लिंक्डइन के हरि श्रीनिवासन| व्यापार समाचार

पिछले साल के अंत में, लिंक्डइन ने अपने एआई-संचालित हायरिंग असिस्टेंट, भर्तीकर्ताओं के लिए एक एआई एजेंट, को विश्व स्तर पर अंग्रेजी में उपलब्ध कराया।

यह टूल विशेष रूप से भर्ती के लिए मालिकाना बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के रूप में उपयोग किया जाता है। शुरुआती आंकड़ों से पता चला है कि यह नौकरी के आवेदनों की प्री-स्क्रीनिंग को वैयक्तिकृत और स्वचालित कर सकता है, कौशल बेमेल और विश्वास अंतराल को चिह्नित कर सकता है, और मतिभ्रम और पूर्वाग्रह जैसे जोखिमों के लिए परीक्षण किया जा सकता है।

उद्यमों में कई वर्कफ़्लो में एआई की बढ़ती भूमिका के साथ, भर्तीकर्ता भी, उम्मीदवारों के बारे में सोच-समझकर निर्णय लेते हुए, भर्ती में तेजी लाने के लिए इसका उपयोग कर रहे हैं।

इस महीने की शुरुआत में, लिंक्डइन ने सत्यापित कौशल की घोषणा की, जो एआई कंपनियों डिस्क्रिप्ट, लवेबल, रियली.एप और रेप्लिट के साथ साझेदारी में पेशेवरों को अपने प्रोफाइल पर सत्यापित क्षमताओं को प्रदर्शित करने की अनुमति देता है।

एचटी के साथ बातचीत में, हरि श्रीनिवासन, जो लिंक्डइन टैलेंट सॉल्यूशंस के उत्पाद के उपाध्यक्ष हैं, ने कहा कि एआई अब मौलिक रूप से बदल रहा है कि डिग्री या स्कूल जैसे पारंपरिक मार्करों से परे उम्मीदवार के कौशल के बारे में अधिक सूक्ष्म दृष्टिकोण देकर भर्ती निर्णय कैसे लिए जा रहे हैं।

उन्होंने कहा कि लिंक्डइन के शोध से पता चलता है कि 74% भारतीय भर्तीकर्ताओं को पिछले वर्ष में योग्य प्रतिभा ढूंढना कठिन लगा। श्रीनिवासन का मानना ​​है कि भारत लिंक्डइन के लिए एक प्रमुख बाजार है क्योंकि यह वास्तविक पैमाने पर सिस्टम को काम पर रखने के लिए एक वास्तविक दुनिया का तनाव-परीक्षण है। संपादित अंश.

प्र. एआई नियुक्ति प्रक्रिया को सार्थक रूप से कैसे बदल देता है, एआई आज कौन से संकेत सामने ला रहा है जो पारंपरिक रिज्यूमे और कीवर्ड फिल्टर लगातार चूक जाते हैं? किस प्रकार के संदर्भ-उद्योग, भूमिका जटिलता, भूगोल, कंपनी की परिपक्वता-आज भी विश्वसनीय रूप से सीखने के लिए मॉडलों को काम पर रखने के लिए सबसे कठिन हैं?

हरि श्रीनिवासन: एआई नियुक्ति में ताकत बढ़ाने वाला बन रहा है क्योंकि यह इस बाजार में घर्षण के दो सबसे बड़े स्रोतों से निपटता है: शोर और समय। नियुक्ति दुनिया के सबसे जटिल बाजारों में से एक है जहां आप एक बेहतरीन नियुक्ति पाने के लिए हजारों संभावित उम्मीदवारों पर विचार कर रहे हैं। जहां एआई सबसे अधिक मदद करता है वह शीर्षक और कीवर्ड मिलान जैसे सतह-स्तरीय संकेतों से आगे बढ़कर क्षमता के गहरे सबूत की ओर बढ़ रहा है – जिन परियोजनाओं पर किसी ने काम किया है, जो कौशल उन्होंने प्रदर्शित किया है, और उनके अनुभव के पीछे का संदर्भ। कीवर्ड-आधारित नियुक्ति से साक्ष्य-आधारित नियुक्ति की ओर बदलाव से भर्तीकर्ताओं को उनकी प्रतिभा को सामने लाने की अनुमति मिलती है, अन्यथा वे चूक सकते हैं, साथ ही उम्मीदवार के कौशल की उनकी डिग्री या जहां वे स्कूल गए थे, पारंपरिक प्रॉक्सी से परे एक अधिक सूक्ष्म तस्वीर भी देते हैं।

मॉडलों के लिए जो सीखना सबसे कठिन रहता है, वह है नियुक्ति की गहरी मानवीय, परिस्थितिजन्य परतें जैसे कि एक नियुक्ति करने वाला प्रबंधक जो समझौता करना चाहता है, या पारस्परिक गतिशीलता जो दीर्घकालिक सफलता प्रदान करती है। यही कारण है कि सर्वोत्तम सिस्टम इंसानों को लूप में रखते हैं ताकि एआई बेहतर सबूत पेश कर सके, लेकिन लोग अभी भी निर्णय लेते हैं। भविष्य एआई बनाम इंसानों का नहीं है – यह एआई कठिन परिश्रम को कम कर रहा है और बेहतर सबूत सामने ला रहा है, ताकि इंसान उस पर ध्यान केंद्रित कर सकें जो वे सबसे अच्छा करते हैं: निर्णय, रिश्ते और दीर्घकालिक सोच।

प्र. आप एआई को कैसे डिज़ाइन करते हैं जो अवसर को व्यापक बनाता है और किसी संगठन की भर्ती प्रक्रिया में मौजूदा अंतराल को मजबूत नहीं करता है? और उस बिंदु तक, लिंक्डइन व्यक्तियों को यह समझने में कैसे मदद कर सकता है कि कौन से कौशल वास्तव में अधिक मायने रखते हैं?

हरि श्रीनिवासन: एआई तब अवसरों का विस्तार करता है जब यह विश्वास पर आधारित होता है, कौशल-आधारित दृष्टिकोण को आगे बढ़ाता है, और मनुष्यों को नियुक्ति निर्णयों पर नियंत्रण में रहने की अनुमति देता है। यह इस बात का मूल है कि हम नौकरी चाहने वालों और नौकरी देने वालों के लिए लिंक्डइन के जिम्मेदार एआई सिद्धांतों के अनुरूप अपने उपकरण कैसे बना रहे हैं। भर्ती करने वालों के लिए, हमने भर्ती के दोहराव वाले, समय लेने वाले हिस्सों को कम करने के लिए हायरिंग असिस्टेंट को डिज़ाइन किया है ताकि वे रणनीतिक, लोगों-केंद्रित कार्यों पर अधिक समय व्यतीत कर सकें। शुरुआती अपनाने वालों ने मैच खोजने के लिए 62% कम प्रोफ़ाइल देखीं, 69% अधिक इनमेल स्वीकृति दर हासिल की, और अनुप्रयोगों की समीक्षा करने में लगने वाले समय को लगभग आधा कर दिया। यह भर्तीकर्ताओं को नौकरी के विशिष्ट मानवीय हिस्सों पर अधिक समय बिताने के लिए मुक्त करता है, जैसे उम्मीदवारों के साथ जुड़ना, हितधारकों के साथ जुड़ना और नियुक्ति संबंधी निर्णय लेना। जैसे-जैसे एआई उपकरण भर्ती प्रक्रिया का एक बड़ा हिस्सा बन जाते हैं, भर्तीकर्ता एआई को प्रभावी ढंग से प्रेरित करने, भूमिकाओं को कैलिब्रेट करने और सिफारिशों के पीछे सबूत की व्याख्या करने जैसे नए कौशल सीखेंगे, लेकिन यह उनका विशिष्ट मानवीय निर्णय है जो महान भर्ती को परिभाषित करना जारी रखेगा।

नौकरी चाहने वालों के लिए, हमारा लक्ष्य प्रक्रिया को अधिक पारदर्शी और कम बोझिल बनाना है। इसकी शुरुआत लोगों को केवल नौकरी के शीर्षक से परे, किसी भूमिका के लिए आवश्यक कौशलों और अनुभवों को समझने में मदद करने से होती है। इसीलिए हम ऐसे अनुभव बना रहे हैं जो सदस्यों को अधिक आसानी से सही अवसर ढूंढने में मदद करते हैं – एआई-संचालित नौकरी खोज से जो लोगों को अपनी इच्छित नौकरी का वर्णन अपने शब्दों में करने देता है, हमारी नौकरी मिलान सुविधा तक जो सदस्यों को यह देखने में मदद करती है कि उनका कौशल सेकंड में किसी नौकरी से कितना मेल खाता है।

प्र. जैसे-जैसे नियुक्तियाँ अधिक डेटा-आधारित होती जा रही हैं, लिंक्डइन जैसे प्लेटफ़ॉर्म न केवल नियोक्ताओं के लिए, बल्कि नौकरी चाहने वालों के प्रति कौन सी नई जिम्मेदारियाँ निभाते हैं? आपके अनुसार एआई के अधिक स्वायत्त हो जाने पर भर्तीकर्ताओं को स्वयं किस नए तकनीकी कौशल की आवश्यकता होगी?

हरि श्रीनिवासन: जैसे-जैसे एआई काम को बदल देता है, विश्वास बनाना और बनाए रखना इतना महत्वपूर्ण कभी नहीं रहा। डेटा नियुक्ति को तेज़ और अधिक कुशल बना सकता है, लेकिन यह तभी काम करता है जब लोगों को इस बात पर भरोसा हो कि वे किसके साथ बातचीत कर रहे हैं और निर्णय कैसे लिए जा रहे हैं। यही कारण है कि हम अपने मंच पर वास्तविक पहचान से लेकर सत्यापित भर्तीकर्ताओं और अब सत्यापित कौशल तक विश्वास में गहरा निवेश कर रहे हैं। 100 मिलियन से अधिक सदस्यों ने पहले ही लिंक्डइन पर अपनी पहचान सत्यापित कर ली है, जिससे प्रामाणिकता और वास्तविक पेशेवर इंटरैक्शन पर आधारित नेटवर्क बनाने में मदद मिली है। हमने सत्यापित कौशल भी पेश किए हैं ताकि पेशेवर विश्वसनीय, विश्वसनीय तरीके से अपनी क्षमताओं को उजागर कर सकें और आज के सबसे अधिक मांग वाले कौशल में दक्षता सीधे अपने लिंक्डइन प्रोफाइल पर प्रदर्शित कर सकें।

बढ़ती भीड़ और जटिल आवेदक पूल में काम करने वाले भर्तीकर्ताओं के लिए, सत्यापित कौशल वास्तविक क्षमता को तेजी से सामने लाने में मदद करते हैं। और तेजी से बदलते नौकरी बाजार में विश्वसनीयता बनाने वाले पेशेवरों के लिए, सत्यापन नियोक्ताओं और नेटवर्क को उनकी विशेषज्ञता में अधिक विश्वास देता है – यह सुनिश्चित करने में मदद करता है कि अवसर केवल कीवर्ड से नहीं, बल्कि वास्तविक कौशल से संचालित होता है। बड़े पैमाने पर, यह एक नियुक्ति पारिस्थितिकी तंत्र के निर्माण के बारे में है जो सभी के लिए ईमानदारी, पारदर्शिता और आत्मविश्वास के साथ काम करता है।

प्र. भारत अत्यधिक पैमाने, भाषाई विविधता और गैर-रेखीय करियर प्रस्तुत करता है। भारतीय बाजार में किन प्रमुख मामलों ने वैश्विक एआई-आधारित नियुक्ति मॉडल तैयार करने में मदद की है, और आप इसे अगले कुछ वर्षों में कैसे विकसित होते हुए देखते हैं?

हरि श्रीनिवासन: भारत हमारे लिए सीखने के लिए सबसे महत्वपूर्ण बाजारों में से एक है क्योंकि यह वास्तविक पैमाने पर भर्ती प्रणालियों का तनाव-परीक्षण करता है। भाषाई विविधता, गैर-रैखिक करियर, लंबी नोटिस अवधि और वेतन अस्पष्टता यहां कोई सीमांत मामले नहीं हैं, ये रोजमर्रा की वास्तविकताएं हैं। हमारे नवीनतम लिंक्डइन शोध से पता चलता है कि आज दबाव स्पष्ट रूप से है क्योंकि 74% भारतीय भर्तीकर्ताओं का कहना है कि पिछले वर्ष में योग्य प्रतिभा ढूंढना कठिन हो गया है और लगभग आधे लोगों का कहना है कि उन्हें यह समझाने का अतिरिक्त दबाव महसूस होता है कि भर्ती प्रक्रिया में एआई का उपयोग कैसे किया जा रहा है।

यही कारण है कि हमारे कुछ उत्पाद नवाचार भारत में प्रथम स्थान पर रहे हैं। अपेक्षित वेतन और नोटिस अवधि जैसी सुविधाएं यहां बनाई गईं क्योंकि वे इस बाजार में भर्ती की गति और प्रतिभा परिणामों को भौतिक रूप से प्रभावित करते हैं – और एक बार जब वे भारत के पैमाने और जटिलता पर काम करते हैं, तो उन्हें विश्व स्तर पर लागू करना आसान होता है। हम इसे ग्राहक परिणामों में भी प्रतिबिंबित होते हुए देख रहे हैं। विप्रो इंडिया, जो कि हायरिंग असिस्टेंट के शुरुआती अपनाने वालों में से एक है, ने साझा किया है कि यह टूल उनकी टीमों को विशिष्ट प्रतिभाओं को तेजी से पहचानने में मदद कर रहा है, स्क्रीनिंग प्रोफाइल में लगने वाले समय को कम कर रहा है और भर्तीकर्ताओं को भर्ती प्रक्रिया में पहले से ही सही उम्मीदवारों को शामिल करने पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम बना रहा है।

अगले कुछ वर्षों में, मुझे उम्मीद है कि एआई के नेतृत्व वाले नियुक्ति मॉडल भारत जैसे बाजारों से तेजी से सबक लेंगे, अंशांकन, पारदर्शिता और विश्वास को सीधे वर्कफ़्लो में शामिल करेंगे, ताकि मानव मूल को खोए बिना नियुक्ति तेज, निष्पक्ष और अधिक साक्ष्य-आधारित हो सके।