संज्ञानात्मक वार्मअप. बड़ा रहस्य खुल गया है. हम अंततः जानते हैं कि एआई संगीत निर्माण कंपनी सुनो ने अपने मॉडलों को प्रशिक्षित किया है। वे जो करते हैं उसके संदर्भ में सबसे बड़े में से एक, यहां एक स्केच है जो विभिन्न स्रोतों से उनके द्वारा निकाले गए लाखों गीतों और गीतों का पाया गया है। यूट्यूब म्यूज़िक के 113,879 घंटे, पॉन्ड5 के 62,117 घंटे और डीज़र के 12,287 घंटे, ये कुछ नाम हैं। इसमें स्टॉक म्यूजिक लाइब्रेरी पॉन्ड5, जेमेंडो, फ्रीसाउंड और इंटरनेशनल म्यूजिक स्कोर लाइब्रेरी प्रोजेक्ट से ऑडियो भी है, साथ ही आरएसएस फ़ीड के माध्यम से पॉडकास्ट भी है।
सुनो को हाल के वर्षों में रिकॉर्डिंग उद्योग से कई मुकदमों का सामना करना पड़ा है, जिनमें से ज्यादातर एआई मॉडल के प्रशिक्षण के लिए कॉपीराइट डेटा का उपयोग करने से संबंधित हैं। यूएमजी, सोनी, वार्नर म्यूजिक ग्रुप और प्रोडक्शन म्यूजिक लाइब्रेरी, सभी किसी न किसी स्तर पर सुनो के साथ आमने-सामने रहे हैं (या अभी भी हैं)। सुनो का अब तक का सबसे गहरा तर्क यह है कि इसका उपयोग “अनिवार्य रूप से उचित गुणवत्ता की सभी संगीत फ़ाइलें जो खुले इंटरनेट पर पहुंच योग्य हैं”।
सुरक्षा, एक एजेंटिक भविष्य में
मैंने समय और विस्तार से, भारत में जनता के लिए AI को प्रासंगिक बनाने के Google के इरादे को चित्रित किया है। इसमें शिक्षा, कृषि, स्वास्थ्य देखभाल आदि में वास्तविक दुनिया के कार्यान्वयन शामिल हैं। इस सप्ताह, मैं I/O कनेक्ट इंडिया 2026 की एक घोषणा पर वापस जाना चाहूँगा… जो विशेष रूप से एआई एजेंटों के युग में भारत के साइबर सुरक्षा तंत्र के बारे में बात करती है।
पढ़ना: Google ने नई शिक्षा, स्वास्थ्य प्रोत्साहन के साथ भारत के एजेंटिक एआई भविष्य पर दांव लगाया है
“एजेंटिक युग उस जिम्मेदारी को बढ़ाता है। सॉफ्टवेयर अब इरादे की व्याख्या कर सकता है, टूल का उपयोग कर सकता है और स्वायत्त रूप से कार्रवाई कर सकता है। यह डेवलपर्स को असाधारण गति देता है, लेकिन यह भी बदलता है कि क्या सुरक्षित किया जाना चाहिए। लॉन्च से पहले सुरक्षा अब अंतिम जांच बिंदु नहीं हो सकती है। यह पहले दिन से अंतर्निहित वास्तुकला का हिस्सा होना चाहिए, यह आकार देना कि एजेंट कैसे बनाए जाते हैं और वे कैसे बातचीत करते हैं, “Google इंडिया ने एक बयान में कहा।
इसके लिए Google ने भारत में तीन प्रमुख पहलें शुरू की हैं।
- Google का कहना है कि वे अपने विशेष साइबर सुरक्षा एजेंट, Sec-Gemini v3 को फ्लिपकार्ट सहित विश्वसनीय सरकार और उद्यम परीक्षकों के लिए उपलब्ध करा रहे हैं। सेक-जेमिनी जटिल सुरक्षा डेटा पर तर्क कर सकता है और टीमों को घटनाओं की तेजी से जांच करने में मदद कर सकता है। उच्च खतरे की आशंका के बीच, यह भारतीय उद्यमों और सरकारी सेवा प्रणालियों के लिए प्रासंगिक होगा।
- इसके लिए Google, Google DeepMind और Project Zero द्वारा विकसित बिग स्लीप भेद्यता अनुसंधान एजेंट का संदर्भ देता है और कहता है कि यह सॉफ़्टवेयर कमजोरियों की पहचान करने में उपयोगी हो सकता है। वे CodeMender एजेंट के बारे में भी बात करते हैं जो स्वचालित रूप से सुरक्षा सुधार लिख सकता है और ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट्स में सीधे योगदान कर सकता है। जुलाई 2025 बिग स्लीप एआई एजेंट के लिए एक महत्वपूर्ण क्षण था। उस समय गूगल थ्रेट इंटेलिजेंस के उपाध्यक्ष सैंड्रा जॉयस ने कहा, “हमारा मानना है कि यह पहली बार है कि किसी एआई एजेंट का इस्तेमाल जंगल में किसी भेद्यता का फायदा उठाने के प्रयासों को सीधे तौर पर विफल करने के लिए किया गया है।”
- Google India का कहना है, “स्टार्टअप को पहले दिन से ही सुरक्षित रूप से निर्माण करने में मदद करने के लिए, हम CAPSEM (एजेंटों के लिए क्षमता सुरक्षा) का ओपन-सोर्सिंग कर रहे हैं, जो हमारी गोपनीयता और सुरक्षा अनुसंधान टीम द्वारा विकसित एक सुरक्षित रनटाइम वातावरण है।” इसे सीधे शब्दों में कहें तो, CAPSEM एक क्षमता-सुरक्षित रनटाइम वातावरण है (इसे एक पृथक वर्चुअल मशीन के रूप में सोचें) जो AI एजेंटों को सुरक्षित रूप से उन तक पहुंच के संदर्भ में प्रतिबंधित करता है। यदि किसी एजेंट के साथ समझौता किया जाता है या उसे किसी दुर्भावनापूर्ण संकेत का सामना करना पड़ता है, तो व्यापक सिस्टम पूरी तरह से सुरक्षित रहता है।
- Google इंटरकनेक्टेड सिस्टम में काम करने वाले स्वतंत्र एजेंटों के लिए एक खुले मानक के आसपास बातचीत में भी सबसे आगे रहना चाहता है। डिवाइस बाउंड सेशन क्रेडेंशियल्स (DBSC) ओपन W3C मानक के लिए एक मामला है जो क्रिप्टोग्राफ़िक रूप से सक्रिय लॉगिन टोकन को उपयोगकर्ता के भौतिक डिवाइस हार्डवेयर से जोड़ता है, जिससे चुराई गई सत्र कुकीज़ खराब अभिनेताओं के लिए तुरंत बेकार हो जाती है, और एजेंट-टू-पेमेंट्स (AP2) प्रोटोकॉल के लिए भी है जो अधिकृत, कम मूल्य वाले एजेंट के नेतृत्व वाले वित्तीय लेनदेन ($ 100 से कम) को सुरक्षित और जवाबदेह बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
एक नई शुरुआत का संकेत
मीरा मुराती की थिंकिंग मशीन्स लैब्स ने आखिरकार अपना पहला एआई मॉडल जारी कर दिया है, जिसे इंकलिंग कहा जाता है। मुराती, जो ओपनएआई के पूर्व सीटीओ थे (और 2023 में सैम ऑल्टमैन के निष्कासन के दौरान थोड़े समय के लिए सीईओ भी थे), ने एक्स पर एक पोस्ट में लिखा, “हमारा पहला मॉडल, इंकलिंग। स्क्रैच से प्रशिक्षित, वेट खुले हैं, आज टिंकर पर ठीक से ट्यून किए जा सकते हैं।” वे इंकलिंग को 975 बिलियन कुल मापदंडों वाला मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट ट्रांसफार्मर कह रहे हैं, जिनमें से 41बी सक्रिय हैं। यह 1M टोकन तक की संदर्भ विंडो का समर्थन करता है। इसे टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो और वीडियो के 45 ट्रिलियन टोकन पर पूर्व-प्रशिक्षित किया गया था। आप में से जो लोग मेरे काम का अनुसरण करते हैं, उन्हें याद होगा कि 2024 के सितंबर में ही मैंने कहा था कि मीरा मुराती की विरासत में और भी अध्याय लिखे जाने बाकी हैं। कई लोगों को तब यह असंभव लग रहा होगा। यह कभी नहीं था.
“यह विभिन्न आकारों के मॉडलों के परिवार में पहला है: इसके साथ ही हम इंकलिंग-स्मॉल का पूर्वावलोकन साझा कर रहे हैं, जो 12बी सक्रिय मापदंडों वाला एक हल्का वजन वाला मॉडल है, जो एक समान नुस्खा के साथ प्रशिक्षित है, जो कम लागत और विलंबता के साथ भी मजबूत प्रदर्शन प्राप्त करता है,” आधिकारिक पोस्ट पढ़ता है.
एआईएमई 2026 रीजनिंग और आईएफबेंच चैट बेंचमार्क में इंकलिंग खुद को झिपु के जीएलएम 5.2 और ओपनएआई जीपीटी-5.6 सोल के करीब पाता है, लेकिन इंकलिंग को कहीं और पकड़ने से पहले अभी भी एक लंबा रास्ता तय करना है।
“इंकलिंग को व्यापक बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। हमने इसे एक डोमेन के लिए संकीर्ण अनुकूलन के बजाय एजेंटिक, तर्क, कोडिंग, निर्देश-पालन, तथ्यात्मकता, दृष्टि और ऑडियो कार्यों में प्रशिक्षित किया है। अनुकूलन और वास्तविक दुनिया के उपयोग के लिए यह चौड़ाई मायने रखती है: विभिन्न उपयोगकर्ताओं को ऐसे मॉडल की आवश्यकता होती है जो बहुत अलग वर्कफ़्लो को अनुकूलित कर सकें, न कि केवल बेंचमार्क पर उत्कृष्टता प्राप्त करें,” आधिकारिक पोस्ट में कहा गया है, जो अपेक्षाओं को कम करने के प्रयास की तरह लगता है।
चीन खुद को एआई साझेदार के रूप में पेश करता है
मेहरान गुल ने हाल ही में मुझे दो बातें बताईं। सबसे पहले, लोगों को तेजी से एहसास हो रहा है (विशेष रूप से एंथ्रोपिक के मिथोस मॉडल को कुछ समय के लिए ऑफ़लाइन ले जाने के बाद) कि वे अमेरिकी तकनीक के खरीदार नहीं हैं, बल्कि अमेरिकी तकनीक के सबसे अच्छे किरायेदार हैं, जिन्हें किसी भी समय काटा जा सकता है। और दूसरी बात, जबकि अतीत में विश्वास और विश्वसनीयता के बारे में चीन से सवाल पूछे जाते थे, अब देश खुद को अधिक विश्वसनीय भागीदार के रूप में पेश कर रहा है, और इसके बजाय अब वही सवाल अमेरिकी स्टैक से पूछे जा रहे हैं।
शंघाई में विश्व कृत्रिम बुद्धिमत्ता सम्मेलन (डब्ल्यूएआईसी) 2026 से पहले यह एक अच्छा परिप्रेक्ष्य था, जहां चीनी प्रधान मंत्री शी जिनपिंग ने चीन को ग्लोबल साउथ के लिए एआई भागीदार के रूप में तैनात किया था।
Google अनुवाद के माध्यम से मंदारिन से अनुवादित अपने संबोधन में उन्होंने कहा, “चीन अधिक खुले रवैये, अधिक व्यावहारिक कार्यों और दीर्घकालिक दृष्टिकोण के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकास के अवसरों और चुनौतियों का लाभ उठाने और उनका समाधान करने के लिए सभी पक्षों के साथ काम करने को तैयार है।”
पिछले महीनों में एआई की लड़ाई काफी गर्म हो गई है। अमेरिकी कंपनियों द्वारा बनाए गए प्रत्येक शक्तिशाली एआई मॉडल के लिए, चीनी फ्रंटियर लैब अधिक किफायती मॉडल के साथ प्रतिक्रिया करते हैं, लेकिन समान क्षमताओं के साथ। 2026 स्टैनफोर्ड एचएआई एआई इंडेक्स रिपोर्ट के अनुसार, शीर्ष अमेरिकी और चीनी एआई मॉडल के बीच प्रदर्शन अंतर घटकर बहुत कम 2.7% हो गया है, जिसमें अमेरिका कुल शीर्ष स्तरीय मॉडल मात्रा और निजी निवेश में अग्रणी है, जबकि चीन अनुसंधान मात्रा, पेटेंट और उद्धरण में अग्रणी है।
ओपनराउटर, एक ऐसी सेवा जो डेवलपर्स और उपयोगकर्ताओं को एक ही खाते और एपीआई कुंजी के माध्यम से सैकड़ों विभिन्न एआई मॉडल (जैसे क्लाउड, जेमिनी और ओपनएआई के जीपीटी) तक पहुंचने की सुविधा देती है, अपने नवीनतम नोट्स में अंतर्दृष्टि डेटा जून की शुरुआत में चीनी मॉडलों ने टोकन की हिस्सेदारी में अमेरिकी मॉडलों को पीछे छोड़ दिया है। टोकन संसाधित डेटा की एक बुनियादी इकाई है।
ओपनराउटर, एक यूएस-आधारित प्लेटफ़ॉर्म जो सैकड़ों मॉडलों में ट्रैफ़िक को रूट करता है, ने कहा कि चीनी-विकसित मॉडल ने जून की शुरुआत में प्लेटफ़ॉर्म पर टोकन के अपने हिस्से – संसाधित डेटा की मूल इकाई – में अमेरिकी मॉडलों को पीछे छोड़ दिया। डीपसीक की हिस्सेदारी दोगुनी होकर 18% हो गई है, जो साल की शुरुआत में लगभग 9% थी।
एनालिटिक्स यह भी नोट करता है कि “Xiaomi, Minimax और Tencent सहित चीनी ओपन सोर्स मॉडलों के एक समूह ने पिछले 6 महीनों में टोकन की हिस्सेदारी में वृद्धि देखी है। ऐसा लगता है कि यह कुछ प्रमुख अमेरिकी मॉडल कंपनियों, विशेष रूप से Google और OpenAI की कीमत पर आया है।”
(टैग्सटूट्रांसलेट)डीपसीक(टी)गूगल(टी)ओपनएआई(टी)जीपीटी(टी)मिथुन(टी)क्लाउड
Discover more from Star News 24 Live
Subscribe to get the latest posts sent to your email.
