चीनी एआई कंपनी Z.ai ने एंथ्रोपिक के क्लाउड मिथोस को निशाना बनाया

चीनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) स्टार्टअप जिपु एआई या जेड.एआई ने एक ओपन-वेट जीएलएम-5.2 मॉडल जारी किया है जो साइबर सुरक्षा और सॉफ्टवेयर भेद्यता पहचान कार्यों में एंथ्रोपिक के विवादास्पद मिथोस क्लास-मॉडल से मेल खाता है। फ्रंटियर मॉडलों का परीक्षण और तुलना करने वाले शोधकर्ताओं का कहना है कि चीनी एआई कंपनी को महत्वपूर्ण लागत लाभ जारी है, जिसे पहली बार पिछले साल की शुरुआत में डीपसीक द्वारा चित्रित किया गया था।

अमेरिकी साइबर सुरक्षा कंपनी सेमग्रेप, आईडीओआर (असुरक्षित प्रत्यक्ष वस्तु संदर्भ) बेंचमार्क का उपयोग करते हुए, जो एक विशिष्ट भेद्यता के लिए परीक्षण करती है, जहां एक एप्लिकेशन बिना अनुमति के उपयोगकर्ता आईडी जैसे आंतरिक पहचानकर्ता को उजागर करता है, ने नोट किया कि जीएलएम-5.2 ने एंथ्रोपिक के क्लाउड ओपस 4.6 (32%) और क्लाउड ओपस 4.8 / 4.7 (28%) की तुलना में अधिक (39%) स्कोर किया।

744-बिलियन-पैरामीटर मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स (एमओई) मॉडल जटिल रिपॉजिटरी-स्केल कोड प्राधिकरण त्रुटियों के माध्यम से तर्क करने में आश्चर्यजनक रूप से उत्कृष्ट साबित हुआ। शोधकर्ताओं ने नोट किया, “समान न्यूनतम संकेत और हार्नेस दिए गए मॉडलों में, जीएलएम 5.2 एक ओपन-वेट मॉडल है, फ्रंटियर एलएलएम की लागत वास्तव में कठिन सुरक्षा अनुसंधान कार्य में क्लाउड कोड को हरा देती है।”

Z.ai ने इस महीने की शुरुआत में GLM-5.2 जारी किया था, और AI कंपनी द्वारा ‘लॉन्ग होराइजन टास्क’ या एजेंटिक कार्यों के लिए अनुकूलन पर ध्यान दिया गया था, जो अधिक टोकन उपयोग पर कम निर्भर करता था।

“1M संदर्भ का दावा करना आसान है, लेकिन वास्तविक इंजीनियरिंग दबाव के तहत विश्वसनीय बनाए रखना बहुत कठिन है। इस उद्देश्य के लिए, हमने कोडिंग-एजेंट परिदृश्यों के लिए 1M-संदर्भ प्रशिक्षण का काफी विस्तार किया है, जिसमें बड़े पैमाने पर कार्यान्वयन, स्वचालित अनुसंधान, प्रदर्शन अनुकूलन और जटिल डिबगिंग शामिल है,” कंपनी ने उस समय नोट किया था।

पिछले साल की शुरुआत में डीपसीक ने एआई की दुनिया में तूफान ला दिया था, जिसके बाद से चीनी एआई मॉडलों ने लागत में जो लाभ लगातार प्रदर्शित किया है, वह अभी भी एक फायदा बना हुआ है। अनुमानित टोकन लागत के संदर्भ में, Z.ai GLM-5.2 की लागत $1.40 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $4.40 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है – इसकी तुलना में, एंथ्रोपिक के क्लाउड ओपस 4.8 में समान उपयोग के लिए डेवलपर्स और उद्यमों की लागत क्रमशः $5 और $25 होगी।

“जीएलएम 5.2, बिना किसी मचान के, क्लाउड कोड को सात अंकों (39% बनाम 32%) से हरा देता है। एक नंगे प्रॉम्प्ट पर चलने वाले एक ओपन-वेट मॉडल ने तर्क-भारी सुरक्षा कार्य पर फ्रंटियर कोडिंग एजेंट से बेहतर प्रदर्शन किया। और यह बहुत सस्ते में किया! जीएलएम 5.2 के मूल्य निर्धारण पर, ओपन-वेट रन की लागत लगभग $0.17 प्रति भेद्यता पाई गई,” वे आगे कहते हैं।

इस परीक्षण में अन्य एलएलएम में मिनीमैक्स एम3, किमी के2.7 कोड, ओपनएआई जीपीटी-5.5 और डीपसीक वी4 शामिल हैं।

जैसा कि कहा गया है, अधिक सामान्य कार्यों में एंथ्रोपिक और ओपनएआई के अन्य मॉडलों की तुलना में जीएलएम हमेशा बेहतर नहीं होता है। हालाँकि, यह एक प्रतिनिधित्व है कि चीनी एआई मॉडल ने अन्य एआई कंपनियों की तुलना में औसत क्षमताओं में अंतर को व्यवस्थित रूप से कम कर दिया है।

जीएलएम-5.2 एआई मार्केटप्लेस ओपनराउटर के एलएलएम उपयोग लीडरबोर्ड पर 10 सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले एआई मॉडलों में से एक है, जो एंथ्रोपिक, डीपसीक, श्याओमी और टेनसेंट के मॉडल के साथ है।

एंथ्रोपिक के क्लाउड मॉडल या ओपनएआई के जीपीटी के विपरीत, जीएलएम-5.2 जैसे ओपन-वेट मॉडल को डाउनलोड और संशोधित किया जा सकता है, जिसका अर्थ है कि उपयोगकर्ता उन्हें विशिष्ट कार्यों के लिए ठीक कर सकते हैं, वाणिज्यिक प्रदाता पर भरोसा किए बिना उन्हें संचालित कर सकते हैं, और यहां तक ​​कि सुरक्षा रेलिंग को भी हटा सकते हैं। इससे साइबर सुरक्षा हमलों को बढ़ाने के लिए इस्तेमाल किए जा रहे जीएलएम जैसे खुले मॉडल के बारे में चिंताएं बढ़ जाएंगी, क्योंकि खतरे वाले अभिनेताओं के पास साइबर रक्षा तंत्र के समान ही शक्तिशाली उपकरण होंगे।

Z.ai के संस्थापक जी टैंग ने पहले ही सार्वजनिक रूप से एक और ओपन-सोर्स मॉडल लाने का इरादा जताया है जो इस साल के अंत से पहले एंथ्रोपिक के फेबल 5, पहले “माइथोस” मॉडल के साथ सीधे प्रतिस्पर्धा करेगा।