अमिताभ कांत ने मंगलवार को कहा कि चैटजीपीटी के लिए भारत अमेरिका की तुलना में 33% अधिक डेटा उत्पन्न करता है, लेकिन विश्व स्तर पर बड़े भाषा मॉडल को कैसे प्रशिक्षित किया जाता है, इसमें एक महत्वपूर्ण असमानता है।

नीति आयोग के पूर्व सीईओ कांत ने नई दिल्ली में भारत एआई शिखर सम्मेलन 2026 के दूसरे दिन एक सत्र के दौरान कहा, “महत्वपूर्ण बात यह है कि आज हम भारत में हैं। मेरा मतलब है, अगर आप ओपनएआई, चैट जीपीटी को देखें, तो हम अमेरिका की तुलना में अधिक डेटा प्रदान कर रहे हैं, संयुक्त राज्य अमेरिका की तुलना में 33% अधिक डेटा।”
वर्तमान में बड़े भाषा मॉडलों को कैसे प्रशिक्षित किया जाता है, इसमें एक महत्वपूर्ण असमानता है, कांत ने कहा कि ग्लोबल साउथ और विशेष रूप से भारत, एआई विकास का इंजन कक्ष है।
“ये बड़े भाषा मॉडल ग्लोबल साउथ के डेटा के आधार पर बेहतर से बेहतर होते जा रहे हैं। यह आवश्यक है कि यह योगदान इन क्षेत्रों के लिए लाभ में तब्दील हो।” एआई को वास्तव में समावेशी बनाने के लिए, एलएलएम को अंग्रेजी-केंद्रित मॉडल से आगे बढ़ना होगा और विविध आबादी की सेवा करने के लिए मूल रूप से बहुभाषी बनना होगा।
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