Microsoft, Amazon, Google और Meta AI पर अरबों क्यों खर्च कर रहे हैं: समझाया गया

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माइक्रोसॉफ्ट, अमेज़ॅन, गूगल और मेटा कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) पर सैकड़ों अरबों डॉलर खर्च कर रहा है, जिससे यह तकनीकी इतिहास में सबसे बड़े निवेश उछाल में से एक बन गया है। निवेशकों का मानना ​​है कि एआई व्यवसायों को बदल सकता है, लेकिन वॉल स्ट्रीट एक बड़ा सवाल भी पूछ रहा है: क्या यह सारा खर्च वास्तव में भुगतान करेगा?

माइक्रोसॉफ्ट, अमेज़ॅन, गूगल और मेटा एआई पर अरबों क्यों खर्च कर रहे हैं, पैसा कहां जा रहा है, वॉल स्ट्रीट क्यों देख रहा है और इसका क्या मतलब है, समझाया गया (रॉयटर्स/प्रतिनिधि छवियां) (रॉयटर्स)
माइक्रोसॉफ्ट, अमेज़ॅन, गूगल और मेटा एआई पर अरबों क्यों खर्च कर रहे हैं, पैसा कहां जा रहा है, वॉल स्ट्रीट क्यों देख रहा है और इसका क्या मतलब है, समझाया गया (रॉयटर्स/प्रतिनिधि छवियां) (रॉयटर्स)

कंपनियां अपने प्रतिस्पर्धियों से पहले अधिक एआई डेटा सेंटर बनाने, शक्तिशाली चिप्स खरीदने और बेहतर एआई मॉडल बनाने की होड़ में हैं। इसने अब तक देखे गए सबसे बड़े प्रौद्योगिकी निवेश चक्रों में से एक को शुरू किया है। सीबीएस न्यूज की रिपोर्ट के अनुसार, गोल्डमैन सैक्स का अनुमान है कि तकनीकी कंपनियां 2031 तक एआई बुनियादी ढांचे पर 7.6 ट्रिलियन डॉलर खर्च कर सकती हैं।

कंपनियां इतना खर्च क्यों कर रही हैं?

एआई दौड़ में आगे रहने के लिए; हर प्रमुख तकनीकी कंपनी अपने प्रतिद्वंद्वियों से पहले एआई में अग्रणी बनना चाहती है। एआई के अगला प्रमुख व्यवसाय बनने की उम्मीद है। कोलंबिया थ्रेडनीडल इन्वेस्टमेंट्स के उत्तरी अमेरिकी इक्विटीज के प्रमुख निकोलस जानवियर ने रॉयटर्स के माध्यम से कहा, “बाजार में निश्चित रूप से इसकी कीमत तय है कि पूंजीगत व्यय का जो स्तर हम देख रहे हैं वह निकट भविष्य में भी जारी रहेगा।”

वैनगार्ड के कैपिटल मार्केट रिसर्च के वैश्विक प्रमुख कियान वांग और वैनगार्ड के वरिष्ठ वैश्विक अर्थशास्त्री केविन खांग ने कहा, “कुछ कंपनियां अधिक लाभदायक और महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धी लाभ के साथ उभर सकती हैं, जबकि अन्य को नई एआई अर्थव्यवस्था में अपने मुख्य व्यवसाय अप्रचलित लग सकते हैं।” उन्होंने सीबीएस न्यूज़ के माध्यम से यह भी कहा, “निवेशकों को ऊबड़-खाबड़ सवारी की उम्मीद करनी चाहिए”।

कंपनियों का मानना ​​है कि एआई लंबी अवधि में नए उत्पाद, सेवाएं और राजस्व के अवसर पैदा करेगा। व्यवसाय लेखन, कोडिंग, ग्राहक सहायता और डेटा विश्लेषण के लिए एआई टूल भी अपना रहे हैं।

वे कितना पैसा खर्च कर रहे हैं?

जेपी मॉर्गन को उम्मीद है कि 2030 तक वैश्विक एआई-संबंधित पूंजीगत व्यय लगभग 5.5 ट्रिलियन डॉलर तक पहुंच जाएगा, जो इसके पहले के 5.1 ट्रिलियन डॉलर के अनुमान से अधिक है। जेपी मॉर्गन को यह भी उम्मीद है कि एआई से संबंधित ऋण वित्तपोषण 4.1 ट्रिलियन डॉलर तक पहुंच जाएगा क्योंकि कंपनियां एआई बुनियादी ढांचे के निर्माण के लिए अधिक पैसा उधार लेती हैं, जैसा कि फॉर्च्यून ने बताया है। अकेले माइक्रोसॉफ्ट ने 2026 में लगभग 190 बिलियन डॉलर खर्च करने की योजना बनाई है, जो पिछले साल से 61% अधिक है।

रॉयटर्स के अनुसार, माइक्रोसॉफ्ट, अल्फाबेट (Google) और अमेज़ॅन सहित पांच प्रमुख कंपनियों द्वारा 2026 में पूंजीगत व्यय (CapEx) में लगभग 730 बिलियन डॉलर खर्च करने की उम्मीद है।

यह भी पढ़ें: एआई कंपनियां 2030 तक 1.3 अरब लोगों की पानी की जरूरतों को खतरे में डालती हैं, संयुक्त राष्ट्र की धमाकेदार रिपोर्ट में कहा गया है कि तत्काल कार्रवाई की जरूरत है

एआई नाउ इंस्टीट्यूट के एसोसिएट डायरेक्टर केट ब्रेनन ने सीबीएस न्यूज के माध्यम से कहा, “इस बात को लेकर चिंता है कि बुनियादी ढांचे के निर्माण के लिए कितने हाइपरस्केलर्स ऋण बाजारों की ओर रुख कर रहे हैं।”

सबसे ज्यादा खर्च करने वाले कौन हैं?

सबसे बड़े AI खर्च करने वालों में Microsoft, Amazon, Alphabet (Google), Meta और Oracle शामिल हैं। इन कंपनियों को “हाइपरस्केलर्स” के रूप में जाना जाता है क्योंकि वे बड़े पैमाने पर क्लाउड कंप्यूटिंग व्यवसाय संचालित करते हैं जो एआई सेवाओं को शक्ति प्रदान करते हैं।

असल में पैसा कहां जा रहा है?

पैसा मुख्य रूप से एआई चैटबॉट्स में नहीं जा रहा है।

इसके बजाय, कंपनियाँ अरबों खर्च कर रही हैं:

  • बड़े पैमाने पर एआई डेटा केंद्रों का निर्माण।
  • एनवीडिया जीपीयू जैसे उन्नत एआई चिप्स खरीदना।
  • उच्च-बैंडविड्थ मेमोरी चिप्स खरीदना।
  • क्लाउड कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे का विस्तार।
  • एआई सर्वर के लिए कूलिंग सिस्टम का निर्माण।
  • फ़ाइबर-ऑप्टिक नेटवर्किंग उपकरण स्थापित करना।
  • बैकअप पावर सिस्टम ख़रीदना.
  • परमाणु, गैस और नवीकरणीय ऊर्जा परियोजनाओं के माध्यम से बिजली सुरक्षित करना क्योंकि एआई भारी मात्रा में बिजली की खपत करता है।
  • बड़े एआई मॉडल और सॉफ्टवेयर विकसित करना

वॉल स्ट्रीट को इसकी परवाह क्यों है?

कोलंबिया थ्रेडनीडल इन्वेस्टमेंट्स के हवाले से रॉयटर्स के अनुसार, स्टॉक की कीमतें पहले से ही इन उम्मीदों को प्रतिबिंबित करती हैं। वॉल स्ट्रीट अब सबूत चाहता है कि एआई निवेश पर्याप्त राजस्व और मुनाफा पैदा करेगा। यदि कंपनियां रिटर्न दिखाने में विफल रहती हैं, तो प्रौद्योगिकी शेयरों में भारी गिरावट आ सकती है।

डीडब्ल्यूएस के अमेरिका के मुख्य निवेश अधिकारी डेविड बियान्को ने रॉयटर्स के माध्यम से कहा, “मुख्य सवाल उस कमाई की डिलीवरी का है जो एसएंडपी 500 से होने की उम्मीद है, लेकिन तकनीकी क्षेत्र से भी।” उन्होंने कहा, “यह उन चीजों में से एक है जिसके लिए कोई बहाना नहीं हो सकता।”

निवेशक क्यों घबरा रहे हैं?

गैरेट मेलसन, पोर्टफोलियो रणनीतिकार, नैटिक्सिस इन्वेस्टमेंट मैनेजर्स सॉल्यूशंस कहते हैं, “बाजार के नजरिए से जोखिम यह है कि तकनीकी उन ट्रेडों में इतनी भीड़ है कि कुछ भी जो कथा में संदेह के कुछ बीज बोना शुरू कर देता है और आप कुछ हद तक कमजोर स्थिति में हैं,” रॉयटर्स के माध्यम से।

प्रौद्योगिकी शेयरों में हाल ही में गिरावट आई क्योंकि निवेशकों ने सवाल किया कि क्या एआई खर्च वास्तव में भुगतान करेगा।

एनवीडिया को लाभ क्यों

एनवीडिया एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने और चलाने के लिए आवश्यक ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू) बनाता है। प्रत्येक नए AI डेटा सेंटर के लिए हजारों Nvidia चिप्स की आवश्यकता होती है। जैसे माइक्रोसॉफ्ट, अमेज़न, रॉयटर्स की रिपोर्ट के अनुसार, Google और मेटा अधिक AI हार्डवेयर खरीदते हैं, Nvidia की बिक्री लगातार बढ़ रही है।

और किसको फायदा?

एआई बूम से कई उद्योग लाभान्वित हो रहे हैं। माइक्रोन जैसी कंपनियों में एआई मेमोरी चिप्स की भारी मांग देखी जा रही है। फॉर्च्यून के अनुसार, माइक्रोन ने हाल ही में तिमाही राजस्व और लाभ में 346% की बढ़ोतरी दर्ज की है।

क्लाउड प्रदाता जैसे Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS), Google Cloud, आदि ये कंपनियाँ व्यवसायों को AI कंप्यूटिंग शक्ति किराए पर देती हैं। अमेरिकन बाज़ार के अनुसार, एआई डेटा सेंटर बनाने वाली कंपनियों को बड़े निर्माण अनुबंध प्राप्त होते हैं।

ऊर्जा कंपनियों को भी लाभ होगा क्योंकि एआई डेटा केंद्रों को भारी मात्रा में बिजली की आवश्यकता होती है। इससे परमाणु, प्राकृतिक गैस और नवीकरणीय ऊर्जा कंपनियों सहित बिजली उत्पादकों की मांग बढ़ जाती है।

कूलिंग उपकरण निर्माताओं की आवश्यकता होगी क्योंकि एआई सर्वर महत्वपूर्ण गर्मी उत्पन्न करते हैं, जिससे उन्नत कूलिंग सिस्टम की मांग बढ़ जाती है।

अधिक एआई परिसरों के लिए निर्माण कंपनियों का मतलब निर्माण सामग्री और कुशल श्रमिकों की अधिक मांग है।

क्वालकॉम के सीएफओ और सीओओ आकाश पालखीवाला ने सुझाव दिया, क्वालकॉम को उम्मीद है कि उसका एआई डेटा सेंटर व्यवसाय 2029 तक वार्षिक राजस्व में $15 बिलियन से अधिक उत्पन्न करेगा, फॉर्च्यून रिपोर्ट के माध्यम से इस बात पर प्रकाश डाला गया है कि कैसे अधिक कंपनियां एआई बुनियादी ढांचे के बाजार में प्रवेश कर रही हैं।

निवेशकों के लिए इसका क्या मतलब है?

अगर खर्च मजबूत रहता है तो एआई इंफ्रास्ट्रक्चर से जुड़ी कंपनियों को फायदा होता रह सकता है। हालाँकि, अगर एआई राजस्व निराश करता है तो निवेशकों को बाजार में तेज उतार-चढ़ाव का सामना करना पड़ सकता है। वैनगार्ड का कहना है कि निवेशकों को “उबड़-खाबड़ सवारी” की उम्मीद करनी चाहिए क्योंकि बाजार बदलती एआई अपेक्षाओं पर प्रतिक्रिया करता है।

उपभोक्ताओं के लिए इसका क्या मतलब है?

केट ब्रेनन ने कहा, “एआई अपनाने के लिए मौजूदा दबाव जो हम देख रहे हैं वह सीधे तौर पर एआई फर्मों के वित्तीय प्रोत्साहन से आ रहा है।” सीबीएसन्यूज के अनुसार, उन्होंने कहा, बड़े पैमाने पर पूंजीगत व्यय के कारण, हाइपरस्केलर्स “हर जगह एआई के लिए जानबूझकर जोर दे रहे हैं – चाहे मांग हो या ग्राहक इसे चाहते हों या नहीं”।

चूंकि एआई की मांग चिप्स और हार्डवेयर की कीमतें बढ़ा रही है। इससे स्मार्टफोन, गेमिंग कंसोल, लैपटॉप, टेलीविजन और यहां तक ​​कि कार जैसे उत्पाद और महंगे हो सकते हैं।

एआई बिजली की बढ़ती मांग अंततः कुछ क्षेत्रों में बिजली की लागत में वृद्धि कर सकती है। नौकरी की चिंताएं हैं क्योंकि कुछ कंपनियां कर्मचारियों की जगह एआई सिस्टम ले रही हैं। इससे भविष्य में रोजगार को लेकर चिंताएं बढ़ गई हैं।

आगे क्या होगा?

निवेशक बारीकी से देखेंगे कि माइक्रोसॉफ्ट, अमेज़ॅन, गूगल और मेटा इन निवेशों को मजबूत राजस्व वृद्धि में बदल सकते हैं या नहीं।

यार्डेनी रिसर्च के अध्यक्ष, एड यार्डेनी ने कहा, “यदि एआई/एलएलएम उत्पादों के लिए अपेक्षित अंतिम-उपयोगकर्ता मांग पूरी नहीं होती है या यदि उनकी पेशकशों की कीमतें उम्मीद से कम हो जाती हैं, तो एआई पारिस्थितिकी तंत्र टूट जाता है।” “हमने पाया है कि एआई पारिस्थितिकी तंत्र अभी तक पूरी तरह से अंतिम-उपयोगकर्ता राजस्व-समर्थित नहीं है, लेकिन यह पूरी तरह से अटकलबाजी भी नहीं है।”

“अपेक्षित 2030 राजस्व गणित को बहुत बेहतर बनाता है। लेकिन ये पूर्वानुमान एक बड़ी धारणा पर निर्भर करते हैं: एआई राजस्व को बढ़ाना जारी रखना चाहिए, और गणना दक्षता में सुधार होना चाहिए, या दोनों”, उन्होंने बाद में सीबीएस न्यूज़ रिपोर्ट के अनुसार जोड़ा।

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