गेम डूम, समय के साथ, हर जगह दिखाई देने लगा है। इसे प्रशंसकों द्वारा आईपॉड और डिजिटल कैमरे, एटीएम मशीनों और कैलकुलेटर के लिए दोबारा लगाया गया है; एक्सेल स्प्रेडशीट के भीतर और यहां तक कि गर्भावस्था परीक्षण की डिस्प्ले स्क्रीन में भी।

इसलिए यह आश्चर्य की बात नहीं है कि एक प्रकार का कैप्चा है जिसमें उपयोगकर्ता यह साबित करने के लिए डूम खेलता है कि वह इंसान है। आधार सरल है: तीन शत्रुओं को मार डालो।
लेकिन ये उतना आसान नहीं है जितना दिखता है. आगे बढ़ें, और आप आग का गोला फेंकने वाले शैतानों द्वारा नष्ट हो सकते हैं। शुरुआती स्थान पर डेरा डालना और दुश्मनों के करीब आने का इंतजार करना कहीं बेहतर है। मैंने ऐसा किया और परीक्षा पास करने में मुझे दो बार प्रयास करना पड़ा।
अपने कौशल को प्रदर्शित करने के तरीके के रूप में प्रोग्रामर मिकेल कैंप्स ओर्टेज़ा द्वारा 2021 में तैयार किया गया यह गेम एक छोटी लेकिन दिलचस्प उप-शैली में सबसे सरल है।
कैप्चा, ऑनलाइन परीक्षणों की वह कष्टप्रद शैली जो बॉट्स के लिए स्क्रीन की मांग करती है कि सभी उपयोगकर्ता अक्षर टाइप करें, या साइकिल पहियों की सभी छवियों पर क्लिक करें, ने कई ऑनलाइन गेम को जन्म दिया है, जिनमें से कुछ घंटों तक चलते हैं।
आई एम नॉट ए रोबोट 48 स्तरों पर बढ़ती तीव्रता के साथ सामने आती है और इसे ख़त्म होने में लगभग दो घंटे लगते हैं। 1% से भी कम खिलाड़ी उत्तीर्ण हुए हैं। इसकी शुरुआत नियमित दृश्य कैप्चा परीक्षणों से होती है: क्रॉसवॉक, ट्रैफिक लाइट, सब्जियां इत्यादि। अचानक, आप व्हेक-ए-मोल खेल रहे हैं, ग्रिड में शब्दों की तलाश कर रहे हैं, वाल्डो की खोज कर रहे हैं। यहां एक सिम्युलेटेड समानांतर-पार्किंग स्तर भी है।
स्तर 28 तक, आप एक दैनिक व्यापारी हैं जो लाइव स्टॉक चार्ट की निगरानी कर रहे हैं, 2,500 डॉलर कमाने की कोशिश कर रहे हैं। सफलता रुझानों को पढ़ने, समय पर निर्णय लेने और अनिश्चितता को सहन करने पर निर्भर करती है – लिंक्डइन पागल की मुद्रा की तुलना में सामान्य लोगों के साथ कम जुड़े कौशल।
हारना इस बात पर विचार करने का समय देता है कि क्या चीज़ इसे इंसान होने की परीक्षा बनाती है। क्या यह बिना किसी स्पष्ट लाभ के कार्य करने की इच्छा मात्र है? आख़िरकार, स्टॉक-ट्रेडिंग स्तर अवलोकन, सहानुभूति या रचनात्मकता जैसे मानवीय गुणों का परीक्षण नहीं करता है। यह सांस्कृतिक रूप से विशिष्ट डिजिटल साक्षरता का परीक्षण करता है। जो ग्राफ़ नहीं पढ़ सकता वह असफल हो जाएगा।
इसका क्या मतलब है कि सिस्टम उनके लिए ही नहीं बना है?
जब तक कोई लेवल 30 पर स्लाइडिंग टाइल्स पहेली तक पहुंचता है, तब तक पूरी चीज भी स्वपीड़न में एक अभ्यास की तरह महसूस होने लगती है। इसे अंत तक पहुंचाने के लिए व्यक्तित्व की नहीं, बल्कि सहजता की जरूरत होती है।
निष्पक्ष होने के लिए, कैप्चा गेम खुद को चुटकुले या कला परियोजनाओं के रूप में प्रस्तुत करते हैं। कठिनाई ही मुद्दा है. कम पास दर एक विशेषता है, बग नहीं; वेब की बढ़ती माँगों पर एक व्यंग्य।
मानवता का प्रमाण ऑनलाइन एक और प्रदर्शन बनकर रह जाता है। (इस बीच, इंटरनेट, मैट्रिक्स का हमारा विकृत संस्करण, ऐसे एजेंटों से भर गया है जो अन्य एजेंटों को उनकी मानवता के बारे में समझाने की कोशिश कर रहे हैं।)
क्या ये खेल अवधारणा का प्रमाण भी हो सकते हैं? क्या वास्तव में पूरी तरह से स्वचालित सार्वजनिक ट्यूरिंग परीक्षण कंप्यूटर और इंसानों को अलग बता सकते हैं, क्या किसी दिन उपयोगकर्ता किसी साइट में प्रवेश करने के लिए गैर-खिलाड़ी पात्रों से लड़ेंगे? बुद्धि की लड़ाई में शामिल हों; एक पहेली का उत्तर दो; शेयर बाज़ार खेलें?
क्या ये प्रयोग ऐसे भविष्य की ओर संकेत करते हैं जिसमें मानवता का प्रमाण इस बात से कम और इस बात से अधिक हो जाएगा कि कोई क्या सहने को तैयार है?
यह उतना असंभावित नहीं है जितना लगता है। बहुत सारे एआई-आधारित एल्गोरिदम पहले से ही अलग-अलग संज्ञानात्मक कार्यों में मनुष्यों से आगे निकल रहे हैं, सिस्टम खर्च किए गए समय के रूप में लागत के मैट्रिक्स पर तेजी से भरोसा कर सकते हैं।
नए कैप्चा मॉडल में, मानवता पहले से ही अक्षमता से परिभाषित है। हम बेतरतीब ढंग से क्लिक करते हैं, अनियमित रूप से स्क्रॉल करते हैं, बॉट्स की तुलना में बहुत धीमी गति से चलते हैं।
क्या हमें अंततः एक विशेष प्रकार के इंसान बनकर यह साबित करना होगा कि हम रोबोट नहीं हैं: धैर्यवान, अनुकूलनीय, खेलने के लिए तैयार, चाहे खेल कितनी भी देर तक चले? क्या वह पहला काम होगा जो मशीनें हमें देंगी?




