भारत और एआई: राष्ट्रीय क्षमता निर्माण का समय

भारत की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) कहानी अधिक परिणामी चरण में प्रवेश कर रही है। देश अब केवल एआई की खोज करने या इसकी प्रासंगिकता पर बहस करने के चरण में नहीं है। वह क्षण बीत गया. आगे जो है वह कठिन, अधिक संरचनात्मक और कहीं अधिक महत्वपूर्ण है। भारत को अब यह साबित करना होगा कि वह एआई महत्वाकांक्षा को राष्ट्रीय क्षमता में बदल सकता है।

यहीं पर बातचीत गंभीर हो जाती है. हाल के वर्षों में, भारत सरकार सांकेतिक इरादे से हटकर उस इरादे के पीछे वास्तविक वास्तुकला डालने की ओर बढ़ी है। IndiaAI मिशन को मार्च 2024 में 200 करोड़ रुपये के परिव्यय के साथ मंजूरी दी गई ₹पाँच वर्षों में 10,371.92 करोड़, कोई प्रतीकात्मक घोषणा नहीं है। यह उन रेलों को बनाने का एक प्रयास है जिन पर भारत का AI भविष्य चलेगा। इसका डिज़ाइन गणना क्षमता, फाउंडेशन मॉडल, डेटासेट, एप्लिकेशन डेवलपमेंट, स्किलिंग, स्टार्टअप फाइनेंसिंग और सुरक्षित और विश्वसनीय एआई तक फैला हुआ है। वह चौड़ाई मायने रखती है. इससे पता चलता है कि सरकार इस क्षण की बुनियादी सच्चाई को समझती है। एआई नेतृत्व पृथक नवाचार के माध्यम से नहीं बनाया जाता है। इसका निर्माण पारिस्थितिक तंत्र के माध्यम से होता है।

वह नीति दिशा प्रधानमंत्री की प्रौद्योगिकी के लोकतंत्रीकरण के व्यापक दृष्टिकोण के अनुरूप है। भारतीय संदर्भ में, यह वाक्यांश रणनीतिक महत्व रखता है। लोकतंत्रीकरण का मतलब केवल डिजिटल उपकरणों तक पहुंच नहीं हो सकता। इसका मतलब अवसर तक पहुंच, क्षमता तक पहुंच और भविष्य की तैयारी तक पहुंच भी होना चाहिए। भारत को ऐसी एआई अर्थव्यवस्था की आवश्यकता नहीं है जो बड़े कार्यबल को पीछे छोड़ते हुए विशिष्ट संस्थानों और उन्नत फर्मों की एक संकीर्ण परत को लाभ पहुंचाए। इसे एक एआई मार्ग की आवश्यकता है जो भारत के पैमाने, भारत की भाषाई विविधता, भारत की विकासात्मक चुनौतियों और भारत की सार्वजनिक हित प्राथमिकताओं के बारे में बात करे। इसीलिए यह मिशन प्रौद्योगिकी क्षेत्र से परे भी मायने रखता है। यह कई मायनों में एक राष्ट्र निर्माण परियोजना है।

भारत के दृष्टिकोण के सबसे उत्साहजनक पहलुओं में से एक यह मान्यता है कि एआई साक्षरता एक मूलभूत कौशल बनना चाहिए। इंडियाएआई मिशन से जुड़ा युवा एआई फॉर ऑल अभियान, एआई जागरूकता को एक उन्नत विशेषज्ञता के रूप में नहीं बल्कि भविष्य के नागरिक और भविष्य के कार्यकर्ता के लिए एक बुनियादी आवश्यकता के रूप में मानते हुए इस बदलाव को दर्शाता है। संख्याएँ पहले से ही पैमाने का संकेत देती हैं। आधिकारिक आंकड़े बताते हैं कि 4,69,951 शिक्षार्थियों ने मूलभूत एआई पाठ्यक्रम के लिए पंजीकरण कराया है और 1,31,785 ने इसे पूरा किया है। यह एक आशाजनक शुरुआत है क्योंकि यह भागीदारी के आधार का विस्तार करता है और संकेत देता है कि एआई नीति मंचों, इंजीनियरिंग परिसरों या उच्च-स्तरीय प्रयोगशालाओं तक ही सीमित नहीं रह सकता है।

लेकिन यहीं पर भारत को आत्मसंतुष्टि से बचना चाहिए। साक्षरता आवश्यक है, लेकिन केवल साक्षरता ही तत्परता नहीं है। कोई देश सिर्फ इसलिए एआई सक्षम नहीं बन जाता क्योंकि लोग एक छोटा कोर्स कर सकते हैं, सामान्य शब्दावली को पहचान सकते हैं या सार्वजनिक उपकरणों के साथ प्रयोग कर सकते हैं। वास्तविक तत्परता तब शुरू होती है जब संस्थान एआई को इस बात में समाहित कर सकते हैं कि वे कैसे काम करते हैं, कैसे प्रशिक्षण देते हैं, कैसे निर्णय लेते हैं और कैसे परिणाम देते हैं। इसलिए भारत की एआई रणनीति का अगला चरण निर्णायक रूप से जागरूकता से अनुप्रयोग की ओर बढ़ना चाहिए।

स्वास्थ्य देखभाल, शिक्षा, कृषि और सार्वजनिक प्रशासन जैसे क्षेत्रों में यह बदलाव विशेष रूप से जरूरी है, जहां एआई का वादा अमूर्त नहीं है। यह व्यावहारिक है. उदाहरण के लिए, स्वास्थ्य देखभाल में, भारत को केवल उन्नत निदान या भविष्य के अनुसंधान के लिए एआई की आवश्यकता नहीं है। कार्यबल की तैयारी को मजबूत करने, गुणवत्तापूर्ण प्रशिक्षण का विस्तार करने, सीखने के जोखिम में परिवर्तनशीलता को कम करने और निरंतर दबाव में एक प्रणाली का समर्थन करने के लिए एआई की आवश्यकता है। ऐसे में AI की चर्चा केवल एक सॉफ्टवेयर लेयर के रूप में नहीं की जानी चाहिए। इसे क्षमता परत के रूप में समझा जाना चाहिए।

यहीं पर नीतिगत बहस अधिक परिपक्व होनी चाहिए। भारत अक्सर प्रौद्योगिकी की घोषणा करने, पायलटों का जश्न मनाने और नवाचार का प्रदर्शन करने में मजबूत रहा है। अधिक कठिन कार्य सदैव संस्थागतकरण रहा है। अब हमारे सामने यही चुनौती है। एआई भारत को नहीं बदलेगा क्योंकि इसके बारे में उत्साहपूर्वक बात की जाती है। यह भारत को तभी बदल देगा जब इसे संस्थानों के संचालन तर्क में शामिल किया जाएगा। प्रगति का माप एआई के आसपास होने वाली घटनाओं, प्लेटफार्मों या सुर्खियों की संख्या नहीं होगी। यह होगा कि क्या एआई सार्थक रूप से सुधार करता है कि हमारी कक्षाएँ कैसे प्रशिक्षित होती हैं, हमारे अस्पताल कैसे सीखते हैं, हमारे स्टार्टअप कैसे बनते हैं और हमारी सार्वजनिक प्रणालियाँ कैसे प्रतिक्रिया देती हैं।

आशावाद के कारण हैं. इंडियाएआई कंप्यूट क्षमता स्तंभ के तहत, 38,000 से अधिक जीपीयू को पहले से ही सूचीबद्ध सेवा प्रदाताओं के माध्यम से शामिल किया जा चुका है, जिसमें पात्र उपयोगकर्ताओं को रियायती दरों पर पहुंच की पेशकश की जा रही है। यह एक बड़ा हस्तक्षेप है क्योंकि एआई विकास में प्रवेश के लिए गणना सबसे महत्वपूर्ण बाधाओं में से एक बनी हुई है। जब किफायती गणना का विस्तार किया जाता है, तो नवाचार केवल सबसे अधिक पूंजी वाले खिलाड़ियों तक ही सीमित नहीं रह जाता है। स्टार्टअप, शोधकर्ताओं, संस्थानों और उभरते डेवलपर्स के लिए पारिस्थितिकी तंत्र में अधिक गंभीरता के साथ भाग लेना संभव हो जाता है।

मॉडल विकास के मोर्चे पर भी हलचल दिख रही है. मार्च 2026 में आधिकारिक अपडेट ने पुष्टि की कि स्वदेशी मूलभूत एआई मॉडल के लिए पहले चरण में बारह टीमों को शॉर्टलिस्ट किया गया था, और सर्वम एआई, भारतजेन, ज्ञानी और सॉकेट द्वारा विकसित मॉडल इंडियाएआई इम्पैक्ट समिट 2026 के दौरान लॉन्च किए गए थे। यह एक महत्वपूर्ण नीति संकेत है। भारत खुद को वैश्विक एआई सिस्टम के लिए केवल एक उपभोक्ता बाजार के रूप में स्थापित नहीं कर रहा है। यह भारतीय भाषाओं और भारतीय उपयोग के मामलों की प्रासंगिकता के साथ मूलभूत प्रौद्योगिकियों में घरेलू क्षमता बनाने का प्रयास कर रहा है। यह केवल प्रतिष्ठा का मामला नहीं है. यह रणनीतिक आवश्यकता का मामला है.

भारत की भाषाई जटिलता इसे और भी महत्वपूर्ण बनाती है। महाद्वीपीय विविधता वाला देश मुख्य रूप से अन्य समाजों, अन्य संदर्भों और अन्य धारणाओं के लिए प्रशिक्षित प्रणालियों पर अनिश्चित काल तक भरोसा नहीं कर सकता है। यदि एआई को भारत में व्यापक विकासात्मक मूल्य बनाना है, तो उसे भारतीय भाषाओं, भारतीय डेटा वास्तविकताओं और भारतीय सार्वजनिक सेवा स्थितियों को समझना होगा। यहीं पर एआई नीति और डिजिटल समावेशन के बीच संबंध विशेष रूप से मजबूत हो जाता है। स्वदेशी मॉडल और खुले नवाचार मंच केवल तकनीकी उपलब्धियां नहीं हैं। वे पहुंच के साधन हैं।

कौशल का आयाम भी उतना ही महत्वपूर्ण है। सरकारी अपडेट ने 500 पीएचडी फेलो, 5,000 स्नातकोत्तर और 8,000 स्नातक के लिए इंडियाएआई फ्यूचरस्किल्स स्तंभ के तहत समर्थन लक्ष्यों पर प्रकाश डाला है। उन्होंने टियर 2 और टियर 3 शहरों में 27 डेटा और एआई लैब्स की स्थापना और आईटीआई और पॉलिटेक्निक में 543 और लैब्स के लिए मंजूरी का भी उल्लेख किया है। यह ठीक उसी प्रकार की वितरित प्रतिभा रणनीति है जिसकी भारत को आवश्यकता है। भारतीय एआई का भविष्य कुछ मेट्रो समूहों में केंद्रित नहीं किया जा सकता है। यदि देश लोकतंत्रीकरण के प्रति गंभीर है तो इसे सामाजिक और भौगोलिक रूप से व्यापक बनाना होगा।

और फिर भी, नीतिगत महत्वाकांक्षा को अब कार्यान्वयन की वास्तविकता का सामना करना होगा। यही वह बिंदु है जहां कई राष्ट्रीय मिशन गति खो देते हैं। प्रारंभिक दृष्टि सम्मोहक है. संस्थागत भाषा सुदृढ़ है. पारिस्थितिकी तंत्र सक्रिय है. लेकिन गोद लेने में गड़बड़ी बनी हुई है, मानक अविकसित हैं, क्षेत्रीय रास्ते अस्पष्ट हैं और सार्वजनिक संस्थान पुरानी संरचनाओं में नई क्षमता को एकीकृत करने के लिए संघर्ष कर रहे हैं। भारत को एआई को एक और डोमेन नहीं बनने देना चाहिए जहां महत्वाकांक्षा अवशोषण से अधिक हो।

अब एक अधिक निष्पादन आधारित ढांचे की आवश्यकता है। देश को सेक्टर विशिष्ट अपनाने के रोडमैप, संस्थागत प्रोत्साहन, पाठ्यक्रम स्तर एकीकरण, कार्यान्वयन मानकों और विश्वसनीय सार्वजनिक निजी सहयोग तंत्र की आवश्यकता है जो घटना-आधारित उत्साह से परे हो। स्वास्थ्य देखभाल और चिकित्सा शिक्षा में, यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। भारत के पास एआई को सिमुलेशन-आधारित प्रशिक्षण, योग्यता निर्माण और अनुकूली शिक्षण प्रणालियों के साथ संयोजित करने का एक बड़ा अवसर है ताकि प्रौद्योगिकी न केवल निदान और प्रशासन को मजबूत करे, बल्कि तैयारियों और पेशेवर निर्णय को भी मजबूत करे। यदि हम चाहते हैं कि भविष्य का स्वास्थ्य देखभाल कार्यबल वास्तव में भविष्य के लिए तैयार हो, तो एआई को हमारे प्रशिक्षण, पूर्वाभ्यास, मूल्यांकन और सुधार का हिस्सा बनना चाहिए।

यह बड़ा राष्ट्रीय बिंदु है. भारत का एआई क्षण अंततः इसकी घोषणाओं के पैमाने से तय नहीं होगा। यह इसके संस्थागत अपनाने की गहराई से तय होगा। अगले दशक में जो देश एआई में नेतृत्व करेंगे, वे केवल शक्तिशाली मॉडल बनाने वाले ही नहीं होंगे। वे वे होंगे जो उन मॉडलों के आसपास सक्षम समाज का निर्माण करेंगे। वे वे होंगे जो नवाचार को कौशल के साथ, बुनियादी ढांचे को समावेशन के साथ और प्रौद्योगिकी को विश्वास के साथ जोड़ते हैं।

भारत के पास ऐसा करने की सामग्रियां हैं। इसमें जनसांख्यिकीय गहराई, सार्वजनिक डिजिटल अनुभव, उद्यमशीलता ऊर्जा, भाषाई विविधता है जो मॉडल नवाचार को चला सकती है, और अब पहले की तुलना में अधिक गंभीर नीति वास्तुकला है। लेकिन इसे आकांक्षा से सिस्टम निर्माण की ओर तेजी से आगे बढ़ना चाहिए। भारतीय एआई का भविष्य केवल कोड से सुरक्षित नहीं होगा। यह इस बात से सुरक्षित होगा कि देश कंप्यूटर को कक्षाओं से, अनुसंधान को प्रासंगिकता से, नीति को कार्यान्वयन से और बुद्धिमत्ता को सार्वजनिक उद्देश्य से कितने प्रभावी ढंग से जोड़ता है।

भारत के सामने यही चुनौती है. यह अवसर भी है. अगर देश को यह अधिकार मिल जाए तो एआई महज एक और तकनीकी सफलता की कहानी नहीं बन जाएगी। यह भारत की विकास गाथा का एक नया अध्याय बनेगा।

यह लेख राज्यसभा के पूर्व सांसद अनिल अग्रवाल और मेडीसिम वीआर के सीओओ अदिथ चिन्नास्वामी द्वारा लिखा गया है।