माइक्रोसॉफ्ट दशक के अंत तक 50 अरब डॉलर के निवेश का उल्लेख करते हुए ग्लोबल साउथ के व्यापक संदर्भ में भारत एआई प्रभाव शिखर सम्मेलन का संदर्भ दे रहा है। इस बिंदु का समर्थन करने के लिए, तकनीकी दिग्गज अपनी नवीनतम एआई डिफ्यूजन रिपोर्ट का हवाला देते हैं, जो इंगित करता है कि ग्लोबल नॉर्थ दक्षिणी गोलार्ध के देशों की तुलना में दोगुना कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग करता है। नियोजित निवेश पांच-भाग वाले कार्यक्रम पर निर्भर करता है, जिसमें एआई बुनियादी ढांचे का निर्माण, स्कूलों और गैर-लाभकारी संस्थाओं के लिए प्रौद्योगिकी और कौशल प्रदान करना, बहुभाषी और बहुसांस्कृतिक एआई क्षमताओं को विकसित करना और समुदाय की जरूरतों को पूरा करने वाले स्थानीय एआई नवाचारों को बढ़ावा देना शामिल है।
माइक्रोसॉफ्ट के उपाध्यक्ष और अध्यक्ष ब्रैड स्मिथ कहते हैं, “भारत एआई प्रभाव शिखर सम्मेलन ने इस चुनौती को सही ढंग से अपने एजेंडे के केंद्र में रखा है। एक सदी से भी अधिक समय से, बिजली की असमान पहुंच ने वैश्विक उत्तर और दक्षिण के बीच बढ़ते आर्थिक अंतर को बढ़ा दिया है। जब तक हम तत्काल कार्रवाई नहीं करते, बढ़ती एआई विभाजन आने वाली सदी में इस असमानता को बनाए रखेगा।” उपयोग अंतराल के बारे में यह चेतावनी शिखर सम्मेलन में माइक्रोसॉफ्ट के संदेश को रेखांकित करती है।
माइक्रोसॉफ्ट स्पष्ट रूप से एआई के प्रसार की तुलना विद्युतीकरण से करता है, जो 20वीं सदी के परिभाषित बुनियादी ढांचे के विस्तार में से एक है। जिस तरह बिजली की असमान पहुंच ने उत्तर और दक्षिण के बीच आर्थिक अंतर को मजबूत किया है, माइक्रोसॉफ्ट ने चेतावनी दी है कि एआई तक असमान पहुंच आने वाले दशकों के लिए संरचनात्मक असमानता के एक नए रूप को मजबूत कर सकती है।
बिजली और एआई के बीच तुलना अलंकारिक रूप से प्रभावी संदेश हो सकती है, लेकिन एक उपयोगिता है जबकि दूसरा नहीं है। सादृश्य प्रमुख वास्तविकताओं को भी अस्पष्ट करता है – एआई पहुंच केवल बुनियादी ढांचे का कारक नहीं है, बल्कि गणना एकाग्रता का भी कारक है। दूसरे, आज का अधिकांश एआई फ़ुटप्रिंट सबसे बड़े मॉडल, एआई चिप्स और क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर कुछ कंपनियों के बीच केंद्रित है। जनता के लिए महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे का मालिकाना हक होने की संभावना नहीं है।
“हम डिजिटल संप्रभुता आवश्यकताओं के प्रति संवेदनशीलता के साथ एआई बुनियादी ढांचे में निवेश कर रहे हैं। हम मानते हैं कि एक खंडित दुनिया में, हमें ग्राहकों को अपनी पेशकशों के उपयोग के लिए आकर्षक विकल्प प्रदान करना चाहिए। इसमें सार्वजनिक क्लाउड में संप्रभु नियंत्रण, निजी संप्रभु पेशकश और राष्ट्रीय भागीदारों के साथ घनिष्ठ सहयोग शामिल है,” माइक्रोसॉफ्ट के उपाध्यक्ष और मुख्य जिम्मेदार एआई अधिकारी नताशा क्रैम्पटन कहते हैं।
बुनियादी ढांचे की पहुंच ऐतिहासिक रूप से दीर्घकालिक आर्थिक विकास के सबसे टिकाऊ भविष्यवक्ताओं में से एक रही है, और एआई अपनाने की बाधाओं में विश्वसनीय बिजली, कनेक्टिविटी, गणना, कुशल श्रमिक और स्थानीय भाषाओं में सॉफ्टवेयर शामिल हैं।
Microsoft जिस पाँच-भागीय कार्यक्रम का उल्लेख करता है, उसमें भारत सहित क्लाउड और AI डेटा केंद्रों में $8 बिलियन का वार्षिक निवेश शामिल है; भारत में 2 मिलियन शिक्षकों के लिए माइक्रोसॉफ्ट एलिवेट फॉर एजुकेटर्स प्रशिक्षण; LINGUA अफ्रीका सहित भाषा डेटा और मॉडल क्षमताओं में निवेश; और पूर्वी अफ्रीका और दक्षिण एशिया में कृषि सहायता के लिए एआई ट्रेक का सह-डिज़ाइनिंग।
“जैसा कि एआई इम्पैक्ट समिट के लिए भारत के मार्गदर्शक सूत्र मानते हैं, एआई को ग्लोबल साउथ में लोगों और संगठनों के सहयोग से गंभीर चुनौतियों का समाधान करने के लिए लागू किया जाना चाहिए। माइक्रोसॉफ्ट के बढ़ते निवेश स्थानीय रूप से परिभाषित समस्याओं, स्थानीय स्तर पर विशेषज्ञता और वास्तविक दुनिया के प्रभाव को प्राथमिकता देते हैं,” स्मिथ कहते हैं।
दशक के अंत तक 50 बिलियन डॉलर का निवेश करने की माइक्रोसॉफ्ट की प्रतिबद्धता ग्लोबल नॉर्थ के सापेक्ष ग्लोबल साउथ की स्थिति के लिए परिवर्तनकारी लग सकती है, लेकिन ये निवेश मुख्य रूप से डेटा सेंटर, मालिकाना एआई टूल और एंटरप्राइज पार्टनरशिप में प्रवाहित होंगे – और क्षेत्रीय स्तर पर प्लेटफॉर्म लॉक-इन की संभावना बनी हुई है। खुले मॉडल पारिस्थितिकी तंत्र, स्थानीय मॉडल प्रशिक्षण क्षमताओं और संप्रभु एआई में अधिक निवेश करना होगा।
माइक्रोसॉफ्ट एलिवेट प्रोग्राम द्वारा संचालित कौशल और शिक्षा स्तंभ, 2028 तक 20 मिलियन एआई क्रेडेंशियल अर्जक को लक्षित करता है, जिसका लक्ष्य 2030 तक भारत में 20 मिलियन लोगों को एआई कौशल से लैस करना है।
माइक्रोसॉफ्ट इस बात पर जोर देता है कि एआई की उपलब्धता या प्रसार में तेजी लाने के लिए एआई का उपयोग कहां और कैसे किया जा रहा है, साथ ही इसमें मौजूद अंतरालों की स्पष्ट समझ की आवश्यकता होगी। “24 मिलियन के साथ, भारतीय डेवलपर समुदाय GitHub पर दूसरा सबसे बड़ा राष्ट्रीय समुदाय है, जहां डेवलपर्स AI के बारे में दुनिया के बारे में सीखते हैं और उनके साथ सहयोग करते हैं। कंपनी का कहना है कि भारतीय समुदाय शीर्ष 30 सबसे बड़ी अर्थव्यवस्थाओं में सबसे तेजी से बढ़ रहा है, 2020 के बाद से प्रत्येक वर्ष 26 प्रतिशत से अधिक की वृद्धि और Q4 2025 तक वार्षिक वृद्धि में 36 प्रतिशत से अधिक की वृद्धि हुई है।”
आगामी विश्व बैंक ग्लोबल एआई एडॉप्शन इंडेक्स में माइक्रोसॉफ्ट का योगदान, आंशिक रूप से गिटहब और एज़्योर फाउंड्री के गोपनीयता-संरक्षण संकेतों पर निर्मित, एक साझा अनुभवजन्य आधार रेखा बनाता है जो पूरे क्षेत्र में अधिक लक्षित हस्तक्षेपों का मार्गदर्शन कर सकता है।
जबकि कंपनी एआई प्रसार पर नज़र रखने के लिए प्रतिबद्ध है, 50 बिलियन डॉलर के निवेश पर सफलता के मेट्रिक्स अभी अस्पष्ट बने हुए हैं। डेटा सेंटर निवेश मापने योग्य हैं, लेकिन वास्तविक मानव विकास परिणामों पर किसी भी प्रभाव का वर्णन करना कहीं अधिक कठिन है। दूसरे, जबकि डिजिटल संप्रभुता के प्रति प्रतिबद्धता प्रतीत होती है, संभावना है कि राष्ट्रीय एआई बुनियादी ढांचे को एक एकल हाइपरस्केलर क्लाउड पर बनाया जाएगा, जो समय के साथ संरचनात्मक निर्भरता पैदा कर सकता है। यहीं पर अंतरसंचालनीयता, प्रतिवर्तीता, डेटा स्थानीयकरण और दीर्घकालिक मूल्य निर्धारण के बारे में प्रश्न भी आते हैं।
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