भारत एक केस स्टडी है जिससे हम सीख सकते हैं: वफ़ा अमल| भारत समाचार

वैश्विक भुगतान और बैंकिंग के अनुभवी वफ़ा अमल, कई अन्य लोगों से पहले रुझान देखते हैं। एक सॉवरेन एजेंटिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) प्लेटफॉर्म, प्रिज्मे.एआई के सीईओ के रूप में, उन्होंने इंडिया एआई इम्पैक्ट समिट 2026 में एचटी के साथ बातचीत में दो प्रमुख टिप्पणियां साझा कीं। पहला, कि एआई को अब साबित करने की जरूरत नहीं है, बल्कि औद्योगिकीकरण की जरूरत है। दूसरा: “भारत उन देशों के लिए एक केस स्टडी है जिनके पास समान साधन हैं और फिर भी वे एक कदम पीछे हैं, खासकर नियामक बाधाओं और संप्रभु समाधानों के समान स्तर के साथ।”

“हम कह सकते हैं कि हम यूरोप में पीछे हैं, जैसा कि कुछ अन्य देश हैं, क्योंकि विनियमन बहुत कठिन है। मुझे पता है कि भारत की भी समान आवश्यकताएं हैं। मेरे दृष्टिकोण से, भारत एक केस स्टडी है जिससे हम सीख सकते हैं,” अमल कहते हैं।

फ्रांसीसी एआई कंपनी प्रिज्मे.एआई वैश्विक ग्राहक आधार के साथ काम करती है, जो उद्यमों के लिए संप्रभु एजेंटिक एआई समाधानों पर ध्यान केंद्रित करती है – जिसमें निजी क्लाउड और रिवर्सिबिलिटी शामिल है, जिस पर अमल का कहना है कि समझौता नहीं किया जा सकता है।

उलटा

यह परिप्रेक्ष्य बता रहा है, खासकर जब एआई पर सामान्य चर्चा अमेरिका और यूरोप के कुछ हिस्सों को नवाचार की प्रयोगशालाओं के रूप में पेश करती है, क्योंकि दोनों क्षेत्र मॉडल वर्चस्व और कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (एजीआई) की दिशा में पूंजी-गहन गति पर हैं। इसके विपरीत, भारत अक्सर सार्वजनिक-निजी भागीदारी के माध्यम से जनता के लिए एआई पर केंद्रित रहा है।

बड़े पैमाने पर बुनियादी ढाँचा एक ऐसी चीज़ है जिसे बार-बार सफलतापूर्वक प्रदर्शित किया गया है, जिसमें एकीकृत भुगतान इंटरफ़ेस (UPI) के नेतृत्व में पिछले दशक में डिजिटल भुगतान को बढ़ावा देना भी शामिल है।

जबकि यूरोप और अमेरिका एआई विनियमन, डेटा सुरक्षा और एआई बुनियादी ढांचे पर भारी खर्च के आर्थिक प्रभावों से निपटते हैं, भारत प्रिज्मे.एआई जैसे एजेंटिक एआई प्लेटफार्मों को एक अलग लेंस प्रदान करता है। लागत-संवेदनशील होने के साथ-साथ संप्रभुता, स्थानीय बुनियादी ढांचे की महत्वाकांक्षाओं और उद्यम डिजिटलीकरण के बीच एक संतुलन पाया जाना चाहिए। अमल को इसमें कोई संदेह नहीं है कि भारत एआई के साथ बड़े पैमाने पर यूपीआई की सफलता को दोहराएगा।

वस्तुएँ और विनियमन

समय के साथ, बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) जो एआई में सब कुछ को रेखांकित करते हैं, एक वस्तु बन जाएंगे। वह बताती हैं, “चीन ने ऐसे मॉडल जारी किए हैं जो तेज, उच्च गुणवत्ता वाले, कम खपत वाले और कम महंगे हैं। एक संकेत यह है कि एलएलएम प्रदाता अपनी रणनीति को ऐसे समाधानों में बदल रहे हैं जो एजेंटों, ऑर्केस्ट्रेट एजेंटों आदि को बनाने में मदद करते हैं।”

ओपनएआई और एंथ्रोपिक से दो हालिया उदाहरण सामने आए हैं। इस महीने, संयोग से उसी दिन, OpenAI ने GPT-5.3-कोडेक्स एजेंटिक कोडिंग मॉडल जारी किया, इसे अपनी तरह का अब तक का सबसे सक्षम मॉडल बताया। प्रतिद्वंद्वी एंथ्रोपिक ने ओपस 4.6 मॉडल जारी किया, यह दावा करते हुए कि यह “विशेषज्ञ-स्तर के तर्क की सीमा को बढ़ाता है”। जब क्लाउड कोड टूल के भीतर उपयोग किया जाता है, तो यह एजेंट टीमों को कार्यों पर एक साथ काम करने में सक्षम बनाता है।

यह तीव्र गति अमल को चिंतित करती है। वह सवाल करती हैं कि क्या यह सुनिश्चित करने के लिए पर्याप्त प्रयास किए जा रहे हैं कि प्रौद्योगिकी पर मनुष्यों का नियंत्रण बना रहे, और क्या बनाए जा रहे समाधान पूरी तरह से श्रवण योग्य रहेंगे। बैंकिंग, वित्तीय सेवाओं और दूरसंचार जैसे उद्योगों को परिभाषित करने वाले मौजूदा नियम उन्हें आशावाद का कारण देते हैं।

वह बताती हैं, “पिछले 10 या 15 वर्षों से उनके पास एक शासन रणनीति है, उनके पास डिजिटल बुनियादी ढांचा और सुव्यवस्थित डेटा है। इससे आज उनके लिए डिजिटल बुनियादी ढांचा रखना आसान हो गया है।”

मापने वाले एजेंट की गुणवत्ता

यह पूछे जाने पर कि क्या एआई एजेंट आउटपुट की गुणवत्ता को मापने और मान्य करने की पद्धति विकास के साथ तालमेल बिठा रही है, अमल का मानना ​​है कि बहु-चरणीय सत्यापन प्रक्रिया आवश्यक है। महत्वपूर्ण रूप से, वह कहती हैं कि एक एजेंट को “सभी निकास परिदृश्यों का सम्मान करना चाहिए और उच्च गुणवत्ता वाले आउटपुट का अनुपालन करना चाहिए”।

प्रिज्मे.एआई के इवेंट-संचालित आर्किटेक्चर (ईडीए) समाधान का मतलब है कि उद्यमों के पास अपने डेटा और एजेंट कार्यों पर पूर्ण दृश्यता है, जिसमें वास्तविक समय में शिथिलता या मतिभ्रम का पता लगाया जा सकता है।

अमल को उम्मीद है कि भारत बड़े पैमाने पर एआई और एजेंटों के साथ अपने दृष्टिकोण पर कायम रहेगा, जिसका उचित समय पर फल मिलेगा। अगले कुछ वर्षों में भारत को एक महत्वपूर्ण बाजार के रूप में देखते हुए, वह कहती हैं, “भारत ने पहले ही दिन औद्योगिक मोड में जाने की मानसिकता अपनाई। हम व्यावहारिक उपकरण देखते हैं, और भारत एक बड़ा मॉडल या एलएलएम प्रदाता बनने के पीछे नहीं भागा। इसके बजाय, इस बात पर ध्यान केंद्रित किया गया है कि इस तकनीक का उपयोग इस तरह से किया जाए जो आबादी के लिए उपयोगी हो।”

उनके दृष्टिकोण से, भारत की एआई यात्रा, अधिकांश भाग में, पहले ही औद्योगीकृत हो चुकी है।