भारत के श्रम बाजार के साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की सहभागिता

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) उत्पादन प्रणालियों, कार्यों और कौशल आवश्यकताओं को नया आकार दे रहा है, लेकिन रोजगार पर इसका प्रभाव न तो एक समान है और न ही तकनीकी रूप से पूर्व निर्धारित है। भारत में, जहां सेवा-आधारित विकास कमजोर रोजगार लोच और एक बड़े अनौपचारिक कार्यबल के साथ मौजूद है, एआई से श्रम-बाजार के परिणाम नीति विकल्पों और संस्थागत डिजाइन पर गंभीर रूप से निर्भर करते हैं।

यह पेपर एक संरचनात्मक और कार्य-आधारित लेंस के माध्यम से भारत में एआई-श्रम इंटरैक्शन की जांच करता है। केएलईएमएस, पीएलएफएस और एनसीओ वर्गीकरण जैसे भारतीय डेटाबेस का उपयोग करते हुए, विश्लेषण अर्थव्यवस्था को चार संरचनात्मक श्रेणियों में समूहित करता है और क्षेत्र-वार एआई जोखिम और समायोजन क्षमता का आकलन करने के लिए उत्पादकता, समावेशिता और उद्यमशीलता ढांचे को लागू करता है। निष्कर्ष बताते हैं कि भारत में एआई का प्रसार असमान होगा। रोजगार-सघन, कम उत्पादकता वाले क्षेत्रों में, विस्थापन जोखिम अभी सीमित है, लेकिन एआई-सक्षम उत्पादकता लाभ से बहिष्कार एक चिंता का विषय है। विनिर्माण क्षेत्र में, एआई चयनात्मक स्वचालन के साथ-साथ उत्पादन की सेवा के माध्यम से उन्नयन के अवसर पैदा करता है। ज्ञान-गहन सेवाओं में, एआई मानवीय क्षमताओं को बढ़ा सकता है, लेकिन इसके लिए श्रम के उच्च-स्तरीय कौशल की आवश्यकता हो सकती है, जिससे नौकरियों की प्रकृति में बदलाव हो सकता है। सार्वजनिक और सामाजिक क्षेत्रों में, AI से भारी उत्पादकता लाभ हो सकता है। यह पेपर एक एआई रणनीति के लिए तर्क देता है जो कौशल, बुनियादी ढांचे और संस्थानों में समन्वित निवेश के माध्यम से प्रसार और व्यापक-आधारित भागीदारी को प्राथमिकता देता है।

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यह पेपर पायल मलिक और निकिता जैन, आईसीआरआईईआर द्वारा लिखा गया है।