प्रतिद्वंद्वियों ओपनएआई, एंथ्रोपिक पीबीसी और अल्फाबेट इंक के गूगल ने वैश्विक एआई दौड़ में बढ़त हासिल करने के लिए अत्याधुनिक अमेरिकी एआई मॉडल से परिणाम निकालने वाले चीनी प्रतिद्वंद्वियों पर नकेल कसने के लिए मिलकर काम करना शुरू कर दिया है।
मामले से परिचित लोगों के अनुसार, कंपनियां फ्रंटियर मॉडल फोरम के माध्यम से जानकारी साझा कर रही हैं, जो एक उद्योग गैर-लाभकारी संस्था है, जिसकी स्थापना 2023 में माइक्रोसॉफ्ट कॉर्प के साथ तीन तकनीकी कंपनियों ने तथाकथित प्रतिकूल आसवन प्रयासों का पता लगाने के लिए की थी, जो उनकी सेवा की शर्तों का उल्लंघन करते हैं।
दुर्लभ सहयोग अमेरिकी एआई फर्मों द्वारा उठाई गई चिंता की गंभीरता को रेखांकित करता है कि कुछ उपयोगकर्ता, विशेष रूप से चीन में, अपने उत्पादों के नकली संस्करण बना रहे हैं जो उनकी कीमत को कम कर सकते हैं और राष्ट्रीय सुरक्षा जोखिम पैदा करते हुए ग्राहकों को छीन सकते हैं। अमेरिकी अधिकारियों ने अनुमान लगाया है कि अनाधिकृत आसवन से सिलिकॉन वैली प्रयोगशालाओं को वार्षिक लाभ में अरबों डॉलर का नुकसान होता है, निष्कर्षों से परिचित एक व्यक्ति ने नाम न छापने की शर्त पर बताया।
ओपनएआई ने पुष्टि की कि यह फ्रंटियर मॉडल फोरम के माध्यम से प्रतिकूल आसवन पर सूचना साझा करने के प्रयास का हिस्सा है और उसने अभ्यास पर कांग्रेस को भेजे गए एक हालिया ज्ञापन की ओर इशारा किया, जहां उसने चीनी फर्म डीपसीक पर “ओपनएआई और अन्य अमेरिकी फ्रंटियर प्रयोगशालाओं द्वारा विकसित क्षमताओं पर मुफ्त सवारी” करने की कोशिश करने का आरोप लगाया।
गूगल, एंथ्रोपिक और फ्रंटियर मॉडल फोरम ने टिप्पणी करने से इनकार कर दिया।
आसवन एक ऐसी तकनीक है जहां एक पुराने “शिक्षक” एआई मॉडल का उपयोग एक नए, “छात्र” मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाता है जो पहले की प्रणाली की क्षमताओं को दोहराता है – अक्सर स्क्रैच से मूल मॉडल बनाने की तुलना में बहुत कम लागत पर। आसवन के कुछ रूपों को एआई प्रयोगशालाओं द्वारा व्यापक रूप से स्वीकार किया जाता है और यहां तक कि प्रोत्साहित भी किया जाता है, जैसे कि जब कंपनियां अपने स्वयं के मॉडल के छोटे, अधिक कुशल संस्करण बनाती हैं, या बाहरी डेवलपर्स को गैर-प्रतिस्पर्धी तकनीक बनाने के लिए आसवन का उपयोग करने की अनुमति देती हैं।
फिर भी आसवन तब विवादास्पद रहा है जब तीसरे पक्षों द्वारा – विशेष रूप से चीन या रूस जैसे विरोधी देशों में – प्राधिकरण के बिना मालिकाना काम को दोहराने के लिए उपयोग किया जाता है। अग्रणी अमेरिकी एआई प्रयोगशालाओं ने चेतावनी दी है कि विदेशी विरोधी सुरक्षा रेलिंगों को हटाकर एआई मॉडल विकसित करने के लिए तकनीक का उपयोग कर सकते हैं, जैसे कि सीमाएं जो उपयोगकर्ताओं को घातक रोगज़नक़ बनाने से रोकेंगी।
चीनी प्रयोगशालाओं द्वारा बनाए गए अधिकांश मॉडल खुले वजन वाले होते हैं, जिसका अर्थ है कि अंतर्निहित एआई सिस्टम के कुछ हिस्से उपयोगकर्ताओं के लिए स्वतंत्र रूप से डाउनलोड करने और अपने स्वयं के प्लेटफॉर्म पर चलाने के लिए सार्वजनिक रूप से उपलब्ध हैं, और इसलिए उपयोग करना सस्ता है। यह अमेरिकी एआई कंपनियों के लिए एक आर्थिक चुनौती है, जिन्होंने अपने मॉडलों को स्वामित्व में रखा है, यह शर्त लगाते हुए कि ग्राहक उनके उत्पादों तक पहुंच के लिए भुगतान करेंगे और डेटा केंद्रों और अन्य बुनियादी ढांचे पर खर्च किए गए सैकड़ों अरबों डॉलर की भरपाई करने में मदद करेंगे।
डिस्टिलेशन ने पहली बार जनवरी 2025 में डीपसीक के आर1 रीजनिंग मॉडल के आश्चर्यजनक रिलीज के बाद महत्वपूर्ण जांच की, जिसने एआई दुनिया में तूफान ला दिया। इसके तुरंत बाद, Microsoft और OpenAI ने जांच की कि क्या चीनी स्टार्टअप ने R1 बनाने के लिए अमेरिकी फर्म के मॉडल से बड़ी मात्रा में डेटा को अनुचित तरीके से बाहर निकाला था, जैसा कि ब्लूमबर्ग ने पहले बताया था।
फरवरी में, ओपनएआई ने अमेरिकी सांसदों को चेतावनी दी कि अपने उत्पादों के दुरुपयोग को रोकने के लिए उठाए गए प्रयासों के बावजूद, डीपसीक ने अमेरिकी मॉडलों से परिणाम निकालने के लिए तेजी से परिष्कृत रणनीति का उपयोग करना जारी रखा है। ओपनएआई ने चीन पर हाउस सेलेक्ट कमेटी को दिए अपने ज्ञापन में दावा किया कि डीपसीक अपने सफल चैटबॉट का एक नया संस्करण विकसित करने के लिए आसवन पर निर्भर था।
अमेरिकी एआई कंपनियों द्वारा प्रतिकूल आसवन के बारे में जानकारी साझा करना साइबर सुरक्षा उद्योग में एक मानक अभ्यास को प्रतिबिंबित करता है, जहां कंपनियां नेटवर्क सुरक्षा को मजबूत करने के तरीके के रूप में हमलों और विरोधियों की रणनीति पर नियमित रूप से डेटा स्वैप करती हैं। साथ मिलकर काम करके, एआई कंपनियां इसी तरह अधिक प्रभावी ढंग से अभ्यास का पता लगाने, जिम्मेदार कौन है इसकी पहचान करने और अनधिकृत उपयोगकर्ताओं को सफल होने से रोकने की कोशिश कर रही हैं।
ट्रम्प प्रशासन के अधिकारियों ने प्रतिकूल आसवन पर लगाम लगाने के लिए एआई कंपनियों के बीच सूचना साझाकरण को बढ़ावा देने के लिए अपने खुलेपन का संकेत दिया है। पिछले साल राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्प द्वारा अनावरण किए गए एआई एक्शन प्लान में इस उद्देश्य के लिए एक सूचना साझाकरण और विश्लेषण केंद्र के निर्माण का आह्वान किया गया था।
मामले से परिचित लोगों के अनुसार, फिलहाल, चीन से प्रतिस्पर्धी खतरे का मुकाबला करने के लिए मौजूदा एंटीट्रस्ट मार्गदर्शन के तहत क्या साझा किया जा सकता है, इस बारे में एआई कंपनियों की अनिश्चितता के कारण आसवन पर जानकारी साझा करना सीमित है। लोगों ने कहा कि कंपनियों को अमेरिकी सरकार की ओर से अधिक स्पष्टता से लाभ होगा।
2025 की शुरुआत में डीपसीक ने अपने आर1 रिलीज के साथ वैश्विक बाजारों में हलचल मचा दी थी, जिसके बाद से अमेरिकी एआई डेवलपर्स के बीच डिस्टिलेशन को एक शीर्ष चिंता का विषय माना गया है। चीन में अत्यधिक सक्षम ओपन-सोर्स मॉडल का प्रसार जारी है, और उद्योग में कई लोग डीपसीक के मॉडल के एक बड़े उन्नयन पर बारीकी से नजर रख रहे हैं।
पिछले साल, एंथ्रोपिक ने चीनी-नियंत्रित कंपनियों को अपने क्लाउड चैटबॉट मॉडल का उपयोग करने से रोक दिया था, और फरवरी में इसने तीन चीनी एआई प्रयोगशालाओं- डीपसीक, मूनशॉट और मिनीमैक्स की पहचान की, जो आसवन के माध्यम से मॉडल की क्षमता को अवैध रूप से निकाल रहे थे। इस वर्ष, एंथ्रोपिक ने कहा कि खतरा “किसी एक कंपनी या क्षेत्र से परे तक फैला हुआ है” और राष्ट्रीय सुरक्षा जोखिम पैदा करता है, क्योंकि डिस्टिल्ड मॉडल में अक्सर खराब अभिनेताओं को दुर्भावनापूर्ण गतिविधियों के लिए एआई टूल का उपयोग करने से रोकने के लिए डिज़ाइन की गई सुरक्षा रेलिंग का अभाव होता है।
Google ने एक ब्लॉग प्रकाशित कर कहा है कि उसने मॉडल निष्कर्षण प्रयासों में वृद्धि की पहचान की है। तीन अमेरिकी एआई प्रयोगशालाओं ने अभी तक यह सबूत नहीं दिया है कि चीन के मॉडल नवाचार का कितना हिस्सा आसवन पर निर्भर है, लेकिन उन्होंने ध्यान दिया कि हमलों की व्यापकता को बड़े पैमाने पर डेटा अनुरोधों की मात्रा के आधार पर मापा जा सकता है।
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