भारत एआई शिखर सम्मेलन 2026 के समापन के साथ, संप्रभु एआई और आज के भू-राजनीतिक परिदृश्य में इसकी महत्वपूर्ण भूमिका के बारे में बातचीत पहले से कहीं अधिक प्रासंगिक है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) अब केवल नवाचार के बारे में नहीं है; यह क्षमता, लचीलेपन और दीर्घकालिक राष्ट्रीय ताकत के बारे में है। वैश्विक स्तर पर संलग्न और रणनीतिक रूप से सुरक्षित एआई सिस्टम बनाने की आवश्यकता तेजी से स्पष्ट होती जा रही है। यह बातचीत और भी महत्वपूर्ण हो जाती है क्योंकि एआई स्वयं विकसित हो रहा है, विशेष रूप से मल्टीमॉडल सिस्टम के तेजी से बढ़ने के साथ जो टेक्स्ट, विज़न, ऑडियो और उससे आगे को एकीकृत करता है।

हम आईआईटी मंडी टीआईएच में मल्टीमॉडल एआई लैब की स्थापना के साथ मल्टीमॉडल एआई के युग में कदम रख रहे हैं। एक ऐसा युग जहां टेक्स्ट छवियों को समझता है, ऑडियो दृष्टि के साथ इंटरैक्ट करता है, और बुद्धिमत्ता एक साथ डेटा की कई धाराओं में प्रवाहित होती है। एआई अब एकल-आयामी नहीं है। यह स्तरित है. जुड़े हुए। अन्योन्याश्रित।
किसी राष्ट्र या अनुसंधान प्रयोगशाला के लिए, आज एआई का निर्माण दरवाजे बंद करने के बारे में नहीं है। यह यह चुनने के बारे में है कि क्या खोलना है, क्या सुरक्षित रखना है और अपनी पहचान खोए बिना कैसे योगदान देना है।
तो फिर क्या संप्रभु एआई का मतलब एकांत में रहना है? एकान्तवास किया जा रहा है? अलगाव में रह रहे हैं?
जैसे ही हम संप्रभु एआई का निर्माण करते हैं, हमें प्रौद्योगिकी के खुलेपन को स्पष्ट करने की आवश्यकता है। चार बिंदु जिन्हें स्पष्ट करने और उनकी योग्यता के अनुसार अपनाने की आवश्यकता है:
- खुला स्त्रोत:
प्रशिक्षण कोड, मॉडल आर्किटेक्चर और मूल्यांकन पाइपलाइनों को पारदर्शी बनाना।
यह प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता, तृतीय पक्ष ऑडिट, पूर्वाग्रह का पता लगाने और सुरक्षा सत्यापन को सक्षम बनाता है। - खुला वजन:
संवेदनशील डेटासेट और मालिकाना प्रशिक्षण रणनीतियों की सुरक्षा करते हुए प्रशिक्षित मॉडल मापदंडों को साझा करना।
यह महत्वपूर्ण डेटा निर्यात किए बिना स्थानीय फाइन ट्यूनिंग और तैनाती की अनुमति देता है। - खुले मानक:
सामान्य एपीआई और इंटरऑपरेबिलिटी प्रोटोकॉल को परिभाषित करना। यह विक्रेता को लॉक होने से रोकता है और सुनिश्चित करता है कि सिस्टम सीमाओं और प्लेटफार्मों के पार संचार कर सके। - खुला बुनियादी ढांचा:
गणना क्षमता, जीपीयू क्लस्टर और राष्ट्रीय अनुसंधान प्लेटफार्मों का स्वामित्व। बुनियादी ढांचे पर नियंत्रण के बिना, मॉडल की स्वतंत्रता नाजुक बनी हुई है।
हालिया शोध इस दृष्टिकोण को पुष्ट करता है। द्वारा नवंबर 2025 का एक अध्ययन फ्रैंक नागले (एमआईटी) और डैनियल यू (जॉर्जिया टेक)शीर्षक एआई अर्थव्यवस्था में ओपन मॉडल की गुप्त भूमिका, पाया गया कि खुले मॉडल मालिकाना सिस्टम के साथ प्रदर्शन अंतर को तेजी से कम कर रहे हैं जबकि तैनाती के लिए काफी कम खर्चीला बना हुआ है। लेखकों का अनुमान है कि खुले मॉडल को व्यापक रूप से अपनाने से वार्षिक उपभोक्ता मूल्य में लगभग 24.8 बिलियन डॉलर का इजाफा हो सकता है। संक्षेप में, खुलापन केवल विश्वास और नियंत्रण के बारे में नहीं है, यह आर्थिक ताकत का एक स्रोत है।
एनएम-आईसीपीएस के तहत डीएसटी द्वारा समर्थित आईआईटी मंडी परिसर में टेक्नोलॉजी इनोवेशन हब (टीआईएच) की प्रयोगशाला इन नींवों को मजबूत करने में एक उत्प्रेरक भूमिका निभाएगी। इंडियाएआई मिशन और स्टार्टअप इंडिया सीड फंड योजना जैसी पहल यह दर्शाती है कि लक्षित समर्थन किस प्रकार गहन-प्रौद्योगिकी नवाचार को बढ़ावा दे सकता है। इस समर्थन से, प्रयोगशाला उच्च गुणवत्ता वाले डेटासेट, विश्वसनीय कंप्यूट बुनियादी ढांचे और मजबूत विकास पाइपलाइन विकसित कर सकती है। सरकार समर्थित बुनियादी ढांचे और वित्त पोषण तंत्र यह सुनिश्चित करते हैं कि एआई क्षमता व्यापक-आधारित, समावेशी और रणनीतिक रूप से भारत के दीर्घकालिक दृष्टिकोण के साथ जुड़ी हुई है।
सॉवरेन एआई सिस्टम को बंद करने के बारे में नहीं है; यह उन्हें इरादे से डिजाइन करने के बारे में है। इसका मतलब है कि जो विश्वास बनाता है उसे साझा करना, जो स्वायत्तता सुनिश्चित करता है उसकी रक्षा करना, पारिस्थितिकी तंत्र को परिभाषित करने वाले मानकों को आकार देना और इसे बनाए रखने वाले बुनियादी ढांचे में निवेश करना। एक जुड़ी हुई दुनिया में ताकत अकेले खड़े रहने से नहीं आती। यह स्पष्टता, नियंत्रण और आत्मविश्वास के साथ भाग लेने से आता है। संप्रभुता एकांत नहीं हो सकती. यह रणनीतिक और सहयोगात्मक होना चाहिए।
टीआईएच, आईआईटी मंडी में, हम इस सीमा को आगे बढ़ाने के लिए प्रतिबद्ध हैं। ऑडियो-विजुअल इंटेलिजेंस, स्थानिक कंप्यूटिंग और अगली पीढ़ी के एआई सिस्टम में अनुसंधान का नेतृत्व करने के लिए एक अत्याधुनिक मल्टीमॉडल एआई अनुसंधान सुविधा (एमआई-आरए (मल्टीमॉडल इंटेलिजेंस-रियल-वर्ल्ड एप्लिकेशन) की स्थापना की जा रही है। फोकस न केवल उन्नत मॉडल बनाने पर है, बल्कि उच्च गुणवत्ता वाले डेटासेट, विश्वसनीय कंप्यूट इंफ्रास्ट्रक्चर और मजबूत विकास पाइपलाइन जैसी मजबूत मूलभूत क्षमताएं बनाने पर है।
प्रयोगशाला ऊपर वर्णित खुलेपन और साझा क्षमता के सिद्धांतों पर काम करेगी। इसका उद्देश्य एक ऐसा वातावरण बनाना है जहां नवाचार कुछ टीमों तक सीमित न हो, बल्कि स्टार्टअप, सहयोगियों और व्यापक अनुसंधान समुदाय तक फैल सके। इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि यहां विकसित प्रौद्योगिकियों और क्षमताओं का उद्देश्य स्वदेशी नवाचार का समर्थन करके, राष्ट्रीय क्षमता को मजबूत करना और वास्तविक दुनिया की भारतीय जरूरतों को पूरा करने वाले समाधानों को सक्षम करके भारत के एआई पारिस्थितिकी तंत्र में बड़े पैमाने पर योगदान देना है।
यह लेख आईआईटी मंडी आईहब और एचसीआई फाउंडेशन के सीईओ सोमजीत अमृत द्वारा लिखा गया है।
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