क्लाउड संचालन प्रतिभा की मांग नई ऊंचाई पर पहुंच गई है

महत्वाकांक्षा वास्तविक है, गति भी वास्तविक है। लेकिन प्रतिभा पाइपलाइन? यहीं से कहानी जटिल हो जाती है।

वर्षों तक, क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर को उद्यम प्रौद्योगिकी की पाइपलाइन के रूप में माना जाता था, जो आवश्यक लेकिन अदृश्य थी। AI ने इसे पूरी तरह से बदल दिया है। एलएलएम तैनात करना, बड़े पैमाने पर अनुमान पाइपलाइन चलाना, जीपीयू क्लस्टर प्रबंधित करना, वास्तविक समय एआई अनुप्रयोगों के लिए अपटाइम सुनिश्चित करना: इनमें से कुछ भी मजबूत, अच्छी तरह से प्रबंधित क्लाउडऑप्स के बिना नहीं होता है। क्लाउड अब बैकएंड नहीं है. यह व्यवसाय-महत्वपूर्ण है.

NASSCOM की डिजिटल एंटरप्राइज 2025 रिपोर्ट में पाया गया कि 74% उद्यमों को उम्मीद है कि 2025 में AI खर्च बढ़ेगा, जबकि अन्य 20% को उम्मीद है कि खर्च मौजूदा स्तर पर बना रहेगा। 27% उद्यमों के पास पहले से ही उत्पादन या बड़े पैमाने पर संचालन में एआई एजेंट हैं, जबकि कई अन्य सक्रिय रूप से पायलट कार्यक्रमों से आगे बढ़ रहे हैं।

जैसे-जैसे एआई प्रयोग से निष्पादन की ओर बढ़ता है, बुनियादी ढांचे को इसके साथ बढ़ना होगा, और किसी को इसे चलाना होगा।

और किसी को ढूँढ़ना कठिन होता जा रहा है।

DevOps, साइट विश्वसनीयता इंजीनियरिंग (SRE) और MLOps में क्लाउड संचालन पेशेवरों की मांग बढ़ रही है, जबकि आपूर्ति अभी भी इस मांग को पूरा करने के लिए संघर्ष कर रही है। 2025-2026 तक भारत में अकेले एमएलओपीएस भूमिकाएं साल-दर-साल 60-80% बढ़ने का अनुमान है, जो अब क्लाउड प्लेटफॉर्म पर जाने वाले एआई वर्कलोड की भारी मात्रा से प्रेरित है। इस बीच, गार्टनर का अनुमान है कि 2027 तक, 80% संगठन अपने विकास टूलचेन में DevOps प्लेटफ़ॉर्म को शामिल कर लेंगे, जो 2023 में केवल 25% से अधिक है। त्वरण वास्तविक है, और यह काम पर रखने वाली टीमों की प्रतिक्रिया की तुलना में तेज़ी से हो रहा है।

जो बात विशेष रूप से चौंकाने वाली है वह है अंतराल की प्रकृति। यह केवल कर्मचारियों की संख्या के बारे में नहीं है। भारत में एमएल इंजीनियरों और डेवऑप्स इंजीनियरों के लिए मांग-आपूर्ति असमानता पहले से ही कई क्षेत्रों में 60% से 73% के बीच है। भूमिकाएँ मौजूद हैं. उम्मीदवार तो वहां हैं ही नहीं.

शिक्षा पारिस्थितिकी तंत्र स्वयं प्रतिक्रिया में बदलाव करना शुरू कर रहा है। एआई, एमएल और क्लाउड प्रमाणन को सीधे डिग्री मार्गों में एकीकृत करने के लिए विश्वविद्यालय क्लाउडथैट जैसे प्रशिक्षण संगठनों के साथ तेजी से साझेदारी कर रहे हैं। पहले दिन से ही व्यावहारिक क्लाउड और एआई प्रशिक्षण के साथ अकादमिक पाठ्यक्रम को संयोजित करने वाले चार-वर्षीय कार्यक्रम आम होते जा रहे हैं, जो दर्शाता है कि उद्योग की उम्मीदें कितनी तेजी से विकसित हो रही हैं।

प्रतिभा की यह कमी उन चीज़ों को भी नया आकार दे रही है जिनकी संगठन तलाश कर रहे हैं। पारंपरिक आईटी भूमिकाओं के बीच की रेखाएं अब ख़त्म हो रही हैं। एक क्लाउड ऑपरेशंस पेशेवर आज केवल वह व्यक्ति नहीं है जो बुनियादी ढांचे का प्रावधान कर सकता है, बल्कि, उनसे अतिरिक्त रूप से एआई कार्यभार को समझने, एमएल पाइपलाइनों का प्रबंधन करने, अवलोकन डेटा की व्याख्या करने और वास्तुशिल्प निर्णय लेने की अपेक्षा की जाती है जो संभावित रूप से मॉडल के प्रदर्शन और लागत को प्रभावित कर सकते हैं।

एआई वर्कलोड ने जीपीयू बुनियादी ढांचे और अवलोकन विशेषज्ञता, क्लाउड, एआई और डेटा इंजीनियरिंग के चौराहे पर बैठने वाली क्षमताओं की मांग में तेजी से वृद्धि की है। परिणाम एक नया आदर्श है: हाइब्रिड क्लाउड-एआई पेशेवर, जो डेटा प्रवाह के साथ परिचालन अनुशासन को जोड़ता है। ये व्यक्ति दुर्लभ हैं, अत्यधिक मांग वाले हैं, और आम तौर पर बाजार में आने के कुछ ही दिनों के भीतर कई प्रस्ताव पेश करते हैं।

मानव संसाधन नेताओं और व्यवसाय प्रमुखों के लिए, इसका स्पष्ट निहितार्थ है: प्रतिभा रणनीति तैयार पेशेवरों को खोजने के आसपास नहीं बनाई जा सकती है। इसे उनके निर्माण के आसपास ही बनाया जाना चाहिए।

भारत की सबसे बड़ी आईटी कंपनियों ने इसे समझना शुरू कर दिया है। टीसीएस ने 2023-24 के दौरान एआई पर 350,000 कर्मचारियों को प्रशिक्षित किया; विप्रो ने 220,000 को प्रशिक्षित किया। माइक्रोसॉफ्ट 2025 तक भारत में 2 मिलियन लोगों को एआई-कौशल प्रदान करने के लिए प्रतिबद्ध है।

CloudThat ने स्वयं TCS, विप्रो और अन्य बड़े संगठनों सहित क्लाउड, AI, DevOps, MLOps और अन्य उद्यमों में 1.1 मिलियन पेशेवरों को प्रशिक्षित किया है। यह दर्शाता है कि कैसे क्लाउड-एआई क्षमता के लिए उद्यम की मांग को अकेले पारंपरिक भर्ती के बजाय निरंतर कार्यबल परिवर्तन के माध्यम से संबोधित किया जा रहा है।

ये परिचालन संबंधी आवश्यकताएं हैं. जो संगठन आंतरिक रूप से क्लाउड-एआई क्षमता का निर्माण नहीं करते हैं वे खुद को हमेशा पीछे, बाजार में आगे बढ़ते हुए और अपने एआई रोडमैप में कमज़ोर पाएंगे।

कार्यबल रणनीति स्तर पर, बातचीत प्रशिक्षण कैटलॉग और वार्षिक एलएंडडी बजट से काफी आगे बढ़ गई है। क्लाउड प्रौद्योगिकियों और एआई टूल्स में अपस्किलिंग को व्यवसाय निरंतरता योजना में शामिल किया जाना चाहिए। यदि आपकी टीम आपकी एआई पहल का समर्थन नहीं कर सकती है, तो वे आपके मॉडल की गुणवत्ता या आपके डेटा एस्टेट के आकार की परवाह किए बिना रुक जाएंगी।

यहां एक आशावादी कहानी है, और यह वास्तव में रोमांचक है। भारत एआई कौशल पैठ में विश्व स्तर पर पहले स्थान पर है, और NASSCOM की परियोजनाएं हैं कि देश में 2030 तक एआई-संबंधित सेवाओं में 8-10 मिलियन पेशेवरों को फिर से प्रशिक्षित करने और विकसित करने की क्षमता है। इंडियाएआई मिशन, सरकार समर्थित कौशल पहल, और एक युवा, प्रशिक्षित कार्यबल सभी संरचनात्मक लाभों की ओर इशारा करते हैं जिनकी तुलना कुछ ही देश कर सकते हैं।

लेकिन संरचनात्मक लाभ केवल प्रतिस्पर्धात्मक लाभ बन जाते हैं जब उन पर तत्काल कार्रवाई की जाती है। क्लाउड संचालन प्रतिभा की मांग भविष्य की समस्या नहीं है। यह एक वर्तमान वास्तविकता है, जो आज पूरे भारत में नियुक्तियों पर रोक, एआई की तैनाती में देरी और बुनियादी ढांचे की टीमों के अत्यधिक विस्तार के रूप में सामने आ रही है।

जो उद्यम भारत के एआई दशक का नेतृत्व करेंगे, वे केवल सर्वोत्तम तकनीक वाले नहीं होंगे। जिन लोगों ने परिचालन शक्ति, क्लाउड-नेटिव, एआई-धाराप्रवाह कार्यबल का निर्माण किया, वे ही उस तकनीक को वास्तव में काम में लाएंगे।

रनवे छोटा है. अवसर बड़ा है.

(व्यक्त विचार निजी हैं)

यह लेख क्लाउडदैट के संस्थापक और सीईओ भावेश गोस्वामी द्वारा लिखा गया है।