तकनीकी पेशेवर इंटर्न भूमिका के लिए फ्रेशर्स को एआई-जनित बायोडाटा के लिए बुलाते हैं: ‘मैंने सटीक वाक्यांश देखना शुरू कर दिया’

एक नवसिखुआ के रूप में भूमिका ढूँढना बहुत चुनौतीपूर्ण होता है, यहाँ तक कि जब इंटर्नशिप हासिल करने की बात आती है।

हाल ही में, एक इंटर्न भूमिका के लिए आवेदनों की जांच कर रहे एक तकनीकी पेशेवर ने लगभग 30 बायोडाटा की समीक्षा की, उनमें से अधिकांश नए लोगों के थे और कुछ दो साल तक के अनुभव वाले उम्मीदवारों के थे।

जो बात सामने आई वह यह नहीं थी कि आवेदकों की संख्या कितनी थी, बल्कि यह थी कि कितने बायोडाटा एक जैसे दिखाई दिए।

समीक्षक ने Reddit पर अनुभव को कैप्शन के साथ साझा किया, “मैंने एक प्रशिक्षु भूमिका के लिए 30 नए बायोडाटा की समीक्षा की। ईमानदारी से कहूं तो उम्मीद खो गई है।”

पोस्ट के अनुसार, कई रिज्यूमे एक ही प्रारूप का पालन करते हुए दिखाई दिए और व्यावसायिक परिणामों को चलाने के लिए परिणाम-संचालित पेशेवर और उन्नत अत्याधुनिक तकनीकों जैसे समान वाक्यांशों का उपयोग किया गया।

पोस्ट में आगे कहा गया है, “मुझे बिल्कुल अलग-अलग बायोडेटा में बिल्कुल वही वाक्यांश दिखाई देने लगे।”

इससे समीक्षक को यह विश्वास हो गया कि बायोडाटा का मसौदा तैयार करने के लिए चैटजीपीटी जैसे टूल का व्यापक रूप से उपयोग किया जा रहा है।

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उन्होंने लिखा, “सबसे बुरी बात यह है कि मैं यह पता नहीं लगा सका कि वास्तव में किसी ने क्या किया। जब हर कोई समान 12 तकनीकों को सूचीबद्ध करता है, तो यह मुझे किसी के बारे में कुछ नहीं बताता है।”

समीक्षक ने यह भी बताया कि किसी भी आवेदक ने अपने काम या सीखने के दौरान आने वाली चुनौतियों के बारे में बात नहीं की। ऐसे अनुभवों को साझा करने से समस्या-समाधान की क्षमता और व्यावहारिक समझ का पता चल सकता था।

इसके बजाय, कई उम्मीदवारों ने स्पष्ट उदाहरण दिए बिना खुद को कई प्रौद्योगिकियों में कुशल बताया।

उन्होंने आगे कहा, “कोई भी इस बारे में बात नहीं करता कि क्या कठिन था। यह वास्तव में मुझे प्रभावित करेगा। क्योंकि वास्तविक काम यही दिखता है। लेकिन नहीं। जाहिर तौर पर हर कोई हर चीज में कुशल है।”

30 बायोडाटा में से केवल चार या पांच को ही वास्तविक रूप से व्यक्तियों द्वारा लिखा गया महसूस हुआ। इन्हें समीक्षक द्वारा शॉर्टलिस्ट किया गया था, इसलिए नहीं कि उनके पास मजबूत योग्यताएं थीं, बल्कि इसलिए क्योंकि उन्होंने स्पष्ट रूप से दिखाया था कि उम्मीदवारों ने क्या काम किया था और उन्होंने समस्याओं का समाधान कैसे किया था।

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यहां पोस्ट देखें:

उपयोगकर्ताओं में से एक ने टिप्पणी की, “आपकी बात सही है, लेकिन इस बार यह आप ही थे, एक इंसान जो इन सभी बायोडाटा को पढ़ रहा था, लेकिन ज्यादातर समय बायोडाटा एटीएस के माध्यम से जाता है जहां एक मशीन उन बायोडाटा को पढ़ रही होती है।”

एक दूसरे उपयोगकर्ता ने टिप्पणी की, “मैंने अपना पूरा बायोडाटा स्वयं लिखा होता, लेकिन एटीएस चयन के साथ बने रहने की कोशिश करना कुछ ऐसा है जिसने मुझे परेशान कर दिया है।”

एक तीसरे उपयोगकर्ता ने टिप्पणी की, “मैंने पहले किसी भर्तीकर्ता के पीओवी से इस बारे में कभी नहीं सोचा था, लेकिन मुझे यह मिल गया है। मेरा मानना ​​​​है कि लगभग सभी एप्लिकेशन समान दिखते हैं क्योंकि जाहिर है, लगभग हर कोई अपने बायोडाटा को चमकाने के लिए किसी न किसी प्रकार के एआई का उपयोग करता है।”

एक अन्य उपयोगकर्ता ने टिप्पणी की, “मैंने अपना बायोडाटा खुद बनाया और अपने द्वारा बनाए गए जावा सीएलआई पोमोडोरो के बारे में लिखा। मेरा एटीएस 50 को पार नहीं कर सका।”

(अस्वीकरण: यह रिपोर्ट सोशल मीडिया से उपयोगकर्ता-जनित सामग्री पर आधारित है। HT.com ने दावों को स्वतंत्र रूप से सत्यापित नहीं किया है और उनका समर्थन नहीं करता है।)