भारत तकनीकी विकास के निर्णायक चरण में है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) शोधकर्ताओं या बड़े निगमों के लिए एक दूरगामी और विशिष्ट अवधारणा बनकर रह गई है। यह तेजी से एक ऐसा उपकरण बनता जा रहा है जो लोगों को पहले से कहीं अधिक त्वरित परिणामों के साथ विचारों को बनाने, विकसित करने और विकसित करने में सक्षम बनाता है। जिन कार्यों को पूरा करने के लिए विशाल कार्यबल या यहां तक कि महीनों की आवश्यकता होती है, उन्हें अब कोई व्यक्ति कुछ ही हफ्तों में पूरा कर सकता है। यह परिवर्तन केवल तकनीकी परिवर्तन नहीं है, बल्कि इसमें इस बात की मौलिक पुनर्परिभाषा है कि कौन नवोन्वेषी बनने में सक्षम है।
हालाँकि, हमारी उच्च शिक्षा कायम नहीं रही है।
इंजीनियरिंग और व्यावसायिक शिक्षा दशकों से एक-दूसरे से स्वतंत्र हैं। निर्माण के लिए इंजीनियरों को प्रशिक्षित किया गया था। बिजनेस स्नातकों को प्रबंधक बनने के लिए शिक्षित किया गया। हालाँकि, AI के युग में, इस विभाजन का कोई मतलब नहीं है। भविष्य के निर्माणकर्ताओं को भी रणनीतिक रूप से सोचने, निर्णय लेने और उद्यमियों के रूप में व्यवहार करने की आवश्यकता होगी।
पारंपरिक शिक्षा की सीमाएँ न केवल संरचनात्मक बल्कि शैक्षणिक भी हैं। अधिकांश स्नातक शिक्षा व्यावहारिक जुड़ाव पर सैद्धांतिक ज्ञान को प्राथमिकता देना जारी रखती है। छात्रों को जानकारी को अवशोषित करने, उसे परीक्षाओं में पुन: पेश करने और अंततः इसे पेशेवर सेटिंग्स में लागू करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है जो अक्सर कक्षा के नियंत्रित वातावरण से बहुत कम समानता रखते हैं। यह मॉडल उस दुनिया के लिए उपयुक्त नहीं है जहां ज्ञान लगातार विकसित हो रहा है और जहां स्थापित ढांचे को याद करने की क्षमता की तुलना में प्रयोग, पुनरावृत्ति और अनुकूलन की क्षमता अधिक मूल्यवान है।
इसके विपरीत, एआई-संचालित अर्थव्यवस्था की मांगें एक अलग तरह की शिक्षा की ओर इशारा करती हैं – जो अंतःविषय, अनुभवात्मक और वास्तविक दुनिया के संदर्भों के साथ निकटता से जुड़ी हुई है। छात्रों को न केवल तकनीकी विशेषज्ञता से सुसज्जित किया जाना चाहिए, बल्कि समस्याओं की पहचान करने, समाधान डिजाइन करने और उन्हें कार्यान्वित करने की क्षमता भी होनी चाहिए। इसके लिए निष्क्रिय शिक्षा से सक्रिय सृजन की ओर बदलाव की आवश्यकता है, जहां शिक्षा केवल समझने की बजाय निर्माण की प्रक्रिया बन जाती है।
कुछ उभरते मॉडल इस बदलाव को प्रतिबिंबित करने लगे हैं। उदाहरण के लिए, स्केलर स्कूल ऑफ टेक्नोलॉजी ने एआई और व्यवसाय में एक स्नातक कार्यक्रम शुरू किया है जो तकनीकी प्रशिक्षण को उद्यमशीलता शिक्षा के साथ जोड़ता है। इसके बाद के चरणों में, छात्रों को उत्पाद विकास, उपयोगकर्ताओं और फंडिंग इकोसिस्टम से सीधे जुड़कर एआई स्टार्टअप बनाने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है।
ऐसे दृष्टिकोण मानते हैं कि नवाचार अकेले नहीं होता है। इसे पारिस्थितिकी तंत्र द्वारा आकार दिया गया है जो सहयोग के लिए मार्गदर्शन, संसाधन और अवसर प्रदान करता है। इन स्थितियों के अभाव में, सबसे प्रतिभाशाली व्यक्ति भी अपने विचारों को सार्थक परिणामों में बदलने के लिए संघर्ष कर सकते हैं। यह भारतीय संदर्भ में विशेष रूप से प्रासंगिक है, जहां प्रतिभा की उपलब्धता पर शायद ही कभी सवाल उठाया जाता है, लेकिन नवाचार को बढ़ावा देने और बनाए रखने के रास्ते असमान रहते हैं।
पारिस्थितिकी तंत्र पर जोर उस दीर्घकालिक धारणा को भी चुनौती देता है कि कार्रवाई से पहले विशेषज्ञता होनी चाहिए। कई पारंपरिक सेटिंग्स में, छात्रों से अपेक्षा की जाती है कि वे अपना खुद का कुछ बनाने का प्रयास करने से पहले वर्षों तक ज्ञान जमा करें। एआई युग इस क्रम को बाधित करता है। युवा व्यक्ति, अक्सर सीमित औपचारिक अनुभव के साथ, पहले से ही उत्पाद विकसित कर रहे हैं, राजस्व उत्पन्न कर रहे हैं और तकनीकी प्रगति में योगदान दे रहे हैं। उनकी सफलता से पता चलता है कि प्रवेश की बाधाएं दूर हो गई हैं, जिससे नवाचार में पहले की तुलना में बहुत पहले भाग लेना संभव हो गया है।
साथ ही, यह परिवर्तन उच्च शिक्षा के उद्देश्य पर महत्वपूर्ण प्रश्न उठाता है। यदि जानकारी आसानी से उपलब्ध है और उपकरण अधिक सहज हैं, तो विश्वविद्यालयों को क्या प्रदान करने का लक्ष्य रखना चाहिए? इसका उत्तर केवल ज्ञान के प्रसारण में नहीं, बल्कि निर्णय, रचनात्मकता और लचीलेपन को विकसित करने में हो सकता है। छात्रों को सीखने की प्रक्रिया के अभिन्न अंग के रूप में सीखना चाहिए कि अस्पष्टता से कैसे निपटें, अपने काम के निहितार्थों का मूल्यांकन कैसे करें और विफलता पर कैसे प्रतिक्रिया दें।
इससे इस बात पर भी पुनर्विचार की आवश्यकता है कि योग्यता को कैसे परिभाषित किया जाता है। परीक्षा स्कोर जैसे पारंपरिक मेट्रिक्स एक छात्र की क्षमता का केवल एक सीमित दृष्टिकोण प्रस्तुत करते हैं। तेजी से बदलते तकनीकी परिदृश्य में, जिज्ञासा, पहल और जोखिम लेने की इच्छा जैसे गुण भविष्य की सफलता के कहीं अधिक संकेतक हो सकते हैं। इसलिए, शैक्षणिक संस्थानों को इन विशेषताओं को पहचानने और पोषित करने के लिए अपने मानदंडों को व्यापक बनाना चाहिए।
वैश्विक एआई परिदृश्य में भारत की स्थिति इस पुनर्विचार को विशेष रूप से जरूरी बनाती है। देश के पास एक विशाल और विविध प्रतिभा पूल, एक बढ़ता स्टार्टअप पारिस्थितिकी तंत्र और डिजिटल बुनियादी ढांचे तक बढ़ती पहुंच है। ये कारक वृद्धिशील अनुकूलन से आगे बढ़ने और अधिक मौलिक नवाचार की ओर बढ़ने का एक अनूठा अवसर पैदा करते हैं। हालाँकि, इस क्षमता को साकार करने के लिए एक ऐसी शिक्षा प्रणाली की आवश्यकता होगी जो न केवल उत्तरदायी हो बल्कि प्रत्याशित हो, जो छात्रों को ऐसे भविष्य के लिए तैयार करने में सक्षम हो जो अभी भी आकार ले रहा है।
एआई ने पहले ही दुनिया को बदल दिया है।
वास्तविक समस्या यह है कि उस भविष्य का निर्माण कौन करेगा।
यह लेख स्केलर स्कूल ऑफ टेक्नोलॉजी, बैंगलोर के डीन, अंशुमन सिंह द्वारा लिखा गया है।
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