मस्क बनाम ऑल्टमैन मुकदमे को बंद करना पूरी तरह से बेकार है, जज ने फैसला सुनाया कि एलोन मस्क ने ओपनएआई को चलाने के लिए एक समझौते के कथित उल्लंघन पर ओपनएआई और सीईओ सैम ऑल्टमैन पर मुकदमा करने में बहुत लंबा समय लिया, जो एक गैर-लाभकारी संस्था के रूप में शुरू हुआ और बाद में व्यापार मॉडल में बदल गया। अदालत ने फैसला सुनाया कि मस्क के “धर्मार्थ विश्वास के उल्लंघन” के दावे वैध थे, लेकिन तीन साल की क़ानूनी सीमाओं से बाहर थे; टेस्ला और एक्सएआई के मस्क इस फैसले को “कैलेंडर तकनीकीता” बताते हुए अपील करेंगे। उस वर्ष के तथाकथित तकनीकी परीक्षण से मेरा निष्कर्ष यह है कि एआई का नेतृत्व करने वाले किसी भी व्यक्ति पर सही काम करने के लिए भरोसा नहीं किया जा सकता है। मैं उनमें से प्रत्येक तक पहुंचूंगा।
यहां कुछ बातें दी गई हैं। इस परीक्षण के दौरान, एलोन मस्क ने गवाही दी कि उनके स्वयं के कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) स्टार्टअप ओपनएआई ने ग्रोक के निर्माण के लिए ओपनएआई सहित कई अन्य एआई मॉडल को डिस्टिल्ड किया। मॉडल आसवन, सीधे शब्दों में कहें तो, दूसरे मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए एक एआई मॉडल का उपयोग करना है। निःसंदेह मस्क ने यह सीधे तौर पर नहीं कहा। जब पूछा गया कि क्या xAI ने OpenAI के मॉडल को डिस्टिल्ड किया है, तो मस्क ने यह कहकर सवाल को टालने की कोशिश की कि “आम तौर पर सभी AI कंपनियां” ऐसा करती हैं। जब इस पर अधिक दबाव डाला गया कि क्या इसका मतलब हाँ है, तो उन्होंने “आंशिक रूप से” उत्तर दिया। आप जानते हैं उसका क्या अर्थ है।
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और मैं बस यह पूछना चाहता हूं कि अगर यह इतना आसान था तो अरबों डॉलर की सारी फंडिंग कहां गई? xAI ने अब तक कुल 42 बिलियन डॉलर की फंडिंग जुटाई है, जिसमें इस जनवरी में 20 बिलियन डॉलर का सीरीज ई राउंड भी शामिल है। ध्यान रखें, ग्रोक इस तरह के दृष्टिकोण का एकमात्र उत्पाद नहीं है। लेकिन ओपनएआई और एंथ्रोपिक जैसी एआई कंपनियों के लिए यह काफी दिलचस्प है कि वे नियमित रूप से चीनी एआई कंपनियों द्वारा अपने मॉडलों को खराब करने का रोना रोते रहते हैं। फिर भी, इस मुद्दे पर एंथ्रोपिक का अपना ब्लॉग पोस्ट बताता है कि “आसवन एक व्यापक रूप से इस्तेमाल की जाने वाली और वैध प्रशिक्षण पद्धति है”। क्या अनाचार शब्द मन में आता है?
आंतरिक ईमेल और परीक्षण साक्ष्यों से पता चला है कि सीईओ सत्या नडेला के नेतृत्व में माइक्रोसॉफ्ट 2018 से ही ओपनएआई के वाणिज्यिक मूल्य पर बहस कर रहा था। यह उस समय से मेल खाता है जब OpenAI सार्वजनिक रूप से खुद को एक गैर-लाभकारी संस्था के रूप में स्थापित कर रहा था। इस बात पर काफी तर्क दिया जा सकता है कि जब ओपनएआई ने मुनाफे को अधिकतम करने की तलाश में एक बंद दरवाजे वाली वाणिज्यिक इकाई के लिए खुले दृष्टिकोण से धुरी बनाई, तो माइक्रोसॉफ्ट ने समझा कि उन्हें लाभ होगा, और वास्तव में लाभ हुआ।
इस परीक्षण के दौरान नडेला की स्वयं की गवाही ओपनएआई द्वारा 2023 में ऑल्टमैन की अचानक गोलीबारी को “शौकिया शहर” के रूप में देखती है। कोई यह तर्क दे सकता है कि Microsoft को AI कंपनी में अपने बहु-अरब डॉलर के निवेश की रक्षा करने की आवश्यकता है, उस समय शासन के साथ पारदर्शिता के लिए एक बड़े कदम की तुलना में संगठनात्मक शांति और निरंतरता को प्राथमिकता दी गई थी।
“मैं आईबीएम नहीं बनना चाहता और ओपनएआई माइक्रोसॉफ्ट नहीं बनना चाहता।”
वे शब्द जो माइक्रोसॉफ्ट और नडेला को याद दिलाए गए थे, और कानूनी दृष्टि से, मस्क के वकीलों द्वारा पूरी तरह से एक सामान्य कथा का मुकाबला करने के लिए उपयोग किया गया था कि ओपनएआई के साथ माइक्रोसॉफ्ट का निवेश और साझेदारी कॉर्पोरेट परोपकार का कुछ कार्य है। इसके बजाय, माइक्रोसॉफ्ट के भीतर यह अहसास था कि एआई आने वाले वर्षों में किसी प्रकार के तकनीकी बदलाव का प्रतिनिधित्व करेगा, और यह डर था कि माइक्रोसॉफ्ट एक पुरानी तकनीकी कंपनी बन जाएगी, व्यापक क्लाउड कंप्यूट बुनियादी ढांचे के साथ एक हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर दिग्गज बन जाएगी, लेकिन इससे ज्यादा कुछ नहीं।
संदर्भ? 1980 में, प्रमुख हार्डवेयर दिग्गज आईबीएम ने आईबीएम के नए पर्सनल कंप्यूटरों के लिए बाद के डॉस ऑपरेटिंग सिस्टम का उपयोग करने के लिए एक छोटी सॉफ्टवेयर कंपनी माइक्रोसॉफ्ट के साथ साझेदारी की। उस समय, आईबीएम ने माइक्रोसॉफ्ट को सॉफ्टवेयर के अधिकार अपने पास रखने दिए और अन्य कंप्यूटर निर्माताओं को भी इसका लाइसेंस दिया। अंततः, सॉफ्टवेयर हार्डवेयर से अधिक मूल्यवान हो गया – माइक्रोसॉफ्ट तेजी से विकसित हुआ, आईबीएम कंप्यूटिंग क्षेत्र में इतना आगे नहीं बढ़ सका।
एलोन मस्क, वह व्यक्ति जिसने इस कानूनी नाटक की शुरुआत की, विसंगतियों के अपने हिस्से के बिना नहीं है। कोर्ट में मुश्किल होने और उन सवालों के हां या ना में जवाब न देने की बात पर कभी ध्यान न दें जिनके लिए खास तौर पर हां या ना में जवाब की जरूरत होती है। एक मुख्य निष्कर्ष यह था कि जोशुआ अचियम, जो अब ओपनएआई के मुख्य भविष्यवादी हैं, ने गवाही दी कि Google के खिलाफ मस्क की दौड़ एजीआई, या कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (एआई हलकों में एक चर्चा का विषय रही) प्राप्त करने के लिए “स्पष्ट रूप से असुरक्षित और लापरवाह” दृष्टिकोण का कारण थी। वास्तव में, ऐसा माना जाता है कि मस्क की टेस्ला एआई इसमें दो बार विफल रही।
जो मुझे Google DeepMind के सर डेमिस हसाबिस के प्रति AI-bro जुनून की ओर ले जाता है। उन्होंने 2010 में एक स्वतंत्र स्टार्टअप के रूप में डीपमाइंड की शुरुआत की, चार साल बाद इसे Google को बेच दिया, और तब से Google की AI लैब को एक साथ रखा, जिसने कुछ सबसे बड़ी AI सफलताएं पैदा की हैं। ओपनएआई के सह-संस्थापक और वर्तमान अध्यक्ष ग्रेग ब्रॉकमैन की गवाही में कहा गया है कि मस्क हसाबिस के साथ “बहुत सुसंगत और दृढ़” थे। यह, परीक्षण हमें बताता है कि उस समय ऑल्टमैन, ब्रॉकमैन और ओपनएआई बोर्ड के सदस्य शिवोन ज़िलिस के साथ बातचीत जारी रही। मस्क और ओपनएआई के सह-संस्थापक आंद्रेज कारपैथी ने संसाधनों और तात्कालिकता की भावना के लिए ओपनएआई को टेस्ला के दायरे में लाने का भी सुझाव दिया।
फिर मीरा मुराती हैं, जिन्होंने सैम ऑल्टमैन को बाहर करने में दोनों पक्षों की भूमिका निभाई। सबसे पहले, ऐसा माना जाता है कि उसने ऑल्टमैन को हटाने के लिए बोर्ड को कुछ चैट प्रदान की थीं। इस कानूनी झगड़े से निकलने वाली गपशप से ऐसा लगता है कि उसने ऑल्टमैन के साथ यह भी विवरण साझा किया था कि बोर्ड क्या कर रहा था। वह अभी भी उस निष्कासन और बहाली में अपनी भूमिका पर स्पष्ट नहीं हुई है।
ऐसे समय में जब एआई का आर्थिक भविष्य स्पष्ट नहीं है, और इसके साथ-साथ सामाजिक और मानवीय गड़बड़ी भी हो सकती है, एक बात बहुत स्पष्ट हो जाती है – कुछ नाम जिन्हें दुनिया एआई की दुनिया के लिए महत्वपूर्ण मानती है, वे पाखंडी, अपरिपक्व, झगड़ालू वयस्क हैं जिनके पास बहुत सारा पैसा है और उन पर नजर रखने वाला कोई नहीं है, और उनके कार्यों के किसी भी परिणाम के बारे में बहुत कम परवाह है। क्या ये वास्तव में वे लोग हैं जिन्हें किसी भी चीज़ का नेतृत्व करना चाहिए, एआई की ओर बेतरतीब मार्च की तो बात ही छोड़ दें? कोई आश्चर्य नहीं, एआई के बारे में जनता की भावना अब तक के सबसे निचले स्तर पर है।
विशाल माथुर HT में टेक्नोलॉजी एडिटर हैं। टेक टॉनिक एक साप्ताहिक कॉलम है जो हमारे जीवन जीने के तरीके पर व्यक्तिगत प्रौद्योगिकी के प्रभाव को देखता है, और इसके विपरीत। व्यक्त किये गये विचार व्यक्तिगत हैं।
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