केतन अग्रवाल, सिया गोयल: चेतन चौधरी का चाल विश्लेषण पुणे किला लोहागढ़ हत्याकांड को सुलझाने में कैसे मदद कर सकता है

नई दिल्ली:

जैसा कि पुणे पुलिस ने 26 वर्षीय व्यवसायी केतन अग्रवाल की कथित हत्या की जांच तेज कर दी है, फोरेंसिक चाल विश्लेषण एक प्रमुख वैज्ञानिक उपकरण के रूप में उभरा है जो जांचकर्ताओं को सीसीटीवी पर अपनी पहचान छिपाने के प्रयासों के बावजूद आरोपी की पहचान करने में मदद कर सकता है।

पुलिस लोहागढ़ किले के सीसीटीवी फुटेज की तुलना करने की योजना बना रही है, जहां 18 जून को अग्रवाल की 20 वर्षीय मंगेतर सिया गोयल और उसके प्रेमी चेतन चौधरी द्वारा कथित तौर पर एक चट्टान से धक्का दिए जाने के बाद मौत हो गई थी।

सीसीटीवी फुटेज की जांच करते समय, पुलिस ने 22 वर्षीय चौधरी को देखा, जो शॉर्ट्स और हुडी पहने हुए था, किले की ओर ट्रेक पर केतन और सिया का पीछा कर रहा था।

जांचकर्ता अब चौधरी द्वारा किए गए घटनाक्रम को फिर से बनाएंगे और उनका मानना ​​है कि यह अभ्यास यह स्थापित कर सकता है कि निगरानी कैमरों में कैद हुआ व्यक्ति आरोपी है या नहीं।

पुलिस के मुताबिक सीसीटीवी फुटेज में चौधरी का चेहरा साफ नजर नहीं आ रहा है क्योंकि उन्होंने हुडी पहन रखी थी. इसने जांचकर्ताओं को चाल विश्लेषण पर भरोसा करने के लिए प्रेरित किया है – एक फोरेंसिक तकनीक जो व्यक्तियों की पहचान उनकी विशिष्ट चलने की शैली, मुद्रा, कदम की लंबाई, अंग आंदोलन और समग्र बायोमैकेनिक्स के माध्यम से करती है।

अभ्यास के हिस्से के रूप में, आरोपी से अपेक्षा की जाती है कि वह सीसीटीवी फुटेज में देखे गए कपड़ों के समान कपड़े पहने और लोहागढ़ किले में उसी मार्ग पर चले। गतिविधि में समानता की पहचान करने के लिए फिर से बनाई गई रिकॉर्डिंग की तुलना मूल फुटेज से की जाएगी।

छत्तीसगढ़ के पत्रकार मुकेश चंद्राकर की हत्या के मामले में विशेष जांच दल (एसआईटी) का नेतृत्व करने वाले आईपीएस अधिकारी मयंक गुर्जर ने कहा कि पुणे जांच में चाल विश्लेषण विशेष रूप से महत्वपूर्ण हो गया है क्योंकि पारंपरिक चेहरे की पहचान संभव नहीं हो सकती है।

गुर्जर, वर्तमान में पुलिस उपायुक्त उत्तर, रायपुर, ने कहा कि प्रत्येक व्यक्ति के चलने का एक विशिष्ट पैटर्न होता है जो कंकाल संरचना, मुद्रा, कदम और बायोमैकेनिक्स द्वारा आकार दिया जाता है।

उन्होंने कहा, यहां तक ​​कि जब कोई संदिग्ध चेहरे की विशेषताओं को छुपाता है, तब भी ये विशेषताएं अक्सर सुसंगत रहती हैं।

गुर्जर ने कहा कि यदि फोरेंसिक विशेषज्ञ सीसीटीवी फुटेज और आरोपी की चाल के बीच मिलान स्थापित करते हैं, तो यह आरोपी को अपराध स्थल पर रखकर परिस्थितिजन्य साक्ष्य की श्रृंखला को काफी मजबूत कर सकता है। हालाँकि, उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि चाल विश्लेषण पुष्ट साक्ष्य है और अपने आप में अपराध स्थापित नहीं कर सकता। इसे फोरेंसिक निष्कर्षों, डिजिटल साक्ष्य और गवाहों की गवाही द्वारा समर्थित किया जाना चाहिए।

गुर्जर ने यह भी बताया कि चाल विश्लेषण का उपयोग पहले ही कई अंतरराष्ट्रीय जांचों में किया जा चुका है। यूनाइटेड किंगडम में पुलिस बलों ने हत्या, डकैती और यौन उत्पीड़न के मामलों में तकनीक पर भरोसा किया है, जहां सीसीटीवी फुटेज अस्पष्ट थे या संदिग्धों ने अपने चेहरे छिपाए थे।

प्रौद्योगिकी को 2011 के लंदन दंगों के दौरान भी तैनात किया गया था, जबकि चीन ने अपने निगरानी नेटवर्क में एआई-आधारित चाल पहचान को एकीकृत किया है।

उन्होंने कहा, भारत में फोरेंसिक वीडियो विश्लेषण अभी भी विकसित हो रहा है, पुणे हत्या की जांच तकनीक को नियोजित करने वाले सबसे हाई-प्रोफाइल मामलों में से एक के रूप में उभर रही है।

दिल्ली पुलिस स्पेशल सेल के पूर्व अधिकारी एलएन राव ने कहा कि चाल विश्लेषण से जांचकर्ताओं को किसी मामले में मजबूत पुष्टिकारक साक्ष्य इकट्ठा करने में मदद मिलती है।

उन्होंने कहा, “इसमें किसी संदिग्ध के चलने के पैटर्न का विश्लेषण करना शामिल है, जिसमें चाल, शारीरिक मुद्रा और आंदोलन के कोण शामिल हैं। फोरेंसिक विशेषज्ञ महत्वपूर्ण तथ्यों को स्थापित करने के लिए इन आंदोलन पैटर्न की जांच करते हैं। हालांकि चाल विश्लेषण अपने आप में निर्णायक सबूत नहीं है, लेकिन अन्य सबूतों द्वारा समर्थित होने पर यह समग्र मामले को काफी मजबूत कर सकता है।”

साइबर विशेषज्ञ राज शेखर ने कहा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता में प्रगति ने चाल विश्लेषण को पहले की तुलना में कहीं अधिक प्रभावी बना दिया है।

उन्होंने कहा, “ज्यादातर मामलों में जहां सीसीटीवी फुटेज महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, खराब छवि गुणवत्ता या कैमरे की दूरी चेहरे की पहचान को मुश्किल बना देती है। एआई आंदोलन के पैटर्न का विश्लेषण कर सकता है और किसी व्यक्ति की सही पहचान करने की संभावनाओं में काफी सुधार कर सकता है। निकट भविष्य में, सीसीटीवी फुटेज का एआई-सहायक विश्लेषण न केवल पुलिस जांच के लिए बल्कि निजी सुरक्षा प्रणालियों के लिए भी नियमित हो जाएगा।”

साइबर सुरक्षा विशेषज्ञ सनी नेहरा ने कहा कि पुणे हत्या मामले में, चाल विश्लेषण महत्वपूर्ण हो गया है क्योंकि संदिग्ध का चेहरा सीसीटीवी पर छिपा हुआ था, जिससे चेहरे की पहचान मुश्किल हो गई थी।

“हर व्यक्ति के चलने का एक अनोखा पैटर्न होता है, और एआई संदिग्धों की पहचान करने में मदद करने के लिए इन सूक्ष्म आंदोलन संकेतों का विश्लेषण कर सकता है। जबकि चाल विश्लेषण निर्णायक सबूत के बजाय पुष्टिकारक है, यह फोरेंसिक, डिजिटल और गवाह साक्ष्य द्वारा समर्थित होने पर जांच को काफी मजबूत करता है। एक व्यक्ति अपना चेहरा छिपा सकता है या अपने कपड़े बदल सकता है, लेकिन अपने प्राकृतिक बायोमैकेनिक्स को बदलना कहीं अधिक कठिन है, जिससे चाल आधुनिक फोरेंसिक विज्ञान में सबसे आशाजनक व्यवहार बायोमेट्रिक्स में से एक बन जाती है, “उन्होंने कहा।