‘पहले कोडिंग ख़त्म होती जा रही है, फिर सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग’: एंथ्रोपिक सीईओ डारियो अमोदेई

एंथ्रोपिक के सीईओ डेरियो अमोदेई ने कहा है कि सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के व्यापक क्षेत्र को संभालने से पहले कृत्रिम बुद्धिमत्ता कोडिंग को स्वचालित करने की संभावना है, जबकि इस बात पर जोर दिया गया है कि मानव-केंद्रित कौशल, महत्वपूर्ण सोच और एआई-केंद्रित उद्योग आने वाले वर्षों में तेजी से मूल्यवान हो जाएंगे।

भारतीय उद्यमी निखिल कामथ के साथ उनके पॉडकास्ट पर बात करते हुए, अमोदेई ने चर्चा की कि एआई कैसे करियर, सॉफ्टवेयर विकास और शिक्षा को नया आकार दे रहा है, साथ ही भविष्य के लिए तैयार कौशल चुनने की कोशिश कर रहे युवा पेशेवरों को सलाह दे रहा है।

इस सवाल का जवाब देते हुए कि किन उद्योगों में सबसे बड़ा व्यवधान देखने की संभावना है, अमोदेई ने कहा कि सॉफ्टवेयर विकास तेजी से एआई-संचालित होता जा रहा है।

उन्होंने कहा, “मुझे लगता है कि कोडिंग सबसे पहले खत्म हो रही है।” उन्होंने कहा कि एआई मॉडल सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग की व्यापक जिम्मेदारियों को संभालने से पहले कोडिंग को स्वचालित कर देंगे।

उन्होंने कहा, “सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के व्यापक कार्य में अधिक समय लगेगा। लेकिन मुझे लगता है कि शुरू से अंत तक ऐसा करना भी संभव होगा।”

एंथ्रोपिक सीईओ: “पहले कोडिंग ख़त्म हो रही है, फिर सारी सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग” pic.twitter.com/4Sjo9LSB4C

– विवेक सेन (@Vivek4real_) 8 जुलाई 2026

हालाँकि, उन्होंने कहा कि सॉफ्टवेयर विकास के कुछ पहलुओं में मानव भागीदारी की आवश्यकता बनी रहेगी, जिसमें उत्पाद डिजाइन, उपयोगकर्ता की जरूरतों को समझना, बाजार की मांग की पहचान करना और एआई सिस्टम की टीमों का प्रबंधन करना शामिल है।

उन्होंने कहा, भले ही मनुष्य काम का केवल एक छोटा सा हिस्सा ही योगदान दे, एआई नाटकीय रूप से उत्पादकता बढ़ा सकता है। “यदि आप केवल 5% कार्य कर रहे हैं, एआई शेष 95% करता है, तो आप 20 गुना अधिक उत्पादक बन जाते हैं।”

यह पूछे जाने पर कि आज युवाओं को किस कौशल में निवेश करना चाहिए, अमोदेई ने उन क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करने की सलाह दी जो एआई से प्रतिस्पर्धा करने के बजाय एआई के पूरक हैं।

उन्होंने सेमीकंडक्टर प्रौद्योगिकियों और भौतिक दुनिया से जुड़े अन्य पारंपरिक इंजीनियरिंग विषयों में अवसरों का सुझाव दिया, साथ ही मानव संपर्क पर केंद्रित व्यवसायों के महत्व पर भी प्रकाश डाला।

उन्होंने कहा, “कुछ भी जहां आप एआई पर निर्माण कर रहे हैं, जहां एआई टेलविंड है,” उन्होंने कहा कि वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के साथ विश्लेषणात्मक सोच को जोड़ने वाले मानव-केंद्रित पेशे और उद्योग लचीले बने रहने की संभावना है।

श्री अमोदेई ने इस बात पर भी जोर दिया कि एआई-संचालित दुनिया में आलोचनात्मक सोच सबसे मूल्यवान कौशल में से एक बन सकती है।

उन्होंने कहा, “चूंकि एआई कुछ भी उत्पन्न कर सकता है और कुछ भी बना सकता है, बुनियादी आलोचनात्मक सोच कौशल होना सफलता के लिए सबसे महत्वपूर्ण बात हो सकती है।”

उन्होंने चेतावनी दी कि तेजी से यथार्थवादी एआई-जनरेटेड छवियां और वीडियो वास्तविक सामग्री को नकली जानकारी से अलग करना मुश्किल बना सकते हैं, जिससे “स्ट्रीट स्मार्ट” और जानकारी को सत्यापित करने की क्षमता आवश्यक हो जाती है।

एंथ्रोपिक प्रमुख ने एआई पर अत्यधिक भरोसा करने के प्रति भी आगाह किया और कहा कि लापरवाह उपयोग महत्वपूर्ण मानवीय क्षमताओं को नष्ट कर सकता है।
असाइनमेंट पूरा करने के लिए एआई का उपयोग करने वाले छात्रों का जिक्र करते हुए उन्होंने कहा, “यह मूल रूप से सिर्फ होमवर्क में धोखाधड़ी है।”

उन्होंने कहा कि एंथ्रोपिक के आंतरिक अध्ययन में पाया गया कि कोडिंग के लिए एआई का उपयोग करने के कुछ तरीकों से “डी-स्किलिंग” हो सकती है, जबकि अधिक विचारशील उपयोग लोगों को अपनी क्षमताओं को खोने के बजाय बेहतर बनाने में मदद कर सकता है।

यह पूछे जाने पर कि क्या एआई अगले दशक में इंसानों को कम बुद्धिमान बना सकता है, अमोदेई ने कहा कि परिणाम इस बात पर निर्भर करेगा कि समाज प्रौद्योगिकी का उपयोग कैसे करना चुनता है।

उन्होंने कहा, “अगर हम एआई को लापरवाही से तैनात करते हैं, तो हां, लोग मूर्ख बन सकते हैं।” “भले ही कोई एआई किसी चीज़ में हमेशा आपसे बेहतर हो, फिर भी आप वह चीज़ सीख सकते हैं। आप अभी भी खुद को बौद्धिक रूप से समृद्ध कर सकते हैं।”

कामथ ने गैर-प्रोग्रामर्स के लिए क्लाउड कोड जैसे एआई कोडिंग टूल का उपयोग करने में शामिल कठिन सीखने की अवस्था के बारे में चिंता जताई।

अमोदेई ने कहा कि एंथ्रोपिक एआई इंटरफेस को सरल बनाने के लिए काम कर रहा है और बिना कोडिंग अनुभव वाले लोगों के लिए अधिक उपयोगकर्ता-अनुकूल उपकरण पेश किए हैं। उन्होंने कहा कि जहां संरचित शिक्षण संसाधन और पाठ्यक्रम मदद कर सकते हैं, वहीं एआई में महारत हासिल करना काफी हद तक व्यावहारिक अभ्यास से आता है।

“यह एक बहुत ही अनुभवजन्य विज्ञान है। आप ज्यादातर करके सीखते हैं,” उन्होंने कहा, एंथ्रोपिक ने उपयोगकर्ताओं को प्रभावी संकेत और एआई वर्कफ़्लो सीखने में मदद करने के लिए अधिक शैक्षिक सामग्री और ट्यूटोरियल जारी करने की योजना बनाई है।