क्या आप सोच रहे हैं कि आप एक शीर्ष प्रीमियम विश्वविद्यालय में डेटा साइंस पाठ्यक्रमों का निःशुल्क अध्ययन कैसे कर सकते हैं? यदि हां, तो नीचे पढ़ें.
हार्वर्ड विश्वविद्यालय सीखने में रुचि रखने वाले सभी उम्मीदवारों को मुफ्त में डेटा साइंस पाठ्यक्रम प्रदान कर रहा है। विश्वविद्यालय यहां उपलब्ध 7 निःशुल्क डेटा विज्ञान पाठ्यक्रमों की पेशकश कर रहा है।
1. डेटा साइंस: विज़ुअलाइज़ेशन- यह ऑनलाइन पाठ्यक्रम 25 अक्टूबर को शुरू हुआ और 17 जून, 2026 को समाप्त होगा। प्रवेश जारी हैं, और इच्छुक उम्मीदवार किसी भी समय नामांकन कर सकते हैं। पाठ्यक्रम 8 सप्ताह तक चलता है, जिसमें प्रति सप्ताह 1-2 घंटे का समय निर्धारित होता है। शिक्षार्थी अपनी गति से सीख सकते हैं। यह पाठ्यक्रम डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण की मूल बातें शामिल करता है।
2. डेटा साइंस: अनुमान और मॉडलिंग- यह पाठ्यक्रम प्रमुख अवधारणाओं को सिखाएगा कि कैसे सांख्यिकीय दृष्टिकोण विकसित करने के लिए अनुमान और मॉडलिंग को लागू किया जा सकता है जो सर्वेक्षण को एक प्रभावी उपकरण बनाता है। पाठ्यक्रम की अवधि 8 सप्ताह लंबी है, और समय की प्रतिबद्धता प्रति सप्ताह 1-2 घंटे है।
3. कारण आरेख: अपने निष्कर्ष से पहले अपनी धारणाएं बनाएं- इस पाठ्यक्रम के पहले भाग में पांच पाठ शामिल हैं जो कारण आरेखों के सिद्धांत का परिचय देते हैं और कारण अनुमान के लिए इसके अनुप्रयोगों का वर्णन करते हैं। पाठ्यक्रम का दूसरा भाग केस अध्ययनों की एक श्रृंखला प्रस्तुत करता है जो स्वास्थ्य और सामाजिक विज्ञान से वास्तविक दुनिया के प्रश्नों के कारण आरेखों के व्यावहारिक अनुप्रयोगों पर प्रकाश डालता है। पाठ्यक्रम की अवधि 9 सप्ताह है।
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4. डेटा साइंस: कैपस्टोन- इस कोर्स की अवधि 2 सप्ताह लंबी है और समय की प्रतिबद्धता प्रति सप्ताह 15-20 घंटे है। इस कैपस्टोन प्रोजेक्ट को पूरा करने से, छात्रों को आर डेटा विश्लेषण में उस ज्ञान और कौशल को लागू करने का अवसर मिलेगा जो उन्होंने पूरी श्रृंखला में हासिल किया है।
5. व्यवहार में डिजिटल मानविकी: अनुसंधान प्रश्नों से परिणामों तक- इस पाठ्यक्रम के माध्यम से, शिक्षार्थी एक खोज इंजन के हिस्सों के निर्माण पर काम करेंगे, जो अकादमिक अनुसंधान की आवश्यकताओं के अनुरूप बनाया जाएगा। साथ ही, वे पाठ विश्लेषण के मूल सिद्धांतों को भी सीखेंगे: लिखित शब्द में हेरफेर करने के लिए तकनीकों का एक सेट जो डिजिटल मानविकी के मूल में है। इस पाठ्यक्रम की अवधि 10 सप्ताह है।
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6. डेटा विज्ञान: संभाव्यता- विश्वविद्यालय इस पाठ्यक्रम में यादृच्छिक चर, स्वतंत्रता, मोंटे कार्लो सिमुलेशन, अपेक्षित मूल्य, मानक त्रुटियां और केंद्रीय सीमा प्रमेय जैसी अवधारणाओं को पेश करेगा। ये सांख्यिकीय अवधारणाएँ डेटा पर सांख्यिकीय परीक्षण करने और यह समझने के लिए मौलिक हैं कि आप जिस डेटा का विश्लेषण कर रहे हैं वह किसी प्रायोगिक विधि के कारण घटित होने की संभावना है या संयोग से।
7. डेटा विज्ञान: रैखिक प्रतिगमन– इस कोर्स की अवधि 8 सप्ताह है. समय की प्रतिबद्धता प्रति सप्ताह 1-2 घंटे है, और शिक्षार्थी अपनी गति से सीख सकते हैं। यह पाठ्यक्रम बताता है कि रैखिक प्रतिगमन को कैसे लागू किया जाए और आर का उपयोग करके व्यवहार में भ्रम के लिए कैसे समायोजित किया जाए।
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कई अन्य डेटा विज्ञान पाठ्यक्रम हैं जिनका अध्ययन हार्वर्ड विश्वविद्यालय में किया जा सकता है। विवरण आधिकारिक वेबसाइट पर जांचा जा सकता है।
