अमेरिका में सभी कर्मचारियों को मार्क जुकरबर्ग का मेटा: हम आपकी मशीनों में ट्रैकिंग सॉफ़्टवेयर स्थापित कर रहे हैं क्योंकि हमें आपकी सहायता की आवश्यकता है…

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अमेरिका में सभी कर्मचारियों को मार्क जुकरबर्ग का मेटा: हम आपकी मशीनों में ट्रैकिंग सॉफ़्टवेयर स्थापित कर रहे हैं क्योंकि हमें आपकी सहायता की आवश्यकता है...
फ़ाइल – प्रतिनिधि छवि (एपी फोटो/जेफ़ चिउ, फ़ाइल)

मार्क जुकरबर्ग के मेटा प्लेटफ़ॉर्म ने कथित तौर पर सभी कर्मचारियों को एक मेमो भेजा है जिसमें कहा गया है कि मेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में सभी कर्मचारियों के कंप्यूटर पर एक नया ट्रैकिंग सॉफ़्टवेयर स्थापित कर रहा है ताकि वह अपने एआई को प्रशिक्षित कर सके। समाचार एजेंसी द्वारा देखे गए आंतरिक ज्ञापन के हवाले से रॉयटर्स की एक रिपोर्ट के अनुसार, मेटा अपने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मॉडल के प्रशिक्षण में उपयोग के लिए माउस मूवमेंट, क्लिक और कीस्ट्रोक्स को पकड़ने के लिए यूएस-आधारित कर्मचारियों के कंप्यूटर पर नया ट्रैकिंग सॉफ़्टवेयर स्थापित कर रहा है। यह कदम एआई एजेंटों के निर्माण की एक व्यापक पहल का हिस्सा माना जाता है जो स्वायत्त रूप से कार्य कर सकते हैंज्ञापन के अनुसार, इस अभ्यास का उद्देश्य उन क्षेत्रों में कंपनी के एआई मॉडल में सुधार करना है जहां वे अभी भी संघर्ष करते हैं, जैसे ड्रॉपडाउन मेनू से चयन करना और कीबोर्ड शॉर्टकट का उपयोग करना। मेमो में कहा गया है, “यह वह जगह है जहां सभी मेटा कर्मचारी अपने दैनिक कार्य करके हमारे मॉडलों को बेहतर बनाने में मदद कर सकते हैं।”मेमो तब आया है जब मेटा के सीईओ मार्क जुकरबर्ग एआई को सोशल मीडिया दिग्गज के वर्कफ़्लो में एकीकृत करने और प्रौद्योगिकी के आसपास अपने कार्यबल को नया आकार देने के लिए आक्रामक रूप से आगे बढ़ रहे हैं। इस पर जुकरबर्ग का तर्क रहा है कि इससे कंपनी अधिक कुशलता से काम करेगी.

मेटा का ट्रैकिंग टूल क्या कैप्चर करेगा

एआई एजेंट बनाने के प्रयासों के तहत ट्रैकिंग टूल चयनित कार्य ऐप्स और वेबसाइटों पर चलेगा जो स्वायत्त रूप से कार्य कर सकते हैं। कथित तौर पर ये बहुत विस्तृत डेटासेट होंगे, जिनमें कीस्ट्रोक्स, माउस मूवमेंट और स्क्रीन स्नैपशॉट शामिल होंगे। कंपनी के मॉडल-बिल्डिंग मेटा सुपरइंटेलिजेंस लैब्स (एमएसएल) टीम के लिए एक समर्पित आंतरिक चैनल में कंपनी के एक एआई अनुसंधान वैज्ञानिक द्वारा पोस्ट किए गए मेमो के अनुसार, टूल कथित तौर पर काम से संबंधित ऐप्स और वेबसाइटों की सूची पर चलेगा और संदर्भ के लिए कर्मचारियों की स्क्रीन पर सामग्री के कभी-कभी स्नैपशॉट भी लेगा।

मेटा ने कर्मचारियों को आश्वासन दिया: सुरक्षा उपाय लागू हैं, प्रदर्शन समीक्षा के लिए डेटा का उपयोग नहीं किया जाएगा

ट्रैकिंग टूल पर, मेटा के प्रवक्ता एंडी स्टोन ने कहा कि एकत्र किए गए डेटा का उपयोग प्रदर्शन मूल्यांकन या मॉडल प्रशिक्षण के अलावा किसी अन्य उद्देश्य के लिए नहीं किया जाएगा और संवेदनशील सामग्री की सुरक्षा के लिए सुरक्षा उपाय मौजूद हैं। स्टोन ने कहा कि एमसीआई के माध्यम से एकत्र किए गए डेटा का उपयोग प्रदर्शन मूल्यांकन या मॉडल प्रशिक्षण के अलावा किसी अन्य उद्देश्य के लिए नहीं किया जाएगा और “संवेदनशील सामग्री” की सुरक्षा के लिए सुरक्षा उपाय मौजूद हैं, बिना यह बताए कि किस प्रकार के डेटा को बाहर रखा जाएगा। “अगर हम लोगों को कंप्यूटर का उपयोग करके रोजमर्रा के कार्यों को पूरा करने में मदद करने के लिए एजेंट बना रहे हैं, तो हमारे मॉडलों को वास्तविक उदाहरणों की आवश्यकता है कि लोग वास्तव में उनका उपयोग कैसे करते हैं – माउस मूवमेंट, बटन पर क्लिक करना और ड्रॉपडाउन मेनू को नेविगेट करना जैसी चीजें। मदद के लिए, हम एक आंतरिक टूल लॉन्च कर रहे हैं जो हमारे मॉडल को प्रशिक्षित करने में हमारी मदद करने के लिए कुछ अनुप्रयोगों पर इस प्रकार के इनपुट को कैप्चर करेगा, “स्टोन ने कहा।

मेटा सीटीओ ने डेटा संग्रह पर कुछ दिन पहले ही मेमो भेजा था

डेटा एकत्र करने की घोषणा मेटा सीटीओ एंड्रयू बोसवर्थ द्वारा एक अलग ज्ञापन में कर्मचारियों को बताए जाने के ठीक एक दिन बाद आई है कि कंपनी अपने एआई फॉर वर्क (एआई4डब्ल्यू) प्रयासों के हिस्से के रूप में आंतरिक डेटा संग्रह को बढ़ाएगी। बोसवर्थ ने कथित तौर पर यह स्पष्ट रूप से नहीं बताया कि उस पहल के लिए किस डेटा का उपयोग किया जाएगा, जिसे अब एजेंट ट्रांसफॉर्मेशन एक्सेलेरेटर (एटीए) के रूप में फिर से ब्रांड किया गया है, लेकिन कहा गया है कि मेटा हमारे काम के दौरान होने वाले सभी प्रकार के इंटरैक्शन के लिए “डेटा और मूल्यांकन तैयार करने” के बारे में “कठोर” होगा।बोसवर्थ ने अपने ज्ञापन में कहा: “जिस दृष्टिकोण की ओर हम निर्माण कर रहे हैं वह वह है जहां हमारे एजेंट मुख्य रूप से काम करते हैं और हमारी भूमिका उन्हें निर्देशित करने, समीक्षा करने और उन्हें सुधारने में मदद करने की है।” उन्होंने आगे कहा, इसका उद्देश्य “एक बंद लूप” था जिसमें एजेंट “स्वचालित रूप से देख सकते थे कि हमें कहां हस्तक्षेप करने की आवश्यकता महसूस हुई ताकि अगली बार वे बेहतर हो सकें।”


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