यूके के एआई सिक्योरिटी इंस्टीट्यूट के एक नए अध्ययन से पता चलता है कि चीन के प्रमुख ओपन-वेट एआई मॉडल पहले की तुलना में अमेरिका की सीमावर्ती प्रणालियों के साथ तेजी से पकड़ बना रहे हैं। सीधे शब्दों में कहें तो, फ्रंटियर मॉडल वर्तमान में उपलब्ध सबसे उन्नत एआई सिस्टम हैं, जबकि ओपन-वेट मॉडल डेवलपर्स को मॉडल के अंतर्निहित वजन तक पहुंच प्रदान करते हैं, जिससे उन्हें कंपनी की अपनी सेवा के बजाय स्वतंत्र रूप से अनुकूलित और चलाना संभव हो जाता है।
शोध के अनुसार, Z.ai के GLM-5.2 और डीपसीक V4-प्रो जैसे चीनी मॉडल अब फ्रंटियर क्लोज्ड मॉडल के तुलनीय स्तर पर प्रदर्शन करते हैं जो सिर्फ चार से सात महीने पहले जारी किए गए थे। 2025 के अधिकांश समय के लिए, अंतर लगभग छह से दस महीने होने का अनुमान लगाया गया था।
निष्कर्ष एक व्यापक प्रवृत्ति को दर्शाते हैं जिस पर एआई विशेषज्ञ पिछले कुछ महीनों से नज़र रख रहे हैं।
एआईएनश्योर्ड के सीटीओ श्रीनिवास पद्मनाभुनी ने एनडीटीवी को बताया, “ओपन-सोर्स गैप तेजी से कम हो रहा है। जिस काम में 10 महीने लगते थे, उसमें अब चार महीने लग जाते हैं और जल्द ही कोई गैप नहीं रहेगा।”
फ्यूचर शिफ्ट लैब्स के सह-संस्थापक सागर विश्नोई ने भी यही विचार व्यक्त किया। उन्होंने कहा, “फ्रंटियर क्लोज्ड मॉडल और अग्रणी ओपन-वेट मॉडल के बीच का अंतर कम हो रहा है, यह दर्शाता है कि वैश्विक एआई इकोसिस्टम में एक साल पहले की तुलना में सफलताएं कहीं अधिक तेजी से फैल रही हैं।”
उनके अनुसार, इससे प्रतिस्पर्धा बढ़ने, डेवलपर्स के लिए प्रवेश की बाधाएं कम होने और मुट्ठी भर अग्रणी एआई कंपनियों से परे नवाचार में तेजी आने की संभावना है।
दैत्य में प्रवेश करो
पिछले हफ्ते, एक और चीनी एआई मॉडल ने दुनिया भर में सुर्खियां बटोरीं।
बीजिंग स्थित स्टार्टअप मूनशॉट एआई द्वारा विकसित किमी के3 अपने लॉन्च के कुछ ही घंटों के भीतर एरेना के एआई कोडिंग लीडरबोर्ड में शीर्ष पर पहुंच गया और व्यापक रूप से देखी जाने वाली रैंकिंग में नंबर 1 स्थान का दावा करने वाला पहला चीनी मॉडल बन गया। एआई शोधकर्ताओं और डेवलपर्स द्वारा लीडरबोर्ड का व्यापक रूप से अनुसरण किया जाता है ताकि यह पता लगाया जा सके कि विभिन्न एआई मॉडल कोडिंग कार्यों पर कितना अच्छा प्रदर्शन करते हैं।
इस उपलब्धि ने स्वाभाविक रूप से इस बात पर बहस फिर से शुरू कर दी है कि क्या अमेरिका एआई में अपनी बढ़त बनाए रख सकता है। ओपनएआई और एंथ्रोपिक जैसी कंपनियों के लिए, चिंता इस तथ्य से परे है कि चीनी मॉडल बेहतर हो रहे हैं। ड्रैगन के कई मॉडल काफी सस्ते हैं और कई मामलों में खुले वजन वाले भी हैं। यह डेवलपर्स और व्यवसायों को मालिकाना क्लाउड-आधारित एआई सेवाओं के लिए भुगतान करने के बजाय उन्हें अपने स्वयं के बुनियादी ढांचे पर डाउनलोड करने, अनुकूलित करने और चलाने की अनुमति देता है।
यह संयोजन उन्हें एआई लागत को कम करने वाले उद्यमों के लिए तेजी से आकर्षक बनाने की संभावना है।
सिलिकॉन वैली में कई लोग डीपसीक से तुलना कर रहे हैं। इस साल की शुरुआत में, डीपसीक ने अपने अमेरिकी प्रतिद्वंद्वियों की तुलना में बहुत कम कीमत पर एक अत्यधिक सक्षम मॉडल जारी करके एआई उद्योग को चौंका दिया। लॉन्च ने निवेशकों को चौंका दिया और प्रमुख अमेरिकी प्रौद्योगिकी कंपनियों के मूल्य से सैकड़ों अरब डॉलर का सफाया कर दिया।
कुछ लोगों का मानना है कि किमी K3 का भी ऐसा ही प्रभाव हो सकता है।
एरेना बेंचमार्क चलाने वाले अनास्तासियोस एंजेलोपोलोस ने कहा कि यह मॉडल निवेशकों को एआई उद्योग के बारे में धारणाओं पर पुनर्विचार करने के लिए मजबूर कर सकता है यदि व्यवसाय तेजी से ओपनएआई और एंथ्रोपिक जैसी कंपनियों के महंगे स्वामित्व वाले मॉडलों के बजाय मुफ्त, अनुकूलन योग्य चीनी मॉडल चुनते हैं।
व्हाइट हाउस के एआई सलाहकार डेविड सैक्स ने भी तर्क दिया है कि नवीनतम घटनाक्रम से पता चलता है कि अमेरिका अत्यधिक विनियमन के साथ एआई विकास को धीमा नहीं कर सकता है।
अन्य लोग किमी K3 को इस बात के प्रमाण के रूप में देखते हैं कि चीनी AI कंपनियाँ अब केवल अमेरिकी सिस्टम की नकल नहीं कर रही हैं।
डीन बॉल, जिन्होंने हाल ही में ओपनएआई में रणनीतिक भविष्य के प्रमुख के रूप में शामिल होने से पहले व्हाइट हाउस में एआई सलाहकार के रूप में कार्य किया था, ने किमी को वास्तव में सक्षम मॉडल बताया।
एक अच्छी समस्या?
किमी K3 को लेकर उत्साह इतना तीव्र है कि मूनशॉट एआई पहले से ही ऐसी समस्या में शामिल हो गया है जिसे कुछ लोग एक अच्छी समस्या के रूप में देख सकते हैं।
लॉन्च के दो दिन से भी कम समय में, कंपनी ने कहा कि मांग ने उसके कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे को क्षमता के करीब पहुंचा दिया है। इसने नए सब्सक्रिप्शन को अस्थायी रूप से रोक दिया क्योंकि यह अधिक जीपीयू जोड़ता है, यह कहते हुए कि मौजूदा भुगतान वाले उपयोगकर्ताओं को निर्बाध पहुंच प्राप्त होती रहेगी। जीपीयू या ग्राफिक्स प्रोसेसिंग इकाइयाँ उच्च-प्रदर्शन वाली चिप हैं जो एआई मॉडल को शक्ति प्रदान करती हैं, जो उन्हें कृत्रिम बुद्धिमत्ता के निर्माण और तैनाती की दौड़ में सबसे महत्वपूर्ण संसाधनों में से एक बनाती है।
कंपनी ने सामान्य एआई उपयोग और कोडिंग के लिए अपनी पेशकशों को अलग-अलग सदस्यता में विभाजित करने की योजना की भी घोषणा की, जिससे उसे कंप्यूटिंग संसाधनों को अधिक कुशलता से प्रबंधित करने में मदद मिलेगी।
विश्नोई का मानना है कि यह इस बात पर प्रकाश डालता है कि अगली एआई लड़ाई कहां लड़ी जाएगी।
उन्होंने कहा, “एक सक्षम मॉडल का निर्माण तेजी से संभव हो रहा है। लाखों उपयोगकर्ताओं के लिए इसे विश्वसनीय रूप से बढ़ाना कठिन चुनौती बनी हुई है।”
“आने वाले वर्षों में, प्रतिस्पर्धात्मक लाभ गणना, अनुमान बुनियादी ढांचे और तैनाती क्षमताओं तक पहुंच के साथ-साथ मॉडल प्रदर्शन पर भी निर्भर करेगा।”
ड्रैगन की सांसें गंभीर आग
किमी एकमात्र चीनी एआई मॉडल नहीं है जो धूम मचा रही है। अलीबाबा ने Qwen3.8 Max Preview का भी अनावरण किया है, जो 2.4 ट्रिलियन-पैरामीटर वाला एक विशाल मॉडल है, जिसके बारे में उसका दावा है कि यह अग्रणी फ्रंटियर AI सिस्टम के बराबर प्रदर्शन करता है और यह एंथ्रोपिक के Fable 5 के बाद दूसरे स्थान पर है। कंपनी ने यह भी कहा है कि वह मॉडल को ओपन-वेट बनाने की योजना बना रही है, एक ऐसा कदम जो प्रतिस्पर्धा को और तेज कर सकता है यदि वह उन दावों पर खरा उतरता है।
घोषणा ने एआई शोधकर्ताओं का ध्यान आकर्षित किया है, जिनमें से कई का मानना है कि ओपन-वेट एआई मॉडल तेजी से तेज गति से सुधार कर रहे हैं। कुछ ही महीनों के भीतर, चीन ने GLM-5.2, डीपसीक V4-प्रो, किमी K3 और अब Qwen3.8 Max सहित तेजी से सक्षम मॉडलों की एक श्रृंखला शुरू की है।
इस बीच, ब्लूमबर्ग ने बताया कि मूनशॉट एआई अगले छह महीनों की शुरुआत में हांगकांग प्रारंभिक सार्वजनिक पेशकश (आईपीओ) की तैयारी कर रहा है। रिपोर्ट में यह भी कहा गया है कि स्टार्टअप का वार्षिक आवर्ती राजस्व जून में लगभग 300 मिलियन डॉलर तक पहुंच गया, जो अप्रैल में लगभग 200 मिलियन डॉलर था, जो कंपनी के पीछे वाणिज्यिक गति को रेखांकित करता है।
कैप्टन अमेरिका का क्या होगा?
इसका कोई मतलब नहीं है कि अमेरिका ने अपनी बढ़त खो दी है। ओपनएआई, एंथ्रोपिक और गूगल जैसी कंपनियां दुनिया के कुछ सबसे उन्नत एआई सिस्टम का निर्माण जारी रखती हैं। लेकिन यह अंतर अब उतना आरामदायक नहीं है जितना पहले दिखता था।
चीनी एआई की तीव्र प्रगति अमेरिका-चीन प्रतिद्वंद्विता से परे भी सबक लेकर आती है। भारत जैसे देशों के लिए, विश्नोई का मानना है कि कम होता अंतर इस बात पर पुनर्विचार करने का अवसर प्रदान करता है कि एआई नेतृत्व का वास्तव में क्या मतलब है।
सीमांत एआई मॉडल को दोहराने की कोशिश करने के बजाय, उनका तर्क है कि देशों को संप्रभु एआई क्षमताओं, विश्वसनीय मूल्यांकन ढांचे और घरेलू कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे के निर्माण पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए।
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