अमेरिका की AI प्रयोगशालाओं को सस्ते चीनी प्रतिद्वंद्वियों से ख़तरा है (HT Tech)

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अमेरिका के कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अग्रणी डेवलपर्स के बारे में सोचें। वे फ्रंटियर मॉडल की प्रत्येक नई रिलीज में अपना खून, पसीना और करोड़ों डॉलर खर्च करते हैं। फिर भी इससे पहले कि उन्हें अपनी सांसें संभालने का समय मिलता, उनके प्रतिस्पर्धी पहले ही आगे निकल चुके होते हैं। यह काफी बुरा होगा यदि प्रतिद्वंद्वी जो अपनी तकनीक के लिए शुल्क लेते हैं, वे ही उनकी ही नाक में दम कर देंगे। लेकिन एंथ्रोपिक और ओपनएआई जैसी कंपनियों को भी उन प्रयोगशालाओं से कुछ कदम आगे रहने के लिए तेजी से आगे बढ़ना चाहिए जो अपने मॉडल मुफ्त में देते हैं।

एआई लैब (अनस्प्लैश)
एआई लैब (अनस्प्लैश)

16 जुलाई को एक चीनी स्टार्टअप मूनशॉट एआई ने किमी K3 जारी किया – एक मॉडल जो क्रमशः एंथ्रोपिक और ओपनएआई की नवीनतम पेशकश, फैबल या सोल से थोड़ा ही कम सक्षम है। इसके पैरामीटर (या “वज़न”) इस महीने के अंत में बिना किसी कीमत के सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कराए जाएंगे, जिसका अर्थ है कि इसे डाउनलोड किया जा सकता है और ऐसा करने में सक्षम किसी भी सर्वर पर चलाया जा सकता है। 19 जुलाई को चीनी इंटरनेट दिग्गज अलीबाबा ने भी अपने क्वेन परिवार के मॉडलों में एक नए जोड़े के पूर्वावलोकन संस्करण का अनावरण किया, जिसके बारे में कंपनी का कहना है कि यह फैबल के बाद दूसरे स्थान पर है।

एक शोध फर्म, एपोच एआई के विश्लेषण के अनुसार, सबसे शक्तिशाली ओपन-वेट मॉडल, जो आम तौर पर चीन से आते हैं, प्रौद्योगिकी की सीमा से कुछ महीने पीछे हैं (चार्ट देखें)। इन प्रणालियों को अपनाने का प्रसार तेजी से हो रहा है। मई में मॉडलों के लिए एक लोकप्रिय बाज़ार ओपनराउटर के ग्राहकों ने शीर्ष अमेरिकी प्रयोगशालाओं द्वारा पेश किए गए सिस्टम का उतना ही उपयोग किया जितना कि शीर्ष चीनी प्रयोगशालाओं के, टोकन की उनकी खपत के अनुसार, उद्योग की उत्पादन की पसंदीदा इकाई। अगले महीने अमेरिकी मॉडलों का उपयोग दो-तिहाई बढ़ गया – लेकिन चीनी मॉडलों का उपयोग तीन गुना हो गया।

इससे न केवल अमेरिका के प्रमुख मॉडल-निर्माताओं में, बल्कि उसकी सरकार में भी घबराहट पैदा हो रही है, जिसे डर है कि देश एआई में अपनी बढ़त खो देगा और हैकिंग के लिए एक नया रास्ता तैयार कर देगा। कहा जाता है कि ट्रम्प प्रशासन के भीतर कुछ लोग चीनी मॉडलों के प्रसार को धीमा करने के लिए विभिन्न उपायों पर जोर दे रहे हैं, जैसे कि उनके निर्माताओं को व्यापार ब्लैकलिस्ट में जोड़ना या अमेरिकी कंपनियों को उनके उपयोग के खिलाफ चेतावनी देना। इस बारे में भी शिकायतें हैं कि चीनी प्रयोगशालाएँ कथित तौर पर अपने स्वयं के सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए अमेरिकी मॉडल का उपयोग कर रही हैं, एक प्रक्रिया जिसे “आसवन” के रूप में जाना जाता है। फिर भी फ़ेबल और सोल जैसे उन्नत मॉडलों तक पहुंच प्रदान करने के लिए अमेरिकी सरकार का अप्रत्याशित दृष्टिकोण भी चीन के ओपन-वेट विकल्पों को अपनाने के लिए प्रेरित कर रहा है।

K3 से पहले भी, चीन के ओपन-वेट मॉडल दुनिया भर में रुचि आकर्षित कर रहे थे। GLM-5.2, एक अन्य चीनी प्रयोगशाला, Z.ai द्वारा जून में लॉन्च किया गया मॉडल, तथाकथित एजेंटिक कार्यों में बेहतर है – जैसे कि सॉफ़्टवेयर बनाना – वर्तमान में अमेरिका के शीर्ष मॉडल-निर्माताओं में से एक, Google से उपलब्ध किसी भी चीज़ की तुलना में। दो अन्य चीनी प्रयोगशालाओं डीपसीक और मिनीमैक्स के मॉडल भी लोकप्रिय साबित हुए हैं। फ़ायरफ़ॉक्स ब्राउज़र बनाने वाली कंपनी मोज़िला की एक रिपोर्ट के अनुसार, ओपन-वेट मॉडल तर्क और जटिल एजेंटिक कार्यों में आगे रहते हैं, लेकिन अब उन्हें कई कार्यों के लिए व्यापक रूप से “काफी अच्छा” माना जाता है।

उनकी लागत भी बहुत कम होती है—जो कि एक महत्वपूर्ण लाभ है कंपनियां एआई की बढ़ती लागत से जूझ रही हैं . एक अन्य शोध फर्म, आर्टिफिशियल एनालिसिस, अपने परीक्षणों की श्रृंखला में प्रत्येक कार्य को करने के लिए चयनित मॉडलों की लागत पर नज़र रखती है। डीपसीक द्वारा पेश की गई सबसे सक्षम प्रणाली की लागत प्रति कार्य औसतन $0.04 है। K3, जो अभी ओपन-वेट नहीं है, की कीमत औसतन $0.95 है। फ़ेबल के उपयोगकर्ता $2.75 का भुगतान करने की उम्मीद कर सकते हैं।

लागत अंतर का एक हिस्सा इस तथ्य से आता है कि कमोबेश कोई भी क्लाउड प्रदाता ओपन-वेट मॉडल तक पहुंच बेच सकता है, जिससे लाभ मार्जिन कम हो सकता है। उदाहरण के लिए, डीपसीक अपने वी4 फ्लैश मॉडल तक $0.28 प्रति मिलियन टोकन की कीमत पर पहुंच प्रदान करता है, जबकि सबसे सस्ता तृतीय-पक्ष प्रदाता इसे $0.18 प्रति मिलियन की कीमत पर प्रदान करता है।

इसके अलावा, कई ओपन-वेट मॉडलों को कुशलतापूर्वक चलाने पर विशेष ध्यान देने के साथ प्रशिक्षित किया जाता है, आंशिक रूप से उन्नत चिप्स पर अमेरिकी प्रतिबंधों के कारण चीनी प्रयोगशालाओं को कंप्यूटिंग शक्ति तक पहुंच प्राप्त करने में आने वाली चुनौतियों के जवाब में। “विशेषज्ञों का मिश्रण” मॉडल जैसे नवाचार, जो एआई सिस्टम के केवल उस हिस्से को सक्रिय करते हैं जो किसी क्वेरी के लिए प्रासंगिक है, ओपन-वेट डेवलपर्स द्वारा बड़े पैमाने पर उपयोग किया गया है, डीपसीक और अलीबाबा जैसी प्रयोगशालाओं ने तकनीक में बड़ी प्रगति की है।

हालाँकि, ओपन-वेट मॉडलों की अपील अधिक गहरी होती है। जिन तीन हफ्तों में फैबल विश्व स्तर पर अनुपलब्ध था, अमेरिकी सरकार द्वारा अमेरिकी नागरिकों को छोड़कर सभी से मॉडल को रोकने के जल्दबाजी के प्रयास के कारण, कई कंपनियों ने व्यक्तिगत प्रयोगशालाओं पर अपनी निर्भरता की जांच करने के लिए प्रेरित किया। इसने उन्हें ओपन-वेट विकल्पों के साथ प्रयोग करने के लिए प्रोत्साहित किया, जिन्हें कई प्रदाताओं के माध्यम से एक्सेस किया जा सकता है और शायद आंतरिक सर्वर पर भी चलाया जा सकता है। मोज़िला के मुख्य प्रौद्योगिकीविद्, रफ़ी क्रिकोरियन कहते हैं, यह एपिसोड “आगे से एक शॉट” के रूप में प्रस्तुत किया गया।

फिर भी, चीन के ओपन-वेट मॉडल लंबे समय तक पूरी तरह भरोसेमंद नहीं हो सकते हैं। कहा जाता है कि इसकी सरकार इसकी तकनीक तक विदेशियों की पहुंच को नियंत्रित करने के तरीकों पर भी विचार कर रही है, जिसमें चीन के बाहर इसके ओपन-वेट मॉडल को डाउनलोड करने की क्षमता को प्रतिबंधित करना शामिल हो सकता है। अमेरिका की प्रयोगशालाएँ निश्चित रूप से प्रसन्न होंगी।

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