एआई आईपीएल के प्रोडक्शन गेम को कैसे बदल रहा है?

नई दिल्ली: चूँकि इंडियन प्रीमियर लीग देखने के लिए लाखों लोग लगभग हर शाम दो महीने से अधिक समय तक अपनी स्क्रीन से चिपके रहते हैं, एक सीमा को क्लिप किया जाता है, पैक किया जाता है और सेकंड के भीतर लाखों लोगों तक पहुँचाया जाता है।

एक ही क्षण सभी प्रारूपों में दिखाई देता है: मोबाइल पर गेंद को ट्रैक करने वाला एक ऊर्ध्वाधर वीडियो, कई भाषाओं में एक संक्षिप्त हाइलाइट, या लगभग एक साथ विभिन्न प्लेटफार्मों के लिए तैयार की गई खिलाड़ी-विशिष्ट रील।

जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता आगे बढ़ती है, यह खेल प्रसारणों को भी प्रभावित करने लगती है। आईपीएल जैसा टूर्नामेंट कई हफ्तों तक चलता है, जिसमें 70 से अधिक मैच, कई फ़ीड और लाखों दर्शक शामिल होते हैं, एआई उस पारिस्थितिकी तंत्र को अवास्तविक गति से काम करने की अनुमति देता है।

विभिन्न भाषाओं में प्रोमो बनाने, आवाज और स्क्रिप्टिंग विविधताओं को सशक्त बनाने से लेकर, लाइव मैचों को वास्तविक समय में महत्वपूर्ण क्षणों में तोड़ने और उन्हें एक साथ वितरित करने तक, एआई को निर्बाध रूप से एकीकृत किया जा रहा है। जिस काम में पहले मिनट लगते थे, कभी-कभी अधिक समय लगता था, वह अब लगभग तुरंत हो जाता है।

विश्व स्तर पर सबसे अधिक फॉलो किए जाने वाले कुछ खेल और प्रसारकों ने खुले तौर पर एआई के उपयोग को अपनाया है। लेकिन भारत में ऐसा क्या है – क्रिकेट के साथ – निस्संदेह देश का सबसे बड़ा खेल और स्टार स्पोर्ट्स और जियोस्टार, खेल के शीर्ष प्रसारक – और इसे अन्य खेलों में उपयोग किए जाने से अलग क्यों रहना चाहिए?

जियोस्टार के स्पोर्ट्स और लाइव एक्सपीरियंस प्रोडक्शन टेक्नोलॉजी एंड सर्विसेज के प्रमुख प्रशांत खन्ना ने कहा, “चार या पांच साल पहले, इसमें से अधिकांश बड़े पैमाने पर मैनुअल था, जिसमें एआई बहुत छोटी भूमिका निभाता था। आज, यह पाइपलाइन के कई हिस्सों में बैठता है।”

“हमारे लिए, एआई शुरुआत में लॉगिंग, टैगिंग और स्वचालित हाइलाइट्स के माध्यम से आया था। आज, यह लाइव क्लिपिंग और मेटाडेटा संवर्धन से लेकर पोस्ट-प्रोडक्शन और वैयक्तिकृत वितरण तक पूरी श्रृंखला में अंतर्निहित है।”

“प्रोमो में, विशेष रूप से अंग्रेजी और हिंदी में आवाज, यह अब लगभग पूरी तरह से एआई-समर्थित है। ग्राफिक्स और भाषा वर्कफ़्लो में, यह लगभग 40-50% रेंज में है। इसमें पीढ़ी, अनुवाद और संस्करण जैसी चीजें शामिल हैं।”

बहुभाषी कार्यप्रवाह तेजी से बढ़ा है। स्क्रिप्ट, कैप्शन और कमेंट्री को बिना किसी नए सिरे से बनाए अभूतपूर्व गति से भाषाओं में अनुवादित और अनुकूलित किया जाता है।

खिलाड़ी चित्रण, प्रसारण ग्राफिक्स और सांख्यिकी जैसे दृश्य तत्व, जिनके लिए पहले लंबे और कठोर उत्पादन चक्र की आवश्यकता होती थी, अब कहीं अधिक तेज़ी से उत्पन्न होते हैं। क्रिकेट में, एआई के उपयोग का उद्देश्य दक्षता और पैमाने में सुधार करना है, लेकिन मूल अनुभव में बदलाव नहीं करना है। यह वर्कफ़्लो में गहराई से अंतर्निहित है फिर भी अंतिम आउटपुट में काफी हद तक अदृश्य रहता है।

जबकि दक्षता महत्वपूर्ण है, पहुंच और अनुभव भी मायने रखता है। आईपीएल के दौरान, एआई का उपयोग एक वर्टिकल वीडियो प्लेयर बनाने के लिए किया जाता है जो छोटी स्क्रीन पर खपत बढ़ाने के लिए मोबाइल दर्शकों के लिए गेंद को स्वचालित रूप से ट्रैक करता है।

इसका उपयोग सांकेतिक भाषा फ़ीड में ग्राफिक्स दिखाई देने पर दुभाषिया के आकार को समायोजित करने के लिए भी किया जाता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि कुछ भी महत्वपूर्ण अवरुद्ध न हो। मुख्य क्षण, छोटी क्लिप और प्लेयर-आधारित हाइलाइट्स लगभग तुरंत टूट जाते हैं और समानांतर में वितरित हो जाते हैं।

परिणामस्वरूप, सामग्री आउटपुट का विस्तार हुआ है, अब कई प्रारूपों, भाषाओं और प्लेटफार्मों में समानांतर में कई संस्करण बनाए जा रहे हैं, और बहुभाषी खपत बढ़ी है।

हाल ही में, यूएफसी अध्यक्ष और सीईओ डाना व्हाइट ने एआई-जनित प्रचार सामग्री की आलोचना को खारिज कर दिया, प्रशंसकों ने भावहीन दृश्यों और मानवीय कहानी कहने के क्षरण का विरोध किया। जब नेशनल बास्केटबॉल एसोसिएशन ने 2022 में अपनी एआई-संचालित “कोच नेट” पहल शुरू की, तो प्रतिक्रिया पहले के संदेह की प्रतिध्वनि थी।

एनबीए द्वारा हाइलाइट्स में एआई के उपयोग और एनएफएल प्रसारण पर अमेज़ॅन के प्राइम इनसाइट्स फीचर्स के लिए कार्यवाहक समर्थन से, कृत्रिम बुद्धिमत्ता अब वैश्विक खेल उत्पादन में मजबूती से अंतर्निहित है।

लेकिन क्रिकेट निर्माण में, अंतर इस बात में निहित है कि इसका उपयोग कितना स्पष्ट रूप से किया जाता है। ऐसा लगता है कि क्रिकेट और इसके प्रसारक एआई की ओर झुक रहे हैं जहां प्रशंसकों को इस पर ध्यान देने की संभावना कम है।

क्रिकेट में एआई को सूक्ष्म बनाने की जरूरत है

उन्होंने कहा, “अगर आप बता सकते हैं कि यह एआई है, तो हम अपना काम अच्छी तरह से नहीं कर रहे हैं।” उदाहरण के लिए, JioStar में, AI का उपयोग स्वचालित रूप से विशाल अभिलेखों को लॉग और टैग करने, वास्तविक समय में क्लिप हाइलाइट्स, कमेंट्री को क्षेत्रीय भाषाओं में परिवर्तित करके बहुभाषी फ़ीड को सशक्त बनाने और प्लेटफार्मों और उपकरणों पर सामग्री वितरण को अनुकूलित करने के लिए किया जा रहा है।

खन्ना ने कहा, “असली मूल्य वितरण बुद्धिमत्ता है – 20 से अधिक फ़ीड में सही सामग्री को सही प्रशंसक तक तेजी से पहुंचाना।”

लेकिन इनमें से अधिकांश दर्शक के लिए अदृश्य रहता है। जब एआई कहानी कहने की मानवीय परत को समर्थन देने के बजाय उसे बदलने की कोशिश करता है तो प्रशंसक उसका विरोध करते दिखाई देते हैं।

उन्होंने कहा, “खेल भावना, संदर्भ और प्रवृत्ति पर आधारित है।” “एआई पैमाने और गति को शक्ति प्रदान करता है, लेकिन निर्णय और जवाबदेही मानव-प्रबंधित रहती है।”

जबकि दीर्घकालिक प्रक्षेपवक्र एआई-सहायता वाले वर्कफ़्लो से अधिक एआई-नेतृत्व वाली प्रणालियों की ओर बढ़ सकता है, कम से कम क्रिकेट में जोर नियंत्रण ढांचे और मानव पर्यवेक्षण पर रहता है, भले ही एआई कितना भी एकीकृत हो।

उन्होंने कहा, “संपादकीय निरीक्षण और एट्रिब्यूशन गैर-परक्राम्य रेलिंग हैं।” खन्ना ने कहा, “दर्शकों को एआई नहीं देखना चाहिए।” “उन्हें बस एक बेहतर अनुभव महसूस करना चाहिए।”

जब एआई का उपयोग खेल को बढ़ाने के बारे में कम होता है, तो प्रतिक्रिया तब होती है जब इसके बजाय इसे सपाट कर दिया जाता है। क्रिकेट की दिशा स्पष्ट है. एआई को मुख्य पात्र बने बिना प्रसारण को तेज, स्मार्ट और अधिक सुलभ बनाना चाहिए। अगर प्रशंसक नोटिस करते हैं तो अन्य खेलों को इसकी परवाह नहीं होगी, लेकिन क्रिकेट का मानना ​​है कि उन्हें ऐसा नहीं करना चाहिए।