कृषि परिवर्तन के मूल में एआई

राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी दिवस न केवल इस बात पर विचार करने का अवसर है कि प्रौद्योगिकी ने क्या सक्षम किया है, बल्कि इस बात पर भी विचार करने का अवसर है कि इसे आगे क्या सक्षम बनाना चाहिए। कृषि जैसे व्यवसाय के लिए जो देश के लगभग आधे कार्यबल को रोजगार देता है और देश की खाद्य और पोषण सुरक्षा के लिए आवश्यक है – खेत इस क्षेत्र में प्रौद्योगिकी के लिए प्रमुख सीमा के रूप में खड़ा है। भारतीय कृषि के अगले चरण के प्राथमिक प्रवर्तकों में से एक के रूप में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) सटीकता, दक्षता और टिकाऊ उत्पादकता के आधार पर नवाचार और लचीलेपन के माध्यम से विकास के अगले चरण में कृषि को विकसित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है।

भारत की कृषि विकास की कहानी उल्लेखनीय रही है। दशकों के नीतिगत प्रयास, किसान उद्यम और वैज्ञानिक प्रगति ने देश को भोजन, दूध, तिलहन और बागवानी के दुनिया के सबसे बड़े उत्पादकों में से एक बना दिया है। फिर भी भारत की कृषि विज्ञान के सामने एक केंद्रीय चुनौती बनी हुई है; उत्पादकता वैश्विक मानकों से काफी कम है। भारत में अधिकांश कृषि परिवारों में छोटे या सीमांत किसान शामिल हैं, जो कम मार्जिन, अप्रत्याशित मौसम और विशेषज्ञ सलाह तक कम पहुंच के तहत काम करते हैं। उच्च जोखिम वाली खेती का यह वातावरण एआई के अनुप्रयोग के माध्यम से कृषि उत्पादकता में सुधार का सबसे बड़ा अवसर प्रस्तुत करता है।

एआई के लिए सबसे तात्कालिक अवसर जोखिम कम करने में है, न कि उपज को अधिकतम करने में। एक सीमांत किसान के लिए लाभ में मामूली वृद्धि करने की तुलना में नुकसान को रोकना कभी-कभी अधिक महत्वपूर्ण हो सकता है। सैटेलाइट इमेजरी और भविष्य कहनेवाला विश्लेषण के साथ एआई-आधारित प्रारंभिक चेतावनी प्रणालियाँ पहले से ही साबित कर रही हैं कि उनमें किसानों को अनियमित वर्षा, कीटों और मिट्टी के क्षरण से अपरिवर्तनीय नुकसान होने से पहले निवारक कार्रवाई करने में सक्षम बनाने की क्षमता है।

बड़ी मात्रा में जलवायु, पर्यावरण और कृषि संबंधी डेटा को गति और पैमाने पर संसाधित करके, एआई किसानों को उस तरह के निर्णय समर्थन से लैस कर सकता है जो पहले केवल समर्पित कृषि विज्ञान टीमों के साथ बड़े वाणिज्यिक संचालन के लिए ही सुलभ था।

भारत इन क्षमताओं को संचालित करने के लिए अन्य देशों की तुलना में बेहतर स्थिति में है, क्योंकि अंतर्निहित डेटा बुनियादी ढांचे का निर्माण बड़े पैमाने पर किया जा रहा है। सरकार की एग्रीस्टैक पहल किसानों की रजिस्ट्री, भू-संदर्भित गांव के नक्शे और प्लॉट-स्तरीय फसल डेटा के माध्यम से एक संघीय डिजिटल रीढ़ बना रही है। 6.4 करोड़ से अधिक किसान आईडी पहले ही बनाई जा चुकी हैं, और डिजिटल फसल सर्वेक्षण अब 17 राज्यों में 25 करोड़ से अधिक भूखंडों को कवर करता है। राष्ट्रीय कीट निगरानी प्रणाली (2024 में लॉन्च) 10,154+ वास्तविक समय, स्थानीयकृत कीट-प्रबंधन सलाह जारी करने के लिए एआई/एमएल और छवि पहचान का लाभ उठाती है।

संक्षेप में, एआई पूर्वानुमान और पता लगाने वाली प्रणालियाँ कृषि को प्रतिक्रियाशील से भविष्य कहनेवाला की ओर ले जाती हैं: सूखा, बाढ़ या बीमारी अब किसानों को पूरी तरह से परेशान नहीं करती है। ये जोखिम-बफरिंग उपकरण लचीलापन बढ़ाते हैं, पैदावार को स्थिर करते हैं और जलवायु-अस्थिर युग में छोटे धारकों की आय को संरक्षित करते हैं।

उपग्रह और ड्रोन इमेजरी का उपयोग करके फसल स्वास्थ्य की निगरानी, ​​मिट्टी के डेटासेट के माध्यम से पोषक तत्व और इनपुट अनुकूलन, ऐतिहासिक और जलवायु पैटर्न के आधार पर कीट और बीमारी का पूर्वानुमान, और कृषि रजिस्ट्रियों में जोखिम सलाह उन क्षेत्रों का प्रतिनिधित्व करती है जहां एआई अपनाने से सबसे तेजी से स्केल किया जा सकता है। ये ऐसे डोमेन हैं जहां डेटा आधार सबसे मजबूत हैं और निवेश पर रिटर्न सबसे स्पष्ट है। पशु पोषण और फसल सुरक्षा जैसे इनपुट-सघन कार्यों के लिए, एआई-संचालित सलाहकार प्रणाली सार्थक रूप से बर्बादी को कम कर सकती है, उत्पादन की लागत को कम कर सकती है और साथ ही कृषि लाभप्रदता में सुधार कर सकती है।

मत्स्य पालन क्षेत्र एआई की निकट अवधि की तैयारी का एक और उदाहरण प्रस्तुत करता है। भारत दुनिया का दूसरा सबसे बड़ा मछली उत्पादक है। तालाब आधारित जलकृषि, अपने अपेक्षाकृत नियंत्रित वातावरण के साथ, विशेष रूप से सेंसर एकीकरण, वास्तविक समय जल गुणवत्ता निगरानी और पूर्वानुमानित फ़ीड प्रबंधन के लिए उत्तरदायी है। इस खंड में एआई निवेश पर रिटर्न मापने योग्य है और खुले मैदान में खेती की तुलना में तैनाती में बाधाएं कम हैं। जैसे-जैसे भारत की कृषि-मूल्य श्रृंखला में विविधता आ रही है, ऐसे क्षेत्र व्यापक रूप से अपनाने के लिए आधार साबित होंगे।

साथ ही, बौद्धिक ईमानदारी यह स्वीकार करने की मांग करती है कि कहां कमियां रह गई हैं। भारत वर्तमान में अपने कृषि सकल घरेलू उत्पाद का लगभग 0.3 से 0.4 प्रतिशत अनुसंधान और विकास पर खर्च करता है, जबकि अमेरिका में यह लगभग 0.7% है। कृषि-जलवायु क्षेत्रों की विविधता, भूमि जोत का विखंडन, और कृषि पद्धतियों की विविधता सार्वभौमिक रूप से लागू होने वाले एआई मॉडल का निर्माण और तैनाती करना कठिन बना देती है। कनेक्टिविटी और डिजिटल साक्षरता संबंधी बाधाएँ कई भौगोलिक क्षेत्रों में बनी हुई हैं। और एक वास्तविक जोखिम है कि, पर्याप्त निरीक्षण और किसान-केंद्रित डिज़ाइन के बिना, एआई समाधान प्रौद्योगिकी-आधारित व्यवधान बन जाते हैं जो उन समुदायों को दरकिनार कर देते हैं जिनकी उन्हें सेवा करनी है।

इसे रोकने के लिए, हमें इस बात पर पुनर्विचार करने की आवश्यकता है कि हम कृषि के लिए एआई को केवल उत्पादन बढ़ाने के बजाय जोखिम-समायोजित मुनाफे पर जोर देने के साथ कैसे देखते हैं। उदाहरण के लिए, एक एआई प्रणाली जो सूखे के वर्ष में किसान की आय की रक्षा करने में मदद करती है, आदर्श परिस्थितियों में उपज में वृद्धि का वादा करने वाली प्रणाली की तुलना में अधिक टिकाऊ मूल्य प्रदान करती है। इसके लिए हाइपर-लोकल डेटासेट और जलवायु विश्लेषण के लिए अनुसंधान एवं विकास में निरंतर निवेश, कृषि-व्यवसायों, प्रौद्योगिकी प्रदाताओं, शोधकर्ताओं और सरकारी संगठनों के साथ अधिक से अधिक क्रॉस-सेक्टर सहयोग और डिजिटल बुनियादी ढांचे की स्थापना की आवश्यकता है जो सभी समुदायों के लिए अंतिम-मील कनेक्टिविटी की अनुमति देता है।

वैश्विक साक्ष्य से पता चलता है कि एआई और सटीक कृषि का उपयोग करने वाली कृषि प्रौद्योगिकियों ने विकसित देशों के लिए कृषि उपज में 10-20% के बीच की वृद्धि प्रदान की है। चूँकि भारत में अन्य विकसित देशों की तुलना में बहुत कम कृषि उत्पादकता है, इसलिए मामूली वृद्धि से भी छोटे किसानों और सीमांत किसानों की आय में महत्वपूर्ण सुधार हो सकता है। अवसर वास्तविक है, लेकिन इसे उसी कठोरता के साथ आगे बढ़ाया जाना चाहिए जो मूल हरित क्रांति में लागू किया गया था: विज्ञान के नेतृत्व वाले अनुशासन, संस्थागत प्रतिबद्धता और किसान कल्याण पर अटूट ध्यान के साथ।

राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी दिवस एक अनुस्मारक है कि तकनीकी प्रगति अपने आप में एक लक्ष्य नहीं है, यह एक बड़े राष्ट्रीय उद्देश्य का एक साधन है। कृषि में, वह उद्देश्य स्पष्ट है: अधिक लचीली आजीविका, अधिक खाद्य सुरक्षा, कम आयात निर्भरता, और तेजी से बढ़ती जलवायु-अस्थिर दुनिया से निपटने के लिए सुसज्जित कृषक समुदाय। इरादे से लागू की गई और किसान के इर्द-गिर्द डिजाइन की गई कृत्रिम बुद्धिमत्ता अगली हरित क्रांति का निर्णायक तकनीकी लीवर बनने की क्षमता रखती है। डेटा की नींव रखी जा रही है. नीति संरचना आकार ले रही है। अब जरूरत सामूहिक इच्छाशक्ति की है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि यह परिवर्तन देश के हर कोने में, हर खेत तक पहुंचे।

(व्यक्त विचार निजी हैं)

यह लेख गोदरेज एग्रोवेट लिमिटेड की मुख्य डिजिटल और सूचना अधिकारी आशिमा सेठ द्वारा लिखा गया है।