भारत एक एआई केस स्टडी है जिससे दुनिया सीख सकती है: वफ़ा अमल| व्यापार समाचार

विश्व स्तर पर भुगतान और बैंकिंग क्षेत्रों में अनुभवी वफ़ा अमल, कई अन्य लोगों से पहले रुझान देख सकते हैं। एक सॉवरेन एजेंटिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) प्लेटफॉर्म, प्रिज्मे.एआई के सीईओ के रूप में, उन्होंने इंडिया एआई इम्पैक्ट समिट 2026 में एचटी के साथ बातचीत में दो विचारशील मान्यताओं को सामने रखा। पहला, कि एआई को अब साबित करने की जरूरत नहीं है, बल्कि औद्योगिकीकरण की जरूरत है। और दूसरी बात, वह कहती हैं, “भारत कई देशों के लिए एक केस स्टडी है जिनके पास समान साधन हैं और फिर भी वे एक कदम पीछे हैं, खासकर विनियमन और संप्रभु समाधान के साथ समान स्तर की बाधाओं के साथ”।

“हम कह सकते हैं कि हम यूरोप में पीछे हैं, जैसा कि कुछ अन्य देश हैं, क्योंकि विनियमन बहुत कठिन है। मुझे पता है कि भारत की भी समान आवश्यकताएं हैं। मेरे दृष्टिकोण से, भारत एक केस स्टडी है जिससे हम सीख सकते हैं,” भारत की एआई यात्रा को देखते हुए अमल कहते हैं। फ्रांसीसी एआई कंपनी प्रिज्मे.एआई वैश्विक ग्राहक आधार के साथ काम करती है, जिसमें उद्यमों के लिए संप्रभु एजेंटिक एआई समाधानों पर विशेष ध्यान दिया जाता है – इसमें निजी क्लाउड और रिवर्सिबिलिटी शामिल है, जिस पर अमल का कहना है कि समझौता नहीं किया जा सकता है।

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यह उलटाव बहुत कुछ बता रहा है, खासकर तब जब सामान्य एआई चर्चा अमेरिका और यूरोप के कुछ हिस्सों को नवाचार की प्रयोगशालाओं के रूप में स्थापित करती है, क्योंकि दोनों क्षेत्र मॉडल वर्चस्व और कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (एजीआई) की दिशा में पूंजी निवेश गहन गति से आगे बढ़ रहे हैं। इसके विपरीत, भारत अक्सर सार्वजनिक-निजी भागीदारी के साथ जनता के लिए एआई पर केंद्रित रहा है। बड़े पैमाने पर बुनियादी ढाँचा एक ऐसी चीज़ है जिसे बार-बार सफलतापूर्वक प्रदर्शित किया गया है, जिसमें एकीकृत भुगतान इंटरफ़ेस या यूपीआई के नेतृत्व में पिछले दशक में डिजिटल भुगतान को बढ़ावा देना भी शामिल है।

जबकि यूरोप और अमेरिका एआई विनियमन, डेटा सुरक्षा और एआई बुनियादी ढांचे पर भारी खर्च के आर्थिक निहितार्थों पर ध्यान केंद्रित करते हैं, भारत अमल के प्रिज्मे.एआई जैसे एजेंटिक एआई प्लेटफार्मों को एक अलग लेंस प्रदान करता है। लागत-संवेदनशील होते हुए, संप्रभुता, स्थानीय बुनियादी ढांचे की महत्वाकांक्षाओं, उद्यम डिजिटलीकरण के बीच एक संतुलन पाया जाना चाहिए। अमल को इसमें कोई संदेह नहीं है कि भारत एआई के साथ भी बड़े पैमाने पर यूपीआई की सफलता को दोहराएगा।

वस्तुएँ और विनियमन

समय के साथ, एलएलएम या बड़े भाषा मॉडल जो एआई को रेखांकित करते हैं, एक वस्तु बन जाएंगे। वह बताती हैं, “चीन ने ऐसे मॉडल जारी किए हैं जो तेज, उच्च गुणवत्ता वाले, कम खपत वाले और कम महंगे हैं। संकेतों में से एक यह है कि एलएलएम प्रदाता अपनी रणनीति को ऐसे समाधानों में बदल रहे हैं जो एजेंटों, ऑर्केस्ट्रेट एजेंटों आदि को बनाने में मदद करते हैं।”

अमल की राय को उजागर करने वाले दो हालिया चित्र एआई कंपनियों ओपनएआई और एंथ्रोपिक से सामने आए हैं। इस महीने, संयोग से उसी दिन, OpenAI ने GPT-5.3-कोडेक्स एजेंटिक कोडिंग मॉडल जारी किया, इसे अपनी तरह का अब तक का सबसे सक्षम मॉडल बताया। प्रतिद्वंद्वियों एंथ्रोपिक ने ओपस 4.6 मॉडल जारी किया, यह दावा करते हुए कि यह “विशेषज्ञ-स्तर के तर्क की सीमा को बढ़ाता है”। जब क्लाउड कोड टूल के भीतर उपयोग किया जाता है, तो यह एजेंट टीमों को कार्यों पर एक साथ काम करने में सक्षम बनाता है।

प्रगति की यह तीव्र गति अमल को चिंतित करती है, और वह सवाल करती है कि क्या हम यह सुनिश्चित करने के लिए पर्याप्त प्रयास कर रहे हैं कि प्रौद्योगिकी पर मानव का नियत समय में नियंत्रण बना रहे, और क्या बनाए जा रहे समाधान किसी भी समय पूरी तरह से श्रवण योग्य रहेंगे। मौजूदा नियम, जो बैंकिंग और वित्तीय सेवाओं के साथ-साथ दूरसंचार जैसे उद्योगों को परिभाषित करते हैं, अमल को सकारात्मकता का कारण देते हैं।

वह बताती हैं, “पिछले 10 या 15 वर्षों से उनके पास एक शासन रणनीति है, उनके पास डिजिटल बुनियादी ढांचा और अच्छी तरह से शासित डेटा है। इससे आज उनके लिए डिजिटल बुनियादी ढांचा रखना आसान हो गया है।”

एचटी ने अमल से पूछा कि क्या एआई एजेंट आउटपुट की गुणवत्ता को मापने और मान्य करने की पद्धति विकास के साथ तालमेल बिठा रही है, और उनका मानना ​​है कि सत्यापन सुनिश्चित करने के लिए एक बहु-चरणीय प्रक्रिया आवश्यक है। महत्वपूर्ण रूप से, वह कहती हैं कि एक एजेंट को “सभी निकास परिदृश्यों का सम्मान करना चाहिए और उच्च गुणवत्ता वाले आउटपुट का अनुपालन करना चाहिए”। प्रिज्मे.एआई के ईडीए, या इवेंट संचालित आर्किटेक्चर समाधान का मतलब है कि उद्यमों के पास अपने डेटा और एजेंट कार्यों पर पूर्ण दृश्यता है, जिसमें किसी भी शिथिलता या मतिभ्रम का वास्तविक समय में पता लगाया जा सकता है।

अमल को उम्मीद है कि भारत बड़े पैमाने पर एआई, एजेंटों और एआई के साथ अपने दृष्टिकोण पर कायम रहेगा, जिसका उचित समय पर फल मिलेगा। अगले कुछ वर्षों में भारत को एक बड़े बाजार के रूप में देखते हुए वह कहती हैं, “भारत ने पहले ही दिन एक औद्योगिक मोड में जाने की मानसिकता अपनाई। हम व्यावहारिक उपकरण देखते हैं, और भारत एक बड़ा मॉडल या एलएलएम प्रदाता बनने के पीछे नहीं भागा। इसके बजाय, इस बात पर ध्यान केंद्रित किया गया है कि इस तकनीक का उपयोग इस तरह से किया जाए जो आबादी के लिए उपयोगी हो।”

उनके दृष्टिकोण से, भारत की एआई यात्रा, एक बड़े हिस्से के लिए, पहले ही औद्योगीकृत हो चुकी है।