एजीआई टाइमलाइन, एआई चिप्स और एक ऐसी दौड़ जिसे कोई नहीं रोक सकता| व्यापार समाचार

यदि इस बारे में कोई संदेह था कि क्या दुनिया की अग्रणी कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनियां इस बात पर सहमत हैं कि एआई किस दिशा में जा रही है – या इसे कितनी तेजी से वहां पहुंचना चाहिए – उन संदेहों को विश्व आर्थिक मंच (डब्ल्यूईएफ) 2026 में दूर कर दिया गया। दावोस में द डे आफ्टर एजीआई सत्र के दौरान, Google डीपमाइंड के सह-संस्थापक और सीईओ डेमिस हसाबिस, और एंथ्रोपिक के सीईओ और सह-संस्थापक डारियो अमोदेई ने एजीआई टाइमलाइन पर बिल्कुल अलग-अलग विचार रखे। भू-राजनीतिक के साथ-साथ सामाजिक जोखिम, और क्या एआई दौड़ को धीमा किया जा सकता है – या किया जाना चाहिए। यह महत्वपूर्ण है क्योंकि Google DeepMind और Anthropic ने इस समय क्रमशः जेमिनी और क्लाउड, दो सबसे सक्षम AI मॉडल विकसित किए हैं।

WEF 2025 के विपरीत, जहां AI की अधिकांश चर्चा चीन के डीपसीक और इसके आश्चर्यजनक रूप से लागत-कुशल बड़े भाषा मॉडल के इर्द-गिर्द घूमती थी, इस वर्ष दावोस में धूम मच गई। बातचीत अब इस बारे में नहीं थी कि सबसे सस्ता या सबसे तेज़ मॉडल किसने बनाया, बल्कि पिछले साल चीनी कंपनी डीपसीक के प्रभावशाली लागत प्रभावी मॉडल विकास के बारे में थी। इस वर्ष, चर्चाएँ व्यापक दृष्टिकोण के इर्द-गिर्द घूमती हैं – प्रौद्योगिकी को कैसे लागू किया जाना चाहिए, इसके जोखिम और समाज पर इसका क्या प्रभाव पड़ेगा।

एक चेतावनी स्पष्ट रूप से सामने आ रही है, जिसमें माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ सत्या नडेला ने कहा है कि एआई को “कुछ उपयोगी काम करना चाहिए जो लोगों और समुदायों और देशों और उद्योगों के परिणामों को बदल दे,” अगर इसे निवेश को आकर्षित करना और सहायक बुनियादी ढांचे का निर्माण करना है।

एजीआई और वैश्विक प्रतिक्रिया

Google DeepMind और Anthropic अपने दृष्टिकोण को लेकर आश्वस्त हैं। हस्साबिस इस बात से सहमत हैं कि अगले कुछ वर्षों में यह जटिल होगा क्योंकि एआई कंपनियां और समाज भू-राजनीतिक प्रश्नों सहित विभिन्न चुनौतियों का सामना करते हैं, लेकिन उनके अल्फ़ाफोल्ड और विज्ञान कार्यों को वास्तविक दुनिया की समस्याओं जैसे बीमारियों का इलाज करने और नई ऊर्जा स्रोतों को खोजने की कोशिश करने वाले महत्वपूर्ण तत्वों के रूप में इंगित करते हैं।

“मुझे लगता है कि उद्योग जो कर रहा है उसका संतुलन उन प्रकार की गतिविधियों के प्रति पर्याप्त संतुलन नहीं है। हमारे पास अल्फाफोल्ड जैसी चीजों के कई और उदाहरण होने चाहिए जो दुनिया में स्पष्ट रूप से अच्छाई में मदद करते हैं,” हस्साबिस ने कहा। उन्होंने कहा, “यह उद्योग और हम अग्रणी खिलाड़ियों का दायित्व है कि वे न केवल इसके बारे में बात करें बल्कि इसे प्रदर्शित भी करें।”

डेमिस ने भू-राजनीतिक परिदृश्य को छुआ, जिसे नेविगेट किया जाना चाहिए, और “प्रौद्योगिकी की सीमा पार प्रकृति”, और दुनिया भर में आम सहमति का आह्वान किया, जो उनका मानना ​​​​है कि न्यूनतम सुरक्षा मानकों और तैनाती को सकारात्मक प्रोत्साहन प्रदान करेगा। उन्होंने जोर देकर कहा, “यह बेहद जरूरी है, क्योंकि यह पूरी मानवता को प्रभावित करने वाला है।”

पिछले साल, अमोदेई ने भविष्यवाणी की थी कि एंथ्रोपिक के पास एक ऐसा मॉडल होगा जो वर्ष 2026-27 तक कई क्षेत्रों में नोबेल पुरस्कार विजेता के स्तर पर वह सब कुछ करने में सक्षम होगा जो एक इंसान कर सकता है। जब उसे याद दिलाया गया, तो अमोदेई ने जवाब देते हुए कहा, “यह जानना कठिन है कि कब कुछ होगा”, लेकिन वह जोर देकर कहते हैं, “मुझे नहीं लगता कि यह इतना दूर तक होगा”।

इसके बाद अमोदेई ने एंथ्रोपिक के दृष्टिकोण को समझाया, और इसलिए उनकी भविष्यवाणी का आधार है, जिसके अनुसार एआई कंपनी ऐसे मॉडल विकसित करती है जो कोडिंग और एआई अनुसंधान में कुशल हैं। अमोदेई कहते हैं, “हम इसका उपयोग अगली पीढ़ी के मॉडल तैयार करने और लूप को तेज़ करने के लिए करेंगे।” उन्होंने आगे इस दिशा में प्रगति को यह कहते हुए चित्रित किया कि एंथ्रोपिक के इंजीनियर अब कोड नहीं लिखते हैं – वे क्लाउड मॉडल को कोड लिखने देते हैं, और फिर मानव इसे संपादित करने के लिए आगे आता है।

“हम उस समय से 6 से 12 महीने दूर हो सकते हैं जब एक मॉडल वह सब कुछ कर रहा होगा जो सॉफ्टवेयर इंजीनियर शुरू से अंत तक करते हैं। और फिर यह सवाल है कि वह लूप कितनी तेजी से बंद होता है,” अमोदेई भविष्यवाणी करते हैं।

विकास की धीमी गति

इन चुनौतियों से निपटने के लिए, हासबिस का मानना ​​है कि समाधान के लिए एक व्यापक विंडो खोजने के लिए एआई के विकास की गति को धीमा करने की आवश्यकता हो सकती है। उन्होंने सुझाव दिया, “जो हम वर्तमान में अनुमान लगा रहे हैं उसकी तुलना में थोड़ी धीमी गति रखना अच्छा होगा। यहां तक ​​कि मेरी समयसीमा भी कहती है कि हम इसे सामाजिक रूप से सही कर सकते हैं।” उन्होंने कहा कि इसके लिए (एआई कंपनियों के बीच) कुछ समन्वय की आवश्यकता होगी।

“मुझे आपकी समय-सीमा पसंद है, जिसे मैं स्वीकार करूंगा”, अमोदेई ने संभवतः हस्साबिस की भविष्यवाणी का संदर्भ देते हुए कहा कि कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता, या एजीआई, के वर्ष 2030 तक आने की 50% संभावना है, लेकिन 5 से 10 वर्षों की अधिक यथार्थवादी समय-सीमा है। अमोदेई ने भविष्यवाणी की है कि एजीआई अब से लगभग 2 वर्षों में हासिल कर लिया जाएगा।

अमोदेई ने टिप्पणी की, “हम सिर्फ एक कंपनी हैं, हम अपना सर्वश्रेष्ठ करने की कोशिश कर रहे हैं और मौजूदा माहौल में काम कर रहे हैं, चाहे वह कितना भी अजीब क्यों न हो।” “लेकिन कम से कम मेरी नीतिगत सिफ़ारिशें नहीं बदली हैं। चिप्स न बेचना सबसे बड़ी चीज़ों में से एक है जिसे हम यह सुनिश्चित करने के लिए कर सकते हैं कि हमारे पास इसे संभालने के लिए समय है।”

अमोदेई ने सर डेमिस की पूर्वानुमानित समय-सीमा की ओर ध्यान दिलाया और कहा कि वह चाहते हैं कि अमेरिका में एआई कंपनियों के पास उतना ही समय हो। “लेकिन यह मानते हुए कि मैं सही हूं और यह एक या दो साल में किया जा सकता है, डेमिस की समयसीमा को धीमा क्यों नहीं किया जाए,” उन्होंने पूछा। जब द इकोनॉमिस्ट के प्रधान संपादक, मॉडरेटर ज़ैनी मिंटन बेडडोज़ ने कहा, “ठीक है, आप बस धीमा कर सकते हैं,” अमोदेई ने कहा कि यह संभव नहीं है।

“हम ऐसा नहीं कर सकते इसका कारण यह है कि हमारे भू-राजनीतिक प्रतिद्वंद्वी समान गति से एक ही तकनीक का निर्माण कर रहे हैं। एक लागू करने योग्य समझौता करना बहुत कठिन है जहां वे धीमे हो जाते हैं और हम धीमे हो जाते हैं,” अमोदेई ने जवाब दिया, एआई विकास की गति में किसी भी बदलाव के दायरे को बढ़ाते हुए देशों को शामिल किया गया, न कि केवल अमेरिका स्थित एआई कंपनियों को।

दिलचस्प बात यह है कि अमोदेई ने डीपसीक के मॉडलों के अनुमानित लागत लाभ का उल्लेख नहीं किया। चीनी AI कंपनी ने उस समय अपने V3 मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए लगभग $5.5 मिलियन खर्च करने का दावा किया है, जो कि उसके अमेरिकी समकक्ष मॉडल के समान परिणाम देने के लिए एक काफी मितव्ययी दृष्टिकोण है – कुछ ऐसा जिसे प्राप्त करने के लिए Google, OpenAI, Meta और अन्य कंपनियों को करोड़ों डॉलर का निवेश करना पड़ा।

Epoch.AI के शोध के अनुसार, Google और OpenAI ने क्रमशः जेमिनी 1.0 अल्ट्रा और GPT-4 फ्रंटियर मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए 2023 में लगभग $70 मिलियन और $100 मिलियन के बीच खर्च किए। उसके बाद के वर्षों में लागत केवल बढ़ी है।

एनवीडिया चीन को चिप्स बेच रही है

अमोदेई के लिए यह कहना बिल्कुल सही संकेत था, “अगर हम चिप्स नहीं बेच सकते हैं, तो यह अमेरिका और चीन के बीच प्रतिस्पर्धा का सवाल नहीं है, यह मेरे और डेमिस के बीच प्रतिस्पर्धा का सवाल है, जिस पर मुझे पूरा विश्वास है कि हम काम कर सकते हैं।” एंथ्रोपिक सीईओ ने कंपनी के सीईओ जेन्सेन हुआंग पर निशाना साधते हुए चीनी कंपनियों को एआई चिप्स भेजने के एनवीडिया के इरादे के बारे में अपने विचार स्पष्ट किए।

इस महीने की शुरुआत में, लास वेगास में कंज्यूमर इलेक्ट्रॉनिक्स शो में हुआंग ने कहा था कि एनवीडिया अपने H200 AI चिप्स के लिए चीन में “बहुत अधिक” ग्राहक मांग देख रहा है। हमने अपनी आपूर्ति श्रृंखला शुरू कर दी है, और H200 लाइन के माध्यम से प्रवाहित हो रहे हैं, ”हुआंग ने उस समय कहा था, जिसका अर्थ था कि कंपनी चीन को शिपमेंट के लिए स्टॉक तैयार कर रही थी।

अमोदेई की टिप्पणियाँ एआई चिप बिक्री के संबंध में सामने आ रहे एक दिलचस्प परिदृश्य की पृष्ठभूमि में आती हैं। अमेरिकी सरकार ने इस महीने की शुरुआत में एनवीडिया को अपने शक्तिशाली एआई चिप्स को चीन स्थित कंपनियों को निर्यात करने की अनुमति दी थी। कथित तौर पर चीनी सरकार ने अमेरिकी नीति के जवाब में एनवीडिया के चिप्स के सभी आयात को रोक दिया है। इसमें नवीनतम पीढ़ी का H200 सिलिकॉन शामिल है।

अमोदेई ने जोर देकर कहा कि यह सिर्फ समय-सीमा का सवाल नहीं है, बल्कि प्रौद्योगिकी के महत्व के संदर्भ में भी अधिक है। उन्होंने बताया, “यह एक ऐसा निर्णय है जैसे कि हम उत्तर कोरिया को परमाणु हथियार बेचने जा रहे हैं क्योंकि इससे बोइंग को कुछ लाभ होता है और हम कह सकते हैं कि मामले बोइंग द्वारा बनाए गए थे और अमेरिका जीत रहा है।” अमोदेई ने इसे एक समझौता बताया जिसका “कोई मतलब नहीं” है।

इसके बाद एंथ्रोपिक सीईओ ने सभी को उस नीति की याद दिलाई जिसके तहत कुछ साल पहले अमेरिका में दूरसंचार नेटवर्क से हुआवेई उपकरणों को हटाने का निर्देश दिया गया था, जिसे बाद में कई अन्य देशों ने चीनी सरकार द्वारा प्रसार और पिछले दरवाजे से पहुंच के डर से अपनाया।