सिस्टम में गड़बड़ी के बाद 1.5 ट्रिलियन डॉलर तक के चालान उत्पन्न होने के बाद AWS चिंतित ग्राहकों को शांत करने के लिए दौड़ा

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अमेज़ॅन वेब सर्विसेज (एडब्ल्यूएस) के ग्राहक उस समय हैरान रह गए जब एक अभूतपूर्व तकनीकी खराबी के कारण उनका मासिक क्लाउड कंप्यूटिंग बिल खरबों डॉलर तक पहुंच गया। भयानक कुछ घंटों के लिए, कई उपयोगकर्ताओं ने अपने बिलिंग डैशबोर्ड में लॉग इन किया, केवल खगोलीय चालान खोजने के लिए। कई लोगों ने सोशल मीडिया पर अपने असंभव बिलों के स्क्रीनशॉट साझा किए, जिससे तकनीकी समुदाय सदमे में है। वायरल दहशत को बाद में शांत किया गया जब AWS ने आधिकारिक तौर पर स्थिति को संबोधित किया, खाताधारकों को आश्वस्त किया कि भयानक रूप से उच्च चालान केवल एक अस्थायी सिस्टम गड़बड़ का परिणाम थे।

AWS उपयोगकर्ता द्वारा X पर साझा किया गया एक स्क्रीनशॉट (स्क्रीनग्रैब (X))
AWS उपयोगकर्ता द्वारा X पर साझा किया गया एक स्क्रीनशॉट (स्क्रीनग्रैब (X))

क्या गड़बड़ी थी?

एक एक्स उपयोगकर्ता ने लिखा और एक स्क्रीनशॉट साझा किया, जिसमें उनका AWS बिल $1,499,659,180,107 दिखाया गया है, “मैंने अभी-अभी अपने AWS बिल पर $1.5 ट्रिलियन देखा और मेरी आत्मा ने मेरा शरीर छोड़ दिया।” इसी तरह, एक अन्य ने साझा किया, “ठीक है 55T (अनुमानित 103T) अब तक का सबसे अधिक AWS बिल है जो मैंने देखा है, इसे कौन हरा सकता है?”

उपयोगकर्ताओं ने एक्स पर स्क्रीनशॉट भी साझा किए, जिसमें अत्यधिक बिल राशि दिखाई दे रही थी।

AWS ने क्या कहा?

प्रारंभ में, कंपनी ने पोस्ट किया, “एडब्ल्यूएस बिलिंग कंसोल। हम कॉस्ट एक्सप्लोरर के साथ गलत अनुमानित बिलिंग डेटा को दर्शाने वाले मुद्दों की जांच कर रहे हैं।”

नवीनतम अपडेट में, AWS ने ट्वीट किया, “टाइपो अलर्ट: कुछ ग्राहकों ने आज क्वाड्रिलियन-डॉलर AWS बिलिंग अनुमान देखा। हमारी ओर से थोड़ी सी गलत गणना (बहुत मामूली)। हम इसे अभी ठीक कर रहे हैं। आपकी ओर से किसी कार्रवाई की आवश्यकता नहीं है। भ्रम के लिए खेद है। वास्तविक प्रश्न: इसके बजाय आप उन खरबों के साथ क्या करेंगे?

एक बयान में, कंपनी ने आगे बताया, “हमने अनुमानित बिलिंग गणना उपप्रणाली के भीतर इकाई मूल्य निर्धारण के साथ एक समस्या के रूप में मूल कारण की पहचान की है और हम इसे कम करने पर काम कर रहे हैं। प्रदर्शित बिलिंग अनुमान वास्तविक उपयोग और शुल्क को प्रतिबिंबित नहीं करते हैं। इस समय कोई ग्राहक कार्रवाई की आवश्यकता नहीं है। एक बार समस्या कम हो जाने के बाद, हम उम्मीद करते हैं कि पूर्ण समाधान में कई घंटे लगेंगे क्योंकि हम अनुमानित बिलिंग डेटा की पुन: गणना के माध्यम से काम करते हैं।”


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