तीन दशकों से, भारत ने डिजिटलीकरण अभियान: ई-ऑफिस, ऑनलाइन पोर्टल, डैशबोर्ड और सिंगल-विंडो सिस्टम के साथ अपनी नौकरशाही सुस्ती को ठीक करने की कोशिश की है। इन प्रयासों ने निश्चित रूप से कागजी कार्रवाई को कम कर दिया है और डेटा उपलब्धता में सुधार किया है, लेकिन उन्होंने राज्य के साथ बातचीत के बुनियादी अनुभव को मुश्किल से बदला है। निर्णयों में अभी भी बहुत समय लगता है. फाइलें अभी भी लटकी हुई हैं। नागरिक अभी भी नियमित समस्याओं के समाधान के लिए व्यक्तिगत नेटवर्क पर निर्भर हैं। मुख्य दोष यह है कि अधिकांश ई-गवर्नेंस प्रयासों ने प्रौद्योगिकी को तेजी से फाइल करने वाले क्लर्क के रूप में माना है, न कि निर्णय लेने और लागू करने में सक्रिय भागीदार के रूप में। मुझे ठीक से याद है कि जब मैं अपने मातृ संस्थान जेएनयू में भारत सरकार के एक पूर्व नौकरशाह के सेमीनार व्याख्यान में भाग ले रहा था, तब मेरी नज़र एक ऐसी टिप्पणी पर पड़ी जो तब से मेरे साथ जुड़ी हुई है। उन्होंने कहा, लगभग पारित होते हुए, कि कोई फ़ाइल भारतीय प्रणाली के माध्यम से तेज़ी से आगे बढ़ेगी या नहीं, इसका सबसे सटीक भविष्यवक्ता इसमें शामिल मुद्दे की जटिलता नहीं थी, बल्कि यह था कि यदि बाद में निर्णय गलत हो गया तो हस्ताक्षर करने वाले अधिकारी को कैसा महसूस होगा। जटिलता, उन्होंने कहा, सिस्टम अवशोषित कर सकता है। एक्सपोज़र, यह नहीं हो सकता। वह एकमात्र अवलोकन संपूर्ण प्रशासनिक सुधार बहस को नया रूप देता है, क्योंकि यह आपको बताता है कि भारत में देरी आमतौर पर क्षमता की विफलता नहीं है। यह एक तर्कसंगत उत्तरजीविता रणनीति है। इस प्रकार, भारतीय प्रशासन में इस समस्या को हल करने के लिए, लेख में तर्क दिया गया है कि एआई नौकरशाहों की मदद से एजेंट प्रशासन यहां सबसे उन्नत संभव समाधान हो सकता है। हाल ही में यूट्यूब पर एक बातचीत में युवल नोआ हरारी एआई नौकरशाहों के बारे में बात कर रहे थे जो वास्तव में एजेंट प्रशासन के संदर्भ में इस लेख के बारे में बात कर रहा है।
हाल के सार्वजनिक प्रशासन अनुसंधान ने एजेंटिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) को ऐसे सिस्टम के रूप में परिभाषित किया है जो अक्सर सेंसर, डेटा स्रोतों और एक्चुएटर्स के साथ फाउंडेशन मॉडल को जोड़कर धारणा, तर्क, योजना, निष्पादन और निरंतर सीखने को एकीकृत करता है। पारंपरिक नियम-आधारित स्वचालन या स्थिर चैटबॉट के विपरीत, एजेंटिक एआई सिस्टम को जटिल वातावरण में लक्ष्यों को आगे बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। वे इनपुट की व्याख्या कर सकते हैं, कार्यों को विघटित कर सकते हैं, सभी प्रणालियों में कार्यों को व्यवस्थित कर सकते हैं, प्रगति की निगरानी कर सकते हैं और समय के साथ रणनीतियों को अनुकूलित कर सकते हैं, यह सब मानव और कानून द्वारा निर्धारित बाधाओं के भीतर हो सकता है। सार्वजनिक क्षेत्र में, विद्वान और व्यवसायी पहले से ही एआई नौकरशाहों के बारे में बात करते हैं: स्वायत्त या अर्ध-स्वायत्त सॉफ़्टवेयर एजेंट जो बिलों को रूट करते हैं, कर अनुपालन की निगरानी करते हैं, आपातकालीन प्रतिक्रियाओं का समन्वय करते हैं, या नागरिक अनुरोधों का परीक्षण करते हैं। सरकारों के लिए विश्व आर्थिक मंच की तैयारी रूपरेखा इस बात पर जोर देती है कि एजेंटिक एआई राज्यों को दस्तावेज़ को स्कैन करने जैसे व्यक्तिगत कार्यों को स्वचालित करने से लेकर संपूर्ण परिणाम देने तक की सुविधा देता है, जैसे कि कई एजेंसियों में एक आवेदन को शुरू से अंत तक संसाधित करना। इस बदलाव का गैर-रैखिक परिणाम महत्वपूर्ण है। एक राज्य जो व्यक्तिगत कार्यों को स्वचालित करता है उसे सीमांत दक्षता लाभ मिलता है। एक राज्य जो संपूर्ण परिणाम श्रृंखलाओं को समन्वित एजेंटों को सौंपता है, उसे पूरी तरह से प्रशासनिक क्षमता की एक अलग श्रेणी मिलती है, क्योंकि विभागों के बीच प्रत्येक हैंडऑफ़ पर पहले होने वाली बाधा गायब हो जाती है। अगर हम इसे गंभीरता से लें, तो भारत के लिए सवाल यह नहीं है कि एआई सरकार के पास है या नहीं। यह वह जगह है जहां एजेंटिक एआई को प्रशासनिक मशीन के अंदर बैठना चाहिए और इसे कैसे नियंत्रित किया जाना चाहिए।
एजेंट प्रशासन के बारे में सोचने का एक व्यावहारिक तरीका भारत के शासन तंत्र में अंतर्निहित एआई एजेंटों की चार परतों की कल्पना करना है।
पहली परत नागरिक-सामना करने वाले सेवा एजेंट हैं, जो वहां रहते हैं जहां लोग वास्तव में राज्य को छूते हैं: पोर्टल, हेल्पलाइन, स्थानीय कार्यालय और मोबाइल ऐप। समाधान दीदी एक प्रारंभिक उदाहरण है, एक वॉयस एजेंट जो सुनती है, स्पष्ट प्रश्न पूछती है, शिकायतों को वर्गीकृत करती है, और नागरिकों को सरकार के आंतरिक संगठन को समझने के लिए मजबूर किए बिना उन्हें सही प्राधिकारी तक पहुंचाती है। इसी तरह के एजेंट नगरपालिका या विभागीय पोर्टलों पर बैठ सकते हैं, फॉर्मों को स्वत: भर सकते हैं, पात्रता की जांच कर सकते हैं, स्थिति अपडेट पर नज़र रख सकते हैं और अतिरिक्त जानकारी की आवश्यकता होने पर नागरिकों को सक्रिय रूप से प्रेरित कर सकते हैं। ऐसे देश में जहां भाषा, साक्षरता और भूगोल अभी भी सेवाओं तक पहुंच को अवरुद्ध करते हैं, राज्य के अपने बुनियादी ढांचे में बहुभाषी, संवादी एजेंट एक शक्तिशाली तुल्यकारक हैं।
दूसरी परत में वर्कफ़्लो-ऑर्केस्ट्रेशन एजेंट होते हैं जो नागरिकों के बजाय सिविल सेवकों की सेवा करते हैं। मेरे एक घनिष्ठ मित्र, जो कि उत्तर प्रदेश सरकार में एक उप-विभागीय मजिस्ट्रेट हैं, अक्सर शिकायत करते हैं कि उनके कार्य दिवस का बड़ा हिस्सा उन ठोस निर्णयों में नहीं जाता है जिनकी उनके पद के लिए वास्तव में आवश्यकता होती है, बल्कि अन्य विभागों से लंबित प्रतिक्रियाओं का पीछा करने, उन दस्तावेजों को फिर से सत्यापित करने में जो पहले चरण में एक बार सत्यापित हो चुके थे, और प्रत्येक नए अधिकारी को उसी प्रक्रियात्मक इतिहास को फिर से समझाते हैं जो आसन्न भूमिका में घूमता है। उनकी शिकायत, पूरे भारत में जिला प्रशासनों में लगभग समान रूप से दोहराई गई, ठीक यही समस्या है जिसे हल करने के लिए वर्कफ़्लो-ऑर्केस्ट्रेशन एजेंटों को डिज़ाइन किया गया है। एक आंतरिक एजेंट फाइलों के जीवन चक्र की निगरानी कर सकता है, आने वाले दस्तावेजों को पढ़ सकता है, प्रासंगिक योजनाओं और नियमों की पहचान कर सकता है, नोटिंग टेम्पलेट्स का मसौदा तैयार कर सकता है, परामर्शों को शेड्यूल कर सकता है, और विरोधाभासों या लापता अनुमोदनों को चिह्नित कर सकता है। यह पिछले निर्णयों, मॉडल समय-सीमाओं और संसाधन निहितार्थों से मिसाल पेश कर सकता है, और स्पष्ट रूप से लॉग किए गए तर्कों के साथ नियम-संगत विकल्पों की सिफारिश कर सकता है, जिससे मेरे मित्र जैसे अधिकारियों को एक खाली पृष्ठ और असंबंधित विभागीय प्रश्नों के ढेर के बजाय एक संरचित प्रारंभिक बिंदु मिल सके।
तीसरी परत निरीक्षण और जवाबदेही पर केंद्रित है। ओवरसाइट एजेंट विभागों और भौगोलिक क्षेत्रों में विसंगतियों का पता लगाने के लिए शिकायतों, परियोजना मील के पत्थर, बजट उपयोग, उपस्थिति और सामाजिक भावना के डैशबोर्ड का विश्लेषण करते हैं। वे स्वचालित रूप से दीर्घकालिक देरी, वृद्धि, या असामान्य शिकायत पैटर्न को चिह्नित कर सकते हैं, और उचित प्रशासनिक स्तरों पर अलर्ट या समीक्षा ट्रिगर कर सकते हैं। एजेंटिक एआई के लिए निरीक्षण संरचनाओं का अध्ययन करने वाले विद्वानों ने चेतावनी दी है कि एजेंट सार्वजनिक संगठनों में निरंतर पर्यवेक्षण, अंतरविभागीय समन्वय और परिचालन दृश्यता की मौजूदा चुनौतियों को तेज करते हैं। उस चेतावनी को डिज़ाइन मानदंड में बदला जा सकता है: निरीक्षण एजेंटों को पूर्ण ऑडिट ट्रेल्स, निगरानी और मंजूरी कार्यों के बीच स्पष्ट अलगाव और दृश्य उपकरण के साथ बनाया जाना चाहिए जो पर्यवेक्षकों को यह समझने दें कि एजेंट क्या कर रहे हैं और अंतर्निहित वर्कफ़्लो कैसे व्यवहार करते हैं।
चौथी परत एजेंटिक एआई पर केंद्रित है जो वास्तविक जोखिम उठाती है: डेटा पूर्वाग्रह, अपारदर्शी तर्क, सुरक्षा कमजोरियां, और संवेदनशील निर्णयों का अति-स्वचालन। यहां चार रेलिंग जरूरी है। सबसे पहले, सीमित स्वायत्तता: एजेंट शिकायतों को निपटाते हैं और दस्तावेजों को मान्य करते हैं लेकिन केवल कल्याण या प्रवर्तन पर विकल्पों की सिफारिश करते हैं, अंतिम निर्णय जवाबदेह अधिकारियों पर छोड़ देते हैं। दूसरा, निरंतर निरीक्षण: पूर्ण ऑडिट ट्रेल्स के साथ अंतर-विभागीय शासन निकाय, एपिसोडिक अनुपालन जांच नहीं। तीसरा, सुरक्षित घरेलू बुनियादी ढांचा: भारतीय भाषा प्लेटफार्मों पर निर्मित सरकार द्वारा संचालित एआई, अनुसूचित भाषाओं से परे भोजपुरी और खासी जैसी भाषाओं तक फैली हुई है। चौथा, जनता और कार्यबल का विश्वास: एजेंट क्या करते हैं, इसके बारे में स्पष्ट संचार, स्वचालित निर्णयों का मुकाबला करने के लिए शिकायत तंत्र और सिविल सेवकों के लिए एआई साक्षरता निवेश।
यदि स्वायत्त एल्गोरिदम पहले से ही तय कर लेते हैं कि गाजा, यूक्रेन और साहेल में युद्ध के मैदान में कौन मरेगा, तो यह सवाल कि क्या एक एआई एजेंट यह तय कर सकता है कि किस पेंशन फ़ाइल को संसाधित करना है या किस शिकायत को पहले हल करना है, इसका उत्तर स्वयं ही मिल जाता है। शासन में जोखिम युद्ध से कम नहीं है। वे उच्चतर हैं, क्योंकि बेहतर शासन के लाभार्थी किसी हथियार प्रणाली की सीमा के भीतर कुछ सौ लोग नहीं हैं, बल्कि 1.4 बिलियन लोग हैं, जिनका संपूर्ण आर्थिक प्रक्षेपवक्र इस पर निर्भर करता है कि उनका राज्य उनकी महत्वाकांक्षाओं के अनुरूप गति से कार्य करता है या नहीं। जो देश शासन में एजेंटिक एआई को सबसे तेजी से तैनात करेंगे, वे न केवल अधिक कुशल होंगे। वे प्रति नागरिक उच्च आर्थिक उत्पादन उत्पन्न करेंगे, समय-सीमा को उच्च प्रति व्यक्ति आय तक सीमित करेंगे, और संस्थागत विश्वसनीयता जमा करेंगे जो अगली पीढ़ी के लिए वैश्विक एआई शासन कथा को आकार देगी। भारत को अब आगे बढ़ना चाहिए, इसलिए नहीं कि भीतर प्रयोग करने के लिए एक आरामदायक मार्जिन है, बल्कि इसलिए कि खिड़की तेजी से कम हो रही है। भारत की सिविल सेवाओं और जिला प्रशासनों में सैकड़ों-हजारों रिक्त पद हैं। ये नई नियुक्तियों की प्रतीक्षा में रिक्तियां नहीं हैं। वे भारतीय राज्य की वितरण वास्तुकला में संरचनात्मक अंतराल हैं जिन्हें कोई भी राजनीतिक रूप से यथार्थवादी भर्ती समयसीमा समाप्त नहीं कर पाएगी। एजेंट एआई मौजूदा मानव क्षमता के गुणक के रूप में उन अंतरालों को भरता है, जिससे प्रत्येक अधिकारी को उन निर्णयों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है जिनके लिए अनुपालन कार्यों के बजाय वास्तव में एक अधिकारी की आवश्यकता होती है जो वर्तमान में अधिकांश कार्य दिवस का उपभोग करते हैं। भारत को जनता के भाग्य का फैसला करने वाली फाइलों पर बैठे अधिकारियों द्वारा चलाने की जरूरत नहीं है। इसे ऐसे लोगों द्वारा चलाने की ज़रूरत है जो वास्तविक समस्याओं का वास्तविक समाधान लेकर आते हैं। एजेंट प्रशासन बाधा को मोहर लगाने वाले अधिकारी से हटाकर उस नागरिक पर डाल देता है जिसके पास विचार है। जब यूपीआई लॉन्च हुआ, तो भारत ने साबित कर दिया कि जब वह सही ढंग से निर्माण करता है, तो वह वैश्विक मानक स्थापित करता है। एजेंट प्रशासन अवधारणा का अगला प्रमाण है। सवाल यह नहीं है कि क्या भारत को इसका निर्माण करना चाहिए। सवाल यह है कि क्या अवसर खत्म होने से पहले भारत काफी तेजी से आगे बढ़ेगा।
(व्यक्त विचार निजी हैं)
यह लेख संयुक्त युद्ध अध्ययन केंद्र, मुख्यालय (आईडीएस), रक्षा मंत्रालय, नई दिल्ली और एमजीआईएमओ, मॉस्को के विजिटिंग रिसर्च फेलो सुधांशु कुमार द्वारा लिखा गया है।
(टैग्सटूट्रांसलेट)1. भारत 2. नौकरशाही सुस्ती 3. डिजिटलीकरण 4. ई-गवर्नेंस 5. प्रशासनिक सुधार
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