्किंग एआई-जनित छवियों और मॉडल तर्क को समझने के लिए मानव-पठनीय आउटपुट टोकन उत्पन्न करना, “हसाबिस बताते हैं।

उन्हें डर है कि क्षमताएं तकनीक और इसकी संभावित समस्याओं की समझ से आगे निकल रही हैं। एआई कंपनियां ऐसे मॉडल और एजेंटिक सिस्टम बना रही हैं जो उनके विफलता मोड को पूरी तरह से मैप करने, भविष्यवाणी करने या नियंत्रित करने की वर्तमान क्षमता से अधिक शक्तिशाली हैं। “यदि आप इसके बारे में सोचना बंद कर दें, तो हमने अनिवार्य रूप से रेत को सोचने पर मजबूर करने का एक तरीका ढूंढ लिया है। यह चमत्कारी है,” वह चेतावनी के एक शब्द के साथ प्रगति को संतुलित करता है।

हस्साबिस एजीआई को किसी मानक तकनीकी उन्नयन के रूप में नहीं, बल्कि एक मौलिक खोज के रूप में देखते हैं जो संभावित रूप से बिजली या आग की खोजों जितनी गहरी है। उनका अनुमान है कि यह बड़े पैमाने पर वैश्विक चुनौतियों का समाधान करेगा, विशेष रूप से स्वच्छ ऊर्जा और चिकित्सा के आसपास। एजीआई को अनिवार्य रूप से जिन चुनौतियों का सामना करना पड़ेगा वे दार्शनिक और आर्थिक का मिश्रण होंगी। उन्होंने एक सिकुड़ती खिड़की पर ध्यान देते हुए कहा कि हम “एकवचनता की तलहटी” में हैं, यह निर्धारित करने के लिए कि एजीआई का सबसे अच्छा उपयोग कैसे किया जाए।