लागू करने योग्य एआई शासन के युग में प्रवेश

यह विश्वास बढ़ रहा है कि एआई न केवल व्यवसायों को अधिक कुशल बनाकर बल्कि लोगों को वास्तविक, रोजमर्रा के तरीकों से बेहतर बनाकर मानव जीवन में काफी सुधार कर सकता है। एलोन मस्क का दावा है कि एआई और रोबोट आज हमारे पास मौजूद किसी भी चीज़ की तुलना में अलौकिक चिकित्सा देखभाल और बेहतर मनोरंजन का उदाहरण देते हुए हर किसी को असाधारण रूप से अमीर बना सकते हैं। यह विज्ञान कथा जितनी ही पुरानी धारणा पर आधारित है: कि एआई मनुष्यों को नुकसान पहुंचाए बिना उनकी सेवा करेगा।

हाल ही में भारत एआई शिखर सम्मेलन में, वह आशावाद मौजूद था, लेकिन संस्थागत डिजाइन पर अधिक ध्यान देने के साथ। भारत अब यह पूछने की स्थिति में नहीं है कि क्या उसे एआई को अपनाना चाहिए; वह इस बात से जूझ रही है कि इसे जिम्मेदारीपूर्वक कैसे नियंत्रित किया जाए। शिखर सम्मेलन से जो स्पष्ट रूप से उभरा वह यह है कि एआई की तैनाती के लिए शासन एक महत्वपूर्ण पूर्व शर्त है और तदनुसार महत्वाकांक्षी से लागू करने योग्य एआई शासन में बदलाव को चिह्नित किया गया है। वास्तव में बड़े पैमाने पर एआई की शक्ति का उपयोग करने के लिए, सिस्टम में लोगों के लिए सुरक्षित और निष्पक्ष रूप से काम करने के लिए डिज़ाइन किए गए शासन मैट्रिक्स होने चाहिए। डेटा सुरक्षा, जवाबदेही, पारदर्शिता और समग्र अनुपालन को शुरू से ही एआई सिस्टम में शामिल किया जाना चाहिए। यह भारतीय संदर्भ में विशेष रूप से प्रासंगिक है, जहां सभी के लिए एआई का दृष्टिकोण नीतिगत बातचीत के केंद्र में रहा है और आधुनिक समय में देश का दृष्टिकोण तेजी से उपयोगितावादी रहा है।

एआई विभिन्न क्षेत्रों के विकास में सहायक रहा है और इसका उपयोग क्रेडिट अंडरराइटिंग से लेकर कंटेंट मॉडरेशन और यहां तक ​​कि चुनावी चर्चा तक महत्वपूर्ण उत्पादों और सेवाओं में किया जाता है। हालाँकि, व्यापक रूप से अपनाने से दुर्भाग्य से डीपफेक, एल्गोरिथम पूर्वाग्रह, अपारदर्शी स्वचालित निर्णय लेने और व्यक्तिगत डेटा के बड़े पैमाने पर प्रसंस्करण में भी वृद्धि हुई है। चूंकि भारत खुद को वैश्विक एआई नेता के रूप में स्थापित करना चाहता है, इसलिए इन जोखिमों को नजरअंदाज करना असंभव हो गया है। एआई के विनियमन के लिए नीति निर्माताओं का दृष्टिकोण व्यापक नैतिक सिद्धांतों से लेकर प्रवर्तनीय तंत्र और जवाबदेही ढांचे तक विकसित हुआ है। भारत अब एआई शासन के एक नए चरण में प्रवेश कर रहा है, जिसमें केंद्रीय प्रश्न अब यह नहीं है कि जिम्मेदार एआई कैसा दिखना चाहिए, बल्कि यह है कि एआई सिस्टम विफल होने पर किसे जिम्मेदार ठहराया जाएगा।

2018 में, नीति आयोग ने एआई पर राष्ट्रीय रणनीति प्रकाशित की, जिसमें आर्थिक विकास को बढ़ावा देने और समावेशन के माध्यम से सामाजिक-आर्थिक चुनौतियों को हल करने के लिए एआई की क्षमता पर प्रकाश डाला गया। इस प्रकार अनुप्रास नारा एआई फॉर ऑल को अपनाया गया। पिछले दशक में, नीति आयोग ने जिम्मेदार एआई के लिए सुरक्षा और विश्वसनीयता, समानता, समावेशिता और गैर-भेदभाव, गोपनीयता और सुरक्षा, पारदर्शिता और जवाबदेही जैसे सिद्धांतों की पहचान की है। इसने जोखिम-आधारित दृष्टिकोण की भी सिफारिश की – जितना अधिक नुकसान, उतनी अधिक नियामक जांच।

हालाँकि भारत में वर्तमान में एआई-विशिष्ट कानून नहीं है, नियामकों ने माना है कि मौजूदा ढांचे को लागू करने से इसकी अनूठी प्रकृति का पर्याप्त समाधान नहीं हो सकता है। ऐतिहासिक रूप से, कानून को अक्सर प्रौद्योगिकी के तेजी से विकास के साथ तालमेल बनाए रखने के लिए संघर्ष करना पड़ा है। यह देखते हुए कि एआई अभी भी एक निरंतर विकसित होने वाला क्षेत्र है, इसके जोखिमों को अभी भी पूरी तरह से समझा नहीं गया है, जिससे नीति निर्माताओं के लिए दीर्घकालिक नियामक दृष्टिकोण के साथ आना मुश्किल हो गया है।

इलेक्ट्रॉनिक और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय (एमईआईटीवाई) ने गलत सूचना और डीपफेक के तेजी से प्रसार के जवाब में सलाह जारी करते हुए मौजूदा आईटी ढांचे पर भरोसा किया है। इनमें स्पष्ट किया गया कि बिचौलियों को गैरकानूनी सामग्री को होस्ट करने या प्रसारित करने के लिए एआई मॉडल के उपयोग की अनुमति नहीं देनी चाहिए और इस बात पर जोर दिया गया कि गैर-अनुपालन सूचना प्रौद्योगिकी अधिनियम, 2000 और अन्य आपराधिक कानूनों के तहत परिणामों को आकर्षित कर सकता है। अपने आप में बाध्यकारी न होते हुए भी, ये सलाहें संभावित दायित्व द्वारा समर्थित वास्तविक जवाबदेही की ओर बढ़ते कदम को दर्शाती हैं।

वित्तीय क्षेत्र में, भारतीय रिज़र्व बैंक ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस समिति की जिम्मेदार और नैतिक सक्षमता के लिए रूपरेखा का गठन किया, जिसने परिचालन सिद्धांतों पर ध्यान केंद्रित किया और जोखिम-आधारित दृष्टिकोण अपनाकर समेकित एआई मार्गदर्शन जारी करने की सिफारिश की। भारतीय प्रतिभूति और विनिमय बोर्ड ने एआई के उपयोग के परिणामों के लिए एकमात्र जिम्मेदारी तय करने के लिए संशोधन का प्रस्ताव दिया है और प्रतिभूति बाजारों में जिम्मेदार एआई/एमएल उपयोग पर सिफारिशें की हैं। दूरसंचार क्षेत्र में, भारतीय दूरसंचार नियामक प्राधिकरण ने उद्योग द्वारा स्व-नियमन पर भरोसा करने के बजाय बाध्यकारी कानूनी मानकों का आह्वान किया है, जिसमें प्रवर्तन का अभाव है। एआई को तैनात करने वाली संस्थाएं इसके परिणामों की जिम्मेदारी से बाहर नहीं निकल सकतीं। नियामक अपने संबंधित ढांचे के भीतर अंतर्निहित उचित परिश्रम, रिपोर्टिंग आवश्यकताओं, निरीक्षण तंत्र और वर्गीकृत दायित्व दृष्टिकोण पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं।

एआई सिस्टम व्यक्तिगत डेटा सहित बड़ी मात्रा में प्रशिक्षण डेटा का भी उपयोग करते हैं, जिससे गोपनीयता संबंधी महत्वपूर्ण चिंताएँ पैदा होती हैं। पर्याप्त सुरक्षा उपायों के बिना, इससे किसी व्यक्ति की सहमति या यहां तक ​​कि उनकी जानकारी के बिना अज्ञात मात्रा में व्यक्तिगत डेटा एकत्र करने का जोखिम होता है। डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम, हालांकि एआई विशिष्ट नहीं है, व्यक्तिगत डेटा के पूर्ण या आंशिक रूप से स्वचालित प्रसंस्करण पर लागू होता है, जिससे अधिकांश एआई-संचालित व्यक्तिगत डेटा उपयोग के मामले शामिल होते हैं। एआई के उपयोग के लिए जिम्मेदार संस्थाओं को डेटा फ़िडुशियरी के लिए लागू दायित्वों का पालन करना होगा जैसे कि निर्दिष्ट उद्देश्यों के लिए विस्तृत पूर्व सहमति प्राप्त करना, उचित सुरक्षा सुरक्षा उपायों को लागू करना और व्यक्तिगत डेटा उल्लंघनों के खिलाफ उपाय करना, मिटाने का अधिकार सक्षम करना। इस संबंध में, एआई सिस्टम के लिए लागू करने योग्य रेलिंग आकार लेने लगी हैं।

एआई एक राष्ट्रीय प्राथमिकता बनी हुई है, सबसे अधिक स्पष्ट रूप से इंडियाएआई मिशन के माध्यम से, जो भारत में एआई बनाने और एआई को भारत के लिए काम करने के दृष्टिकोण से निर्देशित है, बुनियादी ढांचे को मजबूत करने, एआई आधारित स्टार्टअप का समर्थन करने और एआई मॉडल के प्रशिक्षण के लिए बड़े डेटासेट विकसित करने में मदद करता है। विचार शुरुआत में एआई के विकास को सीमित करके उसे विनियमित करने का नहीं है, बल्कि सिस्टम के बड़े होने या उपभोक्ताओं पर भौतिक रूप से प्रभाव डालने के बाद और अधिक कठोर दायित्वों को लागू करने की क्षमता को बनाए रखते हुए इसकी नियंत्रित तैनाती की अनुमति देना है। एआई प्रशासन अब एक मुख्य अनुपालन और जोखिम प्रबंधन कार्य बन रहा है और इसलिए कंपनियों के लिए न केवल एआई सिस्टम बनाने और तैनात करने की प्रौद्योगिकी क्षमता होनी चाहिए बल्कि अनुपालन प्रदर्शित करना भी महत्वपूर्ण है।

हाल ही में, MeitY ने सूचना प्रौद्योगिकी (मध्यवर्ती दिशानिर्देश और डिजिटल मीडिया आचार संहिता) नियम, 2021 में संशोधन किया ताकि विशेष रूप से नियंत्रित किया जा सके कि एआई जनित मीडिया ऑनलाइन कैसे फैलता है। संशोधित दिशानिर्देश सक्रिय पहचान उपायों पर ध्यान केंद्रित करके गहराई से खोज करते हैं, जिसमें गैरकानूनी एआई उत्पन्न सामग्री को हटाना, उपयोगकर्ता खातों को निलंबित करना / समाप्त करना, शिकायतकर्ता को उल्लंघन करने वाले उपयोगकर्ता की पहचान की पहचान करना और उसका खुलासा करना, अनिवार्य रिपोर्टिंग आवश्यकताएं, और उचित और उचित तकनीकी सुरक्षा उपाय शामिल हैं। अतिरिक्त दायित्व महत्वपूर्ण सोशल मीडिया मध्यस्थों पर लागू होते हैं जैसे प्रकाशन से पहले अनिवार्य उपयोगकर्ता घोषणा, उपयोगकर्ता घोषणाओं का सत्यापन और पुष्टि की गई सिंथेटिक सामग्री की लेबलिंग।

भारत में एआई प्रशासन का विकास उपभोक्ता कल्याण और राष्ट्रीय सुरक्षा को सबसे आगे रखते हुए जिम्मेदारी के स्पष्ट आवंटन की दिशा में एक स्थिर कदम है। वर्तमान दृष्टिकोण इंगित करता है कि एआई शासन किसी एक कानून या नियामक तक ही सीमित नहीं हो सकता है, बल्कि डेटा संरक्षण कानून, क्षेत्र विशिष्ट नियमों और मध्यस्थ दायित्वों के प्रतिच्छेदन के माध्यम से उभरेगा। जैसे-जैसे एआई सिस्टम का दायरा बढ़ता है, अदालतें और नियामक तेजी से इस बात की जांच कर सकते हैं कि क्या स्वचालित प्रक्रियाएं (विशेषकर वे जो व्यक्तियों के बारे में निर्णय लेने के लिए उपयोग की जाती हैं) तर्कसंगतता, आनुपातिकता और निष्पक्षता के मानकों को पूरा करती हैं। उस अर्थ में, भारत में लागू करने योग्य एआई प्रशासन केवल तकनीकी जोखिम के प्रबंधन के बारे में नहीं है, बल्कि सभी प्रणालियों में जवाबदेही को शामिल करने के बारे में है।

यह लेख अविमुक्त डार, संस्थापक भागीदार और अनुष्का नारायण, सहयोगी, सीएमएस इंडसलॉ द्वारा लिखा गया है।