वोल्ट में बंद: क्या एआई का भविष्य परमाणु ऊर्जा पर निर्भर है?

* Google अमेरिका में सात छोटे परमाणु रिएक्टरों के निर्माण का समर्थन कर रहा है।

* अमेज़ॅन ने अपने डेटा केंद्रों को बिजली देने के लिए परमाणु ऊर्जा के लिए कई सौदों पर हस्ताक्षर किए हैं।

* माइक्रोसॉफ्ट ने पेंसिल्वेनिया के थ्री माइल द्वीप पर दूसरे रिएक्टर को फिर से खोलने की योजना बनाई है (पहला रिएक्टर 1979 में आंशिक मंदी के बाद बंद कर दिया गया था; दूसरा 2019 में आर्थिक कारणों से बंद कर दिया गया था)।

बिग टेक बिजली उत्पादन की ओर क्यों रुख कर रहा है, और भारत के लिए क्या सबक हैं?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता भारहीन दिखती है क्योंकि यह फाइबर द्वारा यात्रा करती है और स्क्रीन पर “वायरलेस रूप से” दिखाई देती है। तेजी से, यह एक औद्योगिक प्रक्रिया में तब्दील हो रही है जो बिजली को भविष्यवाणी (और गर्मी) में परिवर्तित करती है।

ओपनएआई के चैटजीपीटी और एंथ्रोपिक के क्लाउड जैसे बड़े एआई मॉडल का प्रशिक्षण ऊर्जा-गहन है; लेकिन अनुमान लगाने की प्रक्रिया, अरबों प्रश्नों और खोजों की सेवा, कुल मिलाकर परिमाण के कई क्रमों की भूख है।

जैसे-जैसे एआई सर्च, बिजनेस सॉफ्टवेयर, कॉल सेंटर और स्मार्टफोन में व्यापक होता जा रहा है, “हमेशा चालू” पहलू इसकी सबसे बड़ी चुनौती के रूप में उभर रहा है। एआई स्केल के रूप में, सीमित कारक अब डेटा या कोड या चिप्स नहीं बल्कि कुछ बहुत पुराना हो सकता है: बिजली, और यह सवाल कि इसे बड़े पैमाने पर विश्वसनीय रूप से कैसे वितरित किया जा सकता है।

अंतर्राष्ट्रीय ऊर्जा एजेंसी (IEA) के अनुसार, डेटा केंद्रों ने 2024 में लगभग 415 टेरावाट-घंटे बिजली का उपयोग किया, जो वैश्विक मांग का लगभग 1.5% है। यह 2030 तक दोगुना से अधिक 945 टीडब्ल्यूएच हो सकता है। एआई कुल डेटा-सेंटर लोड का सबसे तेजी से बढ़ने वाला हिस्सा है।

मैकिन्से का अनुमान है कि 2030 तक एआई डेटा केंद्रों के लिए 5.2 ट्रिलियन डॉलर के निवेश की आवश्यकता होगी, जिसमें से 25% या 1.3 ट्रिलियन डॉलर बिजली उत्पादन, ट्रांसमिशन, कूलिंग और विद्युत उपकरण के लिए होंगे।

बड़े पैमाने पर, गीगावाट-स्केल डेटा केंद्रों के लिए जो तकनीकी दिग्गज अब निर्माण करना चाह रहे हैं, विश्वसनीय ऊर्जा, कुछ पृष्ठभूमि लागत नहीं है। यह एक मुख्य प्रतिस्पर्धात्मक लाभ बन सकता है।

जहां बिजली दुर्लभ है या पहुंचने में धीमी है, वहां राष्ट्रीय एआई महत्वाकांक्षाएं रुक सकती हैं। उदाहरण के लिए, आयरलैंड में, डेटा सेंटर पहले से ही उत्पादित बिजली के पांचवें हिस्से से अधिक की खपत करते हैं, और विश्वसनीयता जोखिमों का सामना करने वाले ग्रिड ऑपरेटरों ने डबलिन के आसपास नए डेटा-सेंटर कनेक्शन को प्रभावी ढंग से रोक दिया है।

पूरे यूरोप में, ग्रिड की भीड़ और परमिट में देरी चुपचाप डिजिटल बुनियादी ढांचे के मानचित्र को फिर से चित्रित कर रही है। फ्रैंकफर्ट, लंदन, एम्स्टर्डम और पेरिस के पारंपरिक केंद्रों में, एक बड़े नए डेटा सेंटर को जोड़ने में अब सात साल लग सकते हैं। इसका परिणाम अतिरिक्त क्षमता वाले क्षेत्रों की ओर निवेश का स्थानांतरण है: दक्षिणी यूरोप, नॉर्डिक्स, या कहीं भी जहां इलेक्ट्रॉनों को परमिट से अधिक तेजी से वितरित किया जा सकता है।

शक्ति अंक

समस्या का अमेरिकी संस्करण राष्ट्रीय कम और स्थानीय अधिक है।

उत्तरी वर्जीनिया, दुनिया का सबसे सघन डेटा-सेंटर क्लस्टर, अब राज्य की बिजली का एक महत्वपूर्ण हिस्सा सर्वर फ़ार्मों तक पहुँचाता है। अमेरिकी ऊर्जा विभाग के अनुसार, डेटा केंद्रों ने 2023 में लगभग 4.4% अमेरिकी बिजली की खपत की, और यह 2028 तक दोगुनी या तिगुनी हो सकती है। व्यावहारिक रूप से, एआई की मांग ट्रांसमिशन लाइनों और सबस्टेशनों के निर्माण की तुलना में तेजी से आ रही है।

ये अड़चनें डिजिटल और भौतिक दुनिया के बीच बेमेल को उजागर करती हैं। डिजिटल बुनियादी ढांचा महीनों में खड़ा किया जा सकता है; विद्युत अवसंरचना दशकीय घड़ी के अनुसार चलती है। ट्रांसफार्मर, स्विचगियर और हाई-वोल्टेज लाइनों का निर्माण, अनुमोदन और स्थापना औद्योगिक पैमाने पर की जानी है।

यह परमाणु ऊर्जा के अचानक कॉर्पोरेट आलिंगन को रेखांकित करता है।

तेल नया तेल है

आंतरायिक नवीकरण सस्ते और स्वच्छ हैं, लेकिन वे अपने दम पर एआई सर्वर वर्कलोड आवश्यकताओं को पूरा नहीं कर सकते हैं। सौर ऊर्जा आपूर्ति कम होने पर मॉडल-प्रशिक्षण कार्य रुक नहीं सकता; एक वैश्विक अनुमान सेवा पवन-ऊर्जा की गति के आधार पर फ़्लिकर नहीं कर सकती। इस प्रकार कॉर्पोरेट बोर्डरूम में परमाणु ऊर्जा की वापसी हुई।

थ्री माइल आइलैंड में माइक्रोसॉफ्ट का सौदा और छोटे परमाणु रिएक्टरों के लिए गूगल का समर्थन ग्रिड जोखिम के खिलाफ बचाव है। परमाणु ऊर्जा को एआई की मांग के रूप में देखा जाता है: स्थिर उत्पादन, कम कार्बन तीव्रता और दशकों से अनुमानित लागत।

यदि आयरलैंड सावधान करने वाली कहानी है, तो मध्य-पूर्व इसका प्रति-उदाहरण है।

ऊर्जा-समृद्ध राज्य यह खोज रहे हैं कि बिजली की प्रचुरता को सीधे वैश्विक एआई प्रासंगिकता में शामिल किया जा सकता है। सऊदी अरब, संयुक्त अरब अमीरात और कतर खुद को एआई हब के रूप में स्थापित करने के लिए संप्रभु बैलेंस शीट द्वारा समर्थित सस्ती, विश्वसनीय बिजली का उपयोग कर रहे हैं। सऊदी अरब की योजनाओं में 2030 के दशक की शुरुआत तक कई गीगावाट डेटा-सेंटर क्षमता का निर्माण शामिल है, जिसे संप्रभु पूंजी और दीर्घकालिक बिजली अनुबंधों द्वारा रेखांकित किया गया है और ह्यूमेन जैसी राज्य समर्थित एआई कंपनियों द्वारा निष्पादित किया गया है। यूएई निरंतर बिजली सुनिश्चित करने के लिए हाइपरस्केल एआई परिसरों को गैस, सौर और परमाणु आपूर्ति के साथ जोड़ रहा है।

बंद कर दिया

यह तर्क तेजी से पुराने औद्योगिक भूगोल से मिलता जुलता है। एल्युमीनियम स्मेल्टर वहां गए जहां बिजली सस्ती थी। एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर संभवतः ऐसा ही करेगा।

जब क्षेत्रों के बीच बिजली की कीमतें दो या तीन गुना भिन्न होती हैं, तो डेटा सेंटर सस्ती बिजली वाले स्थानों पर चले जाएंगे। समय के साथ, यह “गणना मध्यस्थता” चिप पहुंच या प्रतिभा की उपलब्धता जितनी ही मायने रखेगी। सॉवरेन वेल्थ फंड पहले से ही डेटा केंद्रों को वित्तपोषित करते हैं, जिस तरह से वे एक बार रिफाइनरियों को वित्तपोषित करते थे: ऊर्जा आपूर्ति में दीर्घकालिक बढ़त से पूंजी-गहन संपत्तियां उचित हैं।

भारत इन दोराहों पर खड़ा है। देश का डेटा-सेंटर बाज़ार एक छोटे आधार से बुनियादी ढांचे के निर्माण में बढ़ रहा है। स्थापित डेटा-सेंटर क्षमता वर्तमान में लगभग 1.4 गीगावाट है, 2030 तक इसे पांच गुना से अधिक बढ़ाकर 8 गीगावाट करने का अनुमान है। यह विस्तार हाइपरस्केलर्स (बड़ी क्लाउड-कंप्यूटिंग कंपनियां), घरेलू समूह और बढ़ती डिजिटल अर्थव्यवस्था, साथ ही एक नया दबाव: संप्रभु एआई के लिए राष्ट्रीय महत्वाकांक्षा द्वारा संचालित किया जा रहा है।

भारत की डेटा-सेंटर बिजली की मांग क्षमता के साथ-साथ तेजी से बढ़ने का अनुमान है, जो 2030 तक दसियों टेरावाट-घंटे तक पहुंच जाएगी, जो राष्ट्रीय खपत के हिस्से के रूप में अभी भी मामूली है लेकिन विशिष्ट राज्यों और शहरों में केंद्रित है। पिछले दो वर्षों की घोषणाएँ मुंबई, चेन्नई, हैदराबाद, बेंगलुरु और राष्ट्रीय राजधानी क्षेत्र (एनसीआर) में डेटा-सेंटर क्षमता में तेजी से वृद्धि की ओर इशारा करती हैं।

भारत के एआई प्रयास की सफलता स्थानीय स्तर पर विश्व स्तरीय एआई मॉडल विकसित करने के साथ-साथ ग्रिड को अस्थिर किए बिना गीगावाट विश्वसनीय, किफायती बिजली प्रदान करने पर भी निर्भर करेगी।

जैसा कि आईईए बताता है, डेटा सेंटर इस दशक में बिजली की मांग के सबसे तेजी से बढ़ते स्रोतों में से एक बनने जा रहे हैं। ग्रिड योजना, नवीकरणीय बिल्ड-आउट, परमाणु विकल्प और शीतलन मानकों को डेटा-सेंटर साइटिंग और एआई रोडमैप के साथ संरेखित किया गया है, कृत्रिम बुद्धिमत्ता में नेतृत्व न केवल सर्वोत्तम मॉडल और चिप्स वाले लोगों को मिलेगा, बल्कि उन लोगों को भी मिलेगा जो स्वीकार्य लागत पर गीगावाट-स्केल बुनियादी ढांचे को वित्त, निर्माण और संचालित कर सकते हैं।

यह पता चला है कि मशीन इंटेलिजेंस की खोज मानवता की सबसे पुरानी बाधाओं में से एक की ओर ले जाती है: रोशनी कैसे चालू रखी जाए।

(कश्यप कोम्पेला एक तकनीकी उद्योग विश्लेषक और एआई पर तीन पुस्तकों के लेखक हैं)