नमस्ते!
संज्ञानात्मक वार्मअप. अप्रैल 2025: सत्या नडेला का कहना है कि माइक्रोसॉफ्ट का 30% कोड एआई द्वारा लिखा गया है। जुलाई 2025: माइक्रोसॉफ्ट का कहना है कि विंडोज 11 24H2 अब तक का सबसे विश्वसनीय संस्करण है। टूटे हुए टुकड़ों का ढेर बाद में जारी होता है, चीज़ें बद से बदतर होती चली जाती हैं। जनवरी 2026: जनवरी सुरक्षा अद्यतन के बाद विंडोज़ 11 पीसी बंद होने में विफल रहे। क्या किसी को और कुछ कहने की आवश्यकता है?
एल्गोरिदम
इस सप्ताह, एआई सिक्के के दो अलग-अलग पहलुओं – सकारात्मक और नकारात्मक – पर मक्खन के माध्यम से गर्म चाकू चलाया जा रहा है। असल में सवाल यह है कि क्या हम जानते हैं कि इन सबके साथ हम कहाँ जा रहे हैं?
- Google का TranslateGemma मॉडल अनुवाद सेवाओं के लिए एक बड़ा कदम है।
- लगभग दो सप्ताह के दौरान छवि निर्माण और संपादन के साथ ग्रोक का दुर्व्यवहार कुछ स्थायी परिणाम लाता है।
- अंतिम उपाय से वास्तविकता तक, OpenAI अंततः उन उपयोगकर्ताओं के लिए एक विज्ञापन-समर्थित मॉडल अपना रहा है जो उचित प्रीमियम सदस्यता शुल्क का भुगतान नहीं करते हैं।
Google का खुला अनुवाद मॉडल फ्लेक्स
यही कारण है कि Google AI प्रासंगिकता की दौड़ में काफी अंतर से जीत रहा है। शस्त्रागार में नवीनतम जोड़ TranslateGemma है, जिसके बारे में Google का कहना है कि यह Gemma 3 पर निर्मित खुले अनुवाद मॉडल का एक नया संग्रह है, जो 55 भाषाओं में अनुवाद का समर्थन करता है। यह 4बी, 12बी और 27बी पैरामीटर आकार में उपलब्ध होगा।
TranslateGemma के मूल में अनुवाद की गुणवत्ता है, साथ ही स्मार्टफोन और लैपटॉप सहित उपभोक्ता उपकरणों पर स्थानीय रूप से चलने के लिए पर्याप्त कुशल है – 4B मॉडल मोबाइल उपकरणों के लिए अनुकूलित है, 12B मॉडल लैपटॉप और स्थानीय तैनाती के लिए अनुकूलित है, जबकि 27B मॉडल क्लाउड में एकल H100 GPU या TPU पर चलने में सक्षम है।
Google के मूल्यांकन से पता चलता है कि 12B TranslateGemma मॉडल WMT24++ बेंचमार्क पर बड़े Gemma 3 27B बेसलाइन से बेहतर प्रदर्शन करता है (यह एक व्यापक बहुभाषी मशीन अनुवाद बेंचमार्क है; पिछले WMT24 के डेटासेट को 55 भाषाओं और बोलियों को कवर करने के लिए विस्तारित करता है), काफी कम मापदंडों के साथ उच्च गुणवत्ता वाले अनुवाद प्रदान करके।
Google का यह भी कहना है कि इससे उच्च, मध्य और निम्न-संसाधन भाषाओं में बेहतर प्रदर्शन के साथ-साथ छवियों के भीतर पाठ का अनुवाद करने में बेहतर परिणाम मिले हैं। यह देखना दिलचस्प होगा कि शोधकर्ता इसे आगे बढ़ाने में कैसे मदद करते हैं, और डेवलपर्स अपने ऐप्स में वास्तविक दुनिया एकीकरण कैसे पाते हैं।
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ग्रोक के विस्तारित दुर्व्यवहार का नतीजा
कुछ हफ़्ते से अधिक समय से, कुछ दिन दें या लें, एक्स पर एलोन मस्क का ग्रोक चैटबॉट उपयोगकर्ताओं को “उसे बिकनी में रखो” जैसे संकेतों के साथ महिलाओं और अक्सर बच्चों को वस्तुतः कपड़े उतारने की अनुमति दे रहा है। यह काफी समय तक, बिना किसी रोक-टोक के चलता रहा, जिन समझदार मनुष्यों ने यह सब होते देखा, वे चकित रह गए।
देर से, कई देशों में नियामकों ने यह स्पष्ट कर दिया कि एक्स और एक्सएआई पर प्रतिबंध लगाना एजेंडे में था, सोशल मीडिया नेटवर्क ने यह दावा करने का फैसला किया कि वह आखिरकार ग्रोक को वश में कर लेगा। मुझे पूरा यकीन नहीं है कि हमारे पास वास्तव में वास्तविक प्रभावी कार्यान्वयन और मॉडल की पहचान क्षमताओं के बारे में सवालों के जवाब हैं।
इतना ही नहीं, अब कानूनी कार्रवाई भी जारी है. कैलिफ़ोर्निया के अटॉर्नी जनरल ने कहा है कि राज्य ने महिलाओं और बच्चों की कामुक छवियां बनाने के लिए xAI की जांच शुरू कर दी है, और क्या इसने गैर-सहमति वाली अंतरंग छवियों के निर्माण की सुविधा देकर राज्य के कानून का उल्लंघन किया है।
एलोन मस्क के बच्चों में से एक की मां एशले सेंट क्लेयर भी एआई पर उनकी सहमति के बिना उन्हें बिकनी में उतारने में सक्षम बनाने के लिए मुकदमा कर रही हैं। मुझे पूरी उम्मीद है कि जब तक आप इसे पढ़ेंगे, दुनिया भर में और अधिक मुकदमे दायर हो चुके होंगे।
विज्ञापन एक वास्तविक ‘अंतिम उपाय’ के रूप में?
ओपनएआई जल्द ही एक विज्ञापन समर्थित बिजनेस मॉडल की राह पर चल रहा है, क्योंकि एआई कंपनी का कहना है कि जो उपयोगकर्ता मुफ्त में चैटजीपीटी का उपयोग करते हैं या किफायती गो प्लान की सदस्यता लेते हैं, उन्हें आने वाले महीनों में बातचीत में विज्ञापन दिखना शुरू हो जाएगा। यह रोलआउट यूएस में उपयोगकर्ताओं के साथ शुरू होगा और अंततः वैश्विक हो जाएगा।
कॉर्पोरेट शब्दों में, यह इतना स्पष्ट पलटवार है जैसा आपने पहले कभी नहीं देखा होगा। इस सप्ताह अपने लेख में, मैंने उन मतभेदों का विश्लेषण किया है जो अब व्यापक गोपनीयता नीति के अंतिम अद्यतन के साथ नए विज्ञापन सिद्धांतों को चिह्नित करते हैं।
सोच
जेन्सन हुआंग का कहना है कि हमें एआई की आलोचना नहीं करनी चाहिए। क्या मैं यह कहने के लिए यहां तक जा सकता हूं कि हुआंग का यह आश्वासन सुनना वाकई दिल को छू लेने वाला है कि हमें एआई के बारे में चिंता नहीं करनी चाहिए।
निश्चित रूप से जोखिम नहीं (ग्रोक का दुर्व्यवहार सिर्फ नवीनतम अध्याय है), हार्डवेयर और अतिरेक की लागत, बिजली के बुनियादी ढांचे पर टोल, प्राकृतिक संसाधन की कमी क्योंकि डेटा केंद्रों को बहुत अधिक पानी की आवश्यकता होती है, और निश्चित रूप से, तथ्य यह है कि हम एआई के सबसे सरल प्रश्नों के साथ भी फुलप्रूफ होने के करीब भी नहीं हैं।
आख़िरकार, “बहुत सम्मानित लोगों” को सुनना कब उपयोगी रहा है? स्पष्ट रूप से, यह उस कंपनी के सीईओ के शब्द हैं, जिसका बाजार पूंजीकरण एआई हार्डवेयर की बिक्री के कारण खरबों में पहुंच गया है, क्योंकि उनके पास उन चिंताओं को कम करने के लिए कोई प्रोत्साहन नहीं है, जो गोद लेने की गति को धीमा कर सकती हैं या नियामक जांच का संकेत भी दे सकती हैं।
वास्तविकता की जाँच: आइए इस “विज्ञान कथा कथा” चिंता का समाधान करें। विज्ञान कथा ने कभी भी समाज को परिवर्तनकारी प्रौद्योगिकी को समझने में मदद नहीं की है। ऐसा नहीं है कि 1984 ने हमें निगरानी राज्यों के लिए कोई शब्दावली दी, या ब्रेव न्यू वर्ल्ड ने बायोइंजीनियरिंग नैतिकता के बारे में चेतावनी दी, या अनगिनत एआई कहानियों ने हमें वास्तविकता में उनका सामना करने से पहले संरेखण समस्याओं के बारे में सोचने में मदद की। शुद्ध व्याकुलता, यह सब।
और वे “विनाशकारी” चिंताएँ? जेफ्री हिंटन (जिन्हें “एआई के गॉडफादर” और ट्यूरिंग पुरस्कार विजेता के रूप में जाना जाता है), योशुआ बेंगियो (एक और “एआई के गॉडफादर” और एक ट्यूरिंग पुरस्कार विजेता), और स्टुअर्ट रसेल (यूसी बर्कले में प्रोफेसर, सेंटर फॉर ह्यूमन-कम्पेटिबल एआई के निदेशक और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: ए मॉडर्न अप्रोच के सह-लेखक) जैसे लोगों की ओर से सिर्फ बेकार भय फैलाया जा रहा है, जिन्हें बहुत ही तंत्रिका नेटवर्क के अग्रणी माना जाता है जो शक्ति प्रदान करते हैं। आज का एआई. वे संभवतः क्या जान सकते हैं कि एक हार्डवेयर निर्माता और एआई की सर्कुलर अर्थव्यवस्था में एक प्रमुख दल ऐसा नहीं जानता है?
यहां सावधानी को “सहायक नहीं” के रूप में खारिज करने की बात है – यह विचारशील जोखिम मूल्यांकन को इस हद तक कम कर देता है कि यह लोगों को डरा रहा है। कोई भी गंभीर व्यक्ति यह नहीं कह रहा है कि एआई निश्चित रूप से अगले बुधवार को दुनिया को खत्म कर देगा, लेकिन आम सहमति यह है कि एआई कंपनियां बिना सोचे-समझे तेजी से शक्तिशाली सिस्टम बना रही हैं, जिनके व्यवहार को हम पूरी तरह से नहीं समझते हैं (बिकिनी पीढ़ी, कोई भी?)। उस खोज में शामिल लागतें जिसने अभी भी महानता का कोई भी स्तर हासिल नहीं किया है, और विफलता अपरिहार्य होने पर कथा लक्ष्यपोस्ट बदलना।
शायद हमें इस बारे में सावधानी से सोचना चाहिए कि यह कहां जा रहा है, इससे पहले कि हम सही दिशा में जाने की राह पर बहुत आगे निकल जाएं। ख़राब जोखिम मूल्यांकन का समाधान कोई जोखिम मूल्यांकन नहीं है। यह एक ईमानदार जोखिम मूल्यांकन है.
विडम्बना यह है कि हुआंग की फ़्रेमिंग स्वयं अनुपयोगी है। सभी चिंताओं को सर्वनाशकारी विज्ञान कथा के रूप में चित्रित करना वास्तविक प्रश्नों को आसानी से अनदेखा कर देता है। उनका उत्तर न देना इस समय एआई कंपनियां सबसे अच्छा दांव लगा सकती हैं।
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