क्या भारत का AI वादा हर किसी तक पहुंच सकता है?

मिशन एआई को एक बैक-ऑफ़िस दक्षता उपकरण के रूप में नहीं बल्कि एक ऐसी प्रणाली के रूप में देखता है जो फसल की विफलता का अनुमान लगाता है, स्वास्थ्य जोखिमों को बढ़ने से पहले चिह्नित करता है, और एमएसएमई को उन ऋणों तक पहुंचने में मदद करता है जिन्हें ऐतिहासिक रूप से अस्वीकार कर दिया गया है। यदि वह वादा निभाया जाता है, तो यह वास्तव में कुछ महत्वपूर्ण प्रतिनिधित्व करेगा: राज्य अपने नागरिकों की सेवा के लिए पूर्वानुमानित बुद्धि का उपयोग कर रहा है।

एआई के नेतृत्व वाले शासन की ओर बढ़ने की भारत की क्षमता को डिजिटल पारिस्थितिकी तंत्र द्वारा भी आकार दिया जा रहा है जिसका पिछले दशक में तेजी से विस्तार हुआ है। आधार, यूपीआई, ओएनडीसी और अकाउंट एग्रीगेटर फ्रेमवर्क के साथ डिजिटल पब्लिक इंफ्रास्ट्रक्चर स्टैक केवल एक इंजीनियरिंग उपलब्धि नहीं है; यह एक पुनर्वितरणात्मक वास्तुकला है जिसने पहले से बहिष्कृत लाखों नागरिकों तक औपचारिक वित्तीय पहचान का विस्तार किया है। राष्ट्रीय एआई मिशन इस आधार पर बना है: 2025 के अंत तक, 38,000 से अधिक जीपीयू रियायती दरों पर उपलब्ध हैं, और एआईकोश 1,500 से अधिक सार्वजनिक डेटासेट होस्ट करता है। यह, जानबूझकर, बाजार-आधारित मॉडल नहीं है, और यह अंतर मायने रखता है क्योंकि यह डिजिटल बुनियादी ढांचे को पूरी तरह से वाणिज्यिक पारिस्थितिकी तंत्र के बजाय सार्वजनिक उपयोगिता के रूप में रखता है।

भारतीय शासन में एआई की पहली पीढ़ी यानी चैटबॉट, स्वचालित शिकायत पोर्टल और फॉर्म-प्रोसेसिंग बॉट उपयोगी लेकिन मामूली थे। अब जो कल्पना की जा रही है वह बिल्कुल अलग है: निर्णय बुद्धि। एआई सिस्टम अधिकारियों को मूल्य समर्थन योजना की घोषणा से पहले उसके प्रभावों का अनुकरण करने में मदद कर सकता है, या सप्ताह पहले ही मानसून की कमी के प्रति सबसे संवेदनशील जिलों की पहचान कर सकता है। कृषि में, उपग्रह-आधारित भविष्य कहनेवाला विश्लेषण उस अस्थिरता को कम कर सकता है जो छोटे धारकों की आय को नष्ट कर देती है। सार्वजनिक स्वास्थ्य में, फार्मेसियों, अस्पतालों और पर्यावरण सेंसर से डेटा को एकीकृत करने से प्रतिक्रियाशील संकट प्रबंधन के बजाय पूर्व-खाली निगरानी सक्षम हो सकती है; शिक्षा, वित्त और लॉजिस्टिक्स में, एआई इसी तरह वैयक्तिकृत शिक्षण, बेहतर क्रेडिट मूल्यांकन और आपूर्ति-श्रृंखला अनुकूलन को संचालित करता है।

भारत की 65% से अधिक आबादी 35 वर्ष से कम आयु की है, अत: तात्कालिकता जनसांख्यिकीय के साथ-साथ प्रशासनिक भी है। निजी क्षेत्र की निर्णय-प्रक्रिया पहले से ही वास्तविक समय विश्लेषण पर चलती है; सार्वजनिक नीति अभी भी विलंबित सर्वेक्षणों पर निर्भर है। उस अंतर को पाटना उस देश के लिए कोई विलासिता नहीं है जिसके युवाओं को अगले दशक में नहीं बल्कि इस दशक में उत्पादक रोजगार और कामकाजी स्वास्थ्य प्रणालियों की जरूरत है।

इनमें से कुछ भी जोखिम के बिना नहीं है, और जोखिम उन लोगों पर सबसे अधिक पड़ता है जिनके पास उनका मुकाबला करने की सबसे कम शक्ति होती है। विषम डेटासेट पर प्रशिक्षित एल्गोरिदम पुन: उत्पन्न होते हैं और अक्सर मौजूदा सामाजिक पदानुक्रम को बढ़ाते हैं। एक एआई क्रेडिट-स्कोरिंग मॉडल जो बाधित रोजगार इतिहास के लिए महिलाओं को दंडित करता है, या एक संसाधन आवंटन उपकरण जो औपचारिक रिकॉर्ड से अनुपस्थित हाशिए पर रहने वाली आबादी को कम आंकता है, तटस्थ प्रौद्योगिकी का प्रतिनिधित्व नहीं करता है; यह बड़े पैमाने पर भेदभाव को दर्शाता है।

उत्साहजनक संकेत हैं कि कानून निर्माता प्रतिक्रिया दे रहे हैं। नवंबर 2025 में जारी किए गए भारत के एआई गवर्नेंस दिशानिर्देश, हाशिए पर रहने वाले समुदायों की सुरक्षा पर विशेष जोर देने के साथ निष्पक्षता और समता को मुख्य सिद्धांतों के रूप में स्थापित करते हैं। लगभग उसी समय अधिसूचित डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण नियम, 800 मिलियन इंटरनेट उपयोगकर्ताओं को पहली बार औपचारिक गोपनीयता ढांचे के तहत लाते हैं। दिसंबर 2025 में लोकसभा में पेश किया गया एक निजी सदस्य का विधेयक इससे भी आगे जाता है, जिसमें अनिवार्य पूर्वाग्रह ऑडिट, निगरानी और रोजगार स्क्रीनिंग में एआई पर प्रतिबंध और वैधानिक दंड का प्रस्ताव दिया गया है। अभी तक कानून नहीं बना है, लेकिन यह विधायिका में जवाबदेही मानता है।

श्रम प्रश्न को टाला नहीं जा सकता, खासकर इसलिए क्योंकि एआई से पूरी अर्थव्यवस्था में नियमित कार्यों को विस्थापित करने की उम्मीद है, और प्रभाव असमान होंगे। कम वेतन और बार-बार दोहराई जाने वाली भूमिकाओं में काम करने वाले, जिनमें अधिकतर हाशिए की पृष्ठभूमि से आते हैं, श्रमिक सबसे अधिक उजागर होते हैं। एक ढांचा जो रीस्किलिंग, सामाजिक सुरक्षा और उत्पादकता लाभ तक समान पहुंच में समान रूप से निवेश किए बिना एआई बुनियादी ढांचे में निवेश करता है, वह दीर्घकालिक फ्रैक्चर के लिए अल्पकालिक दक्षता का व्यापार करेगा।

भारत के एआई गवर्नेंस दिशानिर्देशों में टॉप-डाउन नियामक व्यवस्था पर एक सिद्धांत-आधारित, तकनीकी-कानूनी दृष्टिकोण पर विचार करने की आवश्यकता है, यानी, तैनाती के बाद इसे नियंत्रित करने के बजाय सिस्टम डिजाइन में जवाबदेही को शामिल करना। एआई गवर्नेंस ग्रुप, एक प्रौद्योगिकी और नीति विशेषज्ञ समिति और एक एआई सुरक्षा संस्थान जैसे प्रस्तावित संस्थान वास्तुकला के लिए एक सकारात्मक तरीका हैं। एल्गोरिथम ऑडिट, प्रभाव आकलन और अनिवार्य घटना रिपोर्टिंग को क्रियान्वित करने की आवश्यकता है। केवल नियामकों को ही नहीं, बल्कि नागरिक समाज और स्वतंत्र शोधकर्ताओं को ऑडिट ट्रेल्स तक पहुंच की आवश्यकता है।

महत्वपूर्ण बात यह है कि इनमें से कोई भी मानवीय निर्णय को प्रतिस्थापित नहीं करता है। शासन में सबसे विचारशील एआई तैनाती प्रौद्योगिकी को अधिकारियों के लिए एक समर्थन परत के रूप में स्थापित करती है, न कि लोकतांत्रिक विचार-विमर्श के विकल्प के रूप में। जब कोई मॉडल किसी जिले को कुपोषण के लिए उच्च जोखिम के रूप में चिह्नित करता है, तब भी एक व्यक्ति प्रतिक्रिया तय करता है। प्रौद्योगिकी जो जानने योग्य है उसका विस्तार करती है; यह यह निर्धारित नहीं कर सकता और न ही करना चाहिए कि क्या किया गया है।

भारत की पसंद एआई और एआई नहीं के बीच नहीं है। यह सोच-समझकर अपनाए गए एआई के बीच है, जिसमें उसी सार्वजनिक बुनियादी ढांचे के तर्क के माध्यम से लाभ दिया जाता है जो आधार और यूपीआई को एनिमेटेड करता है, और एआई उन लोगों की सेवा करने की ओर बढ़ता है जिनके पास पहले से ही डेटा, पूंजी और संस्थागत आवाज है। मध्य प्रदेश का प्रयोग, नवंबर के दिशानिर्देश, जवाबदेही पर संसदीय बहस: ये उस कहानी के शुरुआती अध्याय हैं जो अभी भी लिखी जा रही है। तेजी से बदलती दुनिया में, संसाधन दक्षता को अनुकूलित करने, सार्वजनिक सेवाओं में सुधार करने और बढ़ती सामाजिक और आर्थिक चुनौतियों से आगे रहने के लिए यह परिवर्तन एक आवश्यकता है। लेकिन इसे सावधानी से किया जाना चाहिए: मजबूत सुरक्षा उपायों, समावेशी डिजाइन और केंद्र में नागरिक, एल्गोरिदम नहीं।

(व्यक्त विचार निजी हैं)

यह लेख नेशनल काउंसिल ऑफ एप्लाइड इकोनॉमिक रिसर्च (एनसीएईआर) की फेलो चेतना चौधरी और इसोर्स टेक्नोलॉजीज के संस्थापक और प्रबंध निदेशक राज कुमार बनर्जी द्वारा लिखा गया है।